「20代の4割が童貞」男が告白すらできなくなった驚きの事情（トイアンナ）
これがリアルな数字だ 日本人が絶滅する。SF映画に出てきそうなアオリが、現実になりうる日が来てしまった。アンケート調査で「20代男性のうち4割が童貞」だと発表したのだ。 日本人が人口を維持するためには、夫婦が2～3人以上の子どもを産まねばならない。生殖活動の主な担い手となる若い男性の4割が童貞という事実は、ゴシップ誌の笑いにとどまらない人口問題である。 しかし筆者がこの統計を40代以上の男性へ見せても、信じてもらえないことの方が多い。「どうせ適当な街頭調査でしょ？」「そんなバカな、若い男なんていくらでもがっくもんだよ」と。 しかしこの調査はコンドームを製造販売する相模ゴム工業が男女1万4千人と、この手の調査サンプル数としては異例の数を対象にしたものだ。コンドーム会社にとって男性の童貞率増加は売上低下へ直撃するからこそ、れっきとした重要かつ真面目なデータなのである。 そして事実、日本のコンド
R vs Python：データ解析を比較 | POSTD
主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま
高まるクラウドの存在感--ガートナーの2015年戦略的テクノロジTOP10を考察
Gartnerは2007年以来、翌年の戦略的テクノロジトレンドのトップ10を予測してきた。 2014年のレポートである「Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2015」では、アナリストらは重視する点について次のように説明している。「大きな影響をもたらす要素として、企業やエンドユーザー、IT部門に革新をもたらす可能性が高いもの、大規模な投資の必要があるもの、あるいは導入が遅れることによりリスクが生じるものが含まれる。こうしたテクノロジは、組織の長期計画やプログラム、イニシアティブに影響を与える」 GartnerのバイスプレジデントのDavid Cearley氏は、2015年のレポートでは3つの包括的なテーマが浮かび上がったとしている。 現実世界と仮想世界の融合 場所を問わないインテリジェンスの出現 デジタル
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