Fine-tuning language models~(LMs) on human-generated data remains a prevalent practice. However, the performance of such models is often limited by the quantity and diversity of high-quality human data. In this paper, we explore whether we can go beyond human data on tasks where we have access to scalar feedback, for example, on math problems where one can verify correctness. To do so, we investig
── AIクローンの普及により人間の働き方はどのようにアップデートされるとお考えですか? AIクローンによって、デジタル上に自分の生き方や思想、価値観をコピーすることができれば、自分の時間軸を複数持てるようになります。また、AIクローンは24時間稼働が可能なので、人間は時間の制約から解放され、より柔軟な働き方が可能になると考えています。AIと人間の理想的な役割分担は、AIがルーチンワークやデータ分析などの作業を担い、人間はその結果をもとに戦略を立てたり、創造的なアイデアを出したりするという形が考えられます。単なる生産性の向上だけでなく、「人間がより人間らしい仕事」に集中できるようになるのではないでしょうか。 ── AIクローンの導入で発展しそうな産業や海外の事例があれば教えてください。 教育業界では、AIクローンが個々の学生の学習進度や理解度を分析することで、より最適化された教育の提供が可
Google DeepMindから次世代のマルチモーダル生成AI「Gemini」が発表されました。「GPT-4を圧倒」や「人間の専門家を超えた」などの華々しい評価が発表され、驚くようなデモ動画も公開されました。 断片的な情報が飛び交う中、しっかりと技術レポートを読み解いてみます。 どんな生成AIモデル? 定量的な評価は? 具体例は? Gemini - Technical Report はじめに革新的な技術が登場したとき、技術レポートや論文をしっかりと読むことが、急がば回れの近道です。華々しいデモ動画や断片的な二次情報の記事を読んでも、表層的な情報に踊らされて、技術の真の姿を読み解くことはできません。 Geminiに関しては、オープンソースではなく論文もありませんが、技術レポートが公開されています。しかし、60ページの大作であり、英語で書かれているため、多くの人が読むのをためらうでしょう。
2023年、テクノロジーにおいて一番のホットワードともいえるのが「生成AI」だろう。米OpenAI(オープンAI)の対話型AI「ChatGPT(チャットGPT)」はその火付け役だ。では、このブームは本物なのか、そして本物だとすると24年にどのようにビジネスや生活に溶け込んでいくのか。企業は、個人はどう向き合っていくべきか。連続起業家のけんすう(古川健介)氏とIT評論家の尾原和啓氏が激論した。 2022年夏に「Midjourney(ミッドジャーニー)」が火を付けた画像生成AIの新潮流。同年11月には米OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を一般公開し、ブームは決定的なものとなった。 国内外で続々と生成AI関連の新サービスが勃興。ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を独自開発するスタートアップも目立つ。本特集でも、「AI・生成AI」分野を新設し、有望企業をピックアップ。同分野は、
年末の挨拶を考えたり、年賀状向けのイラストを作ったり――。ChatGPTの普及によって、AI(人工知能)による文章や画像の生成が身近になった人は多いだろう。スタートアップが次なる鉱脈と見ているのが動画をはじめとするクリエーティブ領域だ。注目5社を分析する。 「道ばたに立っている小さなロボット」。米Adobe(アドビ)の画像生成AI「Firefly」に、こんなプロンプト(指示)を出してみた。大人たちの目を盗んでこっそりと動き出しそうな、愛嬌(あいきょう)のあるレトロなロボットの画像が生成された。 このロボットを本当に動かしてしまう技術が今、注目を集めている。米Runway(ランウェイ)が2023年11月に試験公開を始めた「Motion Brush」だ。同社の編集ソフトで画像を読み込み、動かしたい対象をブラシで塗りつぶすだけ。移動方向をざっと指示して1分ほど待てば、4秒間の映像を生成できる。
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
要注目の海外生成AI(人工知能)スタートアップ25選。今回紹介するのは、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAIモデルの開発企業だ。ChatGPTの生みの親である米OpenAI(オープンAI)が注目を集めるが、米巨大IT企業などは提携先としてそのライバルに熱視線を送る。米Anthropic(アンソロピック)やカナダのCohere(コーヒア)など有力企業6社の実力とは。 「私たちが何をしようとしているかを掘り下げるために、『パートナー』を紹介しよう」──。米国時間2023年11月28日、米Amazon Web Services(アマゾン・ウェブ・サービス、AWS)が開催した年次イベント「re:Invent」の基調講演で、同社のアダム・セリプスキーCEO(最高経営責任者)はこう言って、舞台袖からある人物を呼び入れた。 壇上に現れたのは、米Anthropic(アンソロピック)の共同創業者、ダ
ライオン株式会社は、社内の知見を有効活用するための「知識伝承のAI化」ツールの自社開発を進め、研究領域での検証を完了したことを発表した。 「知識伝承のAI化」ツールの開発は、クラウドサービスプロバイダが提供する生成AIと検索サービスを組み合わせ、ライオン社内で進められているものだ。 自然な表現の検索文章の入力により、社内情報の中にある当該文書を取得する。そして、生成AIが抽出した文書から中身を分析・評価し、質問に沿った表現でまとめた結果を表示する。 「知識伝承のAI化」ツール の概要図 ツールの検証においては、文書の取得時間が従来の情報検索と比較して約5分の1に短縮され、生成された文章からも迅速に必要な情報を抽出できることが確認された。 今後、研究領域での活用を目指し試験運用を予定しているほか、将来的には、社内全体に対象を広げていくとしている。 IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュ
2023年12月11日 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、お客様に安心して地下鉄をご利用いただくため、号車ごとのリアルタイム混雑状況を半蔵門線青山一丁目駅渋谷方面行きホームのディスプレイに表示し、乗車時の行動変容の効果を検証する実証実験を実施いたします。 実証実験では、半蔵門線永田町駅(青山一丁目駅の前駅)に設置しているデプスカメラで撮影し、リアルタイムに実測した号車ごとの混雑状況を、「次に到着する列車の混雑状況」として青山一丁目駅のディスプレイに表示します。これにより次に到着する列車の混雑状況をホーム上で事前に確認でき、空いている号車に移動することが可能となります。本取組みでは、混雑状況の表示によってお客様の乗車時の行動がどのように変容するのかを検証し、今後の情報提供やサービス向上に活用してまいります。 なお、本取組みは2022年
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議論を活性化させる工夫 輪読会でありがちな課題は、議論が活性化しないことです。 この問題に対処するために、われわれの輪読会ではサマリーに加えて、疑問点や不明点を書き込む専用のフォームを用意しています。参加者が事前にこのフォームに疑問や不明点を記入することで、輪読会の日に活発な議論が行われやすくなります。 最終的に、以下のような参加者ごとに個別のフォームを準備することにしました。これにより、それぞれの参加者が輪読会での議論への積極的な参加を促すようになり、議論への意識が高まる効果があります。 議論が活性するには、少人数で開催するのが一番いいのではないかと思っています。 以前、3名以上の大人数の輪読会を開催した際、参加者が他の誰かが話を始めるだろうと考え、結局は無言の時間が続くという状況がしばしばありました。一方、参加者数が少ない場合、サマリー作成の担当者になる頻度が多く、輪読会に対して当事者
Amazon Connect アドベントカレンダー 2023、4日目の記事です! クラスメソッドとギークフィードさん、スカイアーチHRソリューションズ さんの有志が募ってチャレンジしている企画になります。 (アドベントカレンダーのカレンダー一覧はこちら↓) はじめに Amazon Connect + GPT-4 Turbo JSONモード + Whisper の構成で、発話での「時刻と日付」の言い回しをどこまで正しく認識してくれるか調査しました。 以前、電話予約の無人化をAmazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで構築し、1回の発話で予約情報を正しく認識してくれるか、という記事を執筆しました。 上記の記事では、下記の5つの予約情報を発話し、正しく抽出されました。 お名前 電話番号 予約日 予約時間 人数 処理の流れは、顧客がConnectの電話番号から
弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています!興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 はじめに VSCodeは世界で多くの人が使っているコードエディタです。 開発の際に使用している人も多いのではないでしょうか。 今回はそんなVSCodeの拡張機能を一挙に紹介していきます。 拡張機能 VSCodeは世界中で支持されているコードエディタですが、最大の魅力が「拡張機能」です。 機能を追加して、より自分が使いやすいコードエディタにすることができます。 拡張機能のインストール 拡張機能のインストールのやり方を説明します。 アクティビティバーの拡張機能マークをクリックする(四角が4つあるマークです) インストールしたい拡張機能を検索する 拡張機能を選ぶ インストールをク
OpenAIのサイトを眺めていたら、Prompt Engineeringのマニュアルが出来ていましたので、自身のメモ用として纏めてみました。 https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering プロンプトエンジニアリングのマニュアル構成は6つの戦略からなっております。 明確な指示を書く 参照テキストを提供する 複雑なタスクを簡単なサブタスクに分割する モデルに「考える」時間を与える 外部ツールを使用する システマティックに変更をテストする 言語定義として、戦略と戦術の違いは、戦略は、具体的な目標や計画であり、それらを実現するための具体的アクションが戦術です。 1.明確な指示を書く 戦術としては、以下があります。 質問を詳細にせよ ペルソナを設定せよ デリメーターを使用せよ 複雑なタスクのためにステップを踏め 例を与えよ 回
Microsoft Top Partner Engineer's Advent Calender 2023ということで、非エンジニアながら記事掲載の機会を頂きました!他の Calender 記事はここ OpenAI DevDay, Microsoft Ignite と11月はすごい発表が立て続けにあり、書きたい内容は沢山ありますが、個人的な注目である Azure AI Vision Video Retrieval を試し、マルチモーダルの世界を体感したいと思います。今回の内容はビジネスの方でも試せる内容なので、(筆者は営業です)マルチモーダルを体験したい方・サッカー好きな方はぜひ最後までご覧ください! ついにきた、ビデオ検索の世界:Azure AI Vision Video Retrieval Azure AI Vision Video Retrievalを使うと、指定したビデオコンテンツ
米Googleは12月8日(現地時間)、Googleラボが初期テスターに提供していたAIノートブック「NotebookLM」(実験製品)を、米国で18歳以上が利用できるようにした。これは今年5月に開発者カンファレンスにおいて、「Project Tailwind」という名称で紹介されたツールであり、オンラインノートに大規模言語モデル(LLM)によるAIアシスト機能が統合されている。新版では、PDFサポートやメモボードといった多数の新機能を追加し、またGoogleが12月6日に発表した最新のAIモデル「Genmini Pro」の使用を開始した(対応言語は英語)。 NotebookLMは、論文やレポート、小説、書籍執筆など長い文章を書く際の準備に役立つツールである。執筆プロジェクトごとにカスタマイズされたAIアシスタントが、ユーザーが収集した資料や情報、ユーザーが書いたメモやノートに基づいた、分
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