最も謎めいたデータベースベンダーに潜入してみた―SAPジャパン 新久保浩二さん
データベースを究めるならデータベースベンダーに DBオンラインではおなじみ、新久保浩二さん SAP新久保浩二さんは現在SAPジャパンにてデジタル・エンタープライズ・プラットフォーム部に所属し、主にプリセールスとして働いている。前職はインサイトテクノロジーのコンサルタントで、コミュニティ活動にも積極的に関わっていた。本コーナーでもすでに取り上げている。 【5年前の新久保さん】クールなOracle ACEの熱い鼓動を聴け―新久保浩二さん オラクルのイメージが強かった新久保さんがSAPジャパンだなんて、青天の霹靂だ。当時の写真と現在の写真を見比べても、少年のような雰囲気からいっきに大人になってしまった印象を受ける。「一体何が起きたのか？」と質問すると、新久保さんは「忘れちゃいました」とぺろっと笑う。 「データベースが好きでした。でもデータベースのベンダーにいたことはない。ベンダー外から調査や評価
SAP HANA on-premises and cloud databases | SAP Community
Harness the power of AI with intelligent data apps and insights. The SAP HANA Cloud Vector Engine enables you to usher in the future of intelligent data apps and enhance developer productivity. Your resources for a kickstart: Hands on: Harness GenAI capabilitiesWebinar: Vector Engine IntroductionBlogpost: FAQ Vector EngineBlogpost: Vectorize your dataBlogpost: From developer’s desk This year’s SAP
SAP HANAプラットフォーム開発者のための入門ハンズオン | SAPジャパン ブログ
© 2021. SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. こんにちは。SAPジャパンの花木です。最近あちこちでSAP HANA関連のハンズオンデモやワークショップが行われています。今年の5月20日に開催されたSAP Tech JAMでは、SAP HANAやSAP HANA Cloud Platform（SAP HCP）の使い方をハンズオンでご説明しました。また、7月18日は休日にもかかわらず、なんと沖縄で,SAP HANA Innovation Day OKINAWA Vol.1と銘打ちSAP HANA Cloud platformを使用しまして、SAP Fiori、WebIDE、SAP HANAなどのワークショップを開催しました。パートナー向けや小規模なものも含めるとほかにもいろいろ行っています。 どのセッションにも
SAP HANA運用管理ソリューション | Hinemos
SAP HANA運用管理ソリューションとは オープンソースソフトウェアの統合運用管理ツールであるHinemosを活用し、SAP HANAの監視や運用自動化を実現する運用管理基盤を構築いたします。Hinemos標準機能の監視、ジョブ管理機能に加えて、SAP HANA特有の監視テンプレート、バックアップや起動停止などの運用自動化フレームワークもあわせて利用できるため、SAP HANAの運用管理をスピーディかつリーズナブルに始めることができます。 概要と特徴 SAP HANAの運用において必要となる監視および運用自動化の機能を、オープンソースの統合運用管理ツールであるHinemosを活用して実装いたします。SAP HANA特有の監視項目や運用ジョブはテンプレートとして提供いたします。これにより短期間での運用基盤の構築が可能です。Hinemosの基本機能は無償で利用することができるため、規模に関わ
Dockerでデプロイ、60ノードまでスケールアウト、Sparkで分析 テラバイト・クラスの集計処理もあっさり返すdashDB LocalでDWHを構築する - はてなニュース
日本アイ・ビー・エム（以下、日本IBM）の「IBM dashDB Local」は、プライベートクラウド/ハイブリッドクラウドに最適な構成を持つデータウェアハウス（DWH）向けの製品である。Dockerコンテナとしてデプロイ、スケールアウト（規模拡大）でき、データ量や処理負荷の急増に柔軟に対応できる。インメモリの列指向データベースと並列処理により検索処理を高速に実行する。システムの成長に柔軟に対応できるライセンス体系を備えている。 構成はITジャーナリストの星 暁雄です。記事の最後にはプレゼントのお知らせもあります。 （※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） ▽ IBM dashDB Local - ハイブリッド・データウェアハウスを実現する Software-Defined DWH - Japan プライベートクラウド上でソフトウェアで定義されたスケーラブルなデ
Oracleインメモリーの導入効果を検証、FJHが30万円から
富士通北陸システムズ（FJH）は2015年3月31日、Oracle Databaseをインメモリー化するオプションソフト「Oracle Database In-Memory」の導入効果を事前に検証するサービスを提供開始した。価格は30万円から。このほかにも、どのテーブルをインメモリー化すべきかを決めるサービスや導入作業などもメニュー化。全4種類のサービスメニューでOracle Databaseのインメモリー化を支援する。販売目標は、今後3年間で3億円。 Oracle Database In-MemoryはOracle Database 12cのオプションで、既存のデータベースに変更を加えることなく、インメモリー化によってデータベースアクセスを高速化する。高速化させたいテーブルをメモリー上に配置できる。メモリー上では、一般的なOLTPの問い合わせに向いたロー（行）型のテーブルと、DWHの問い
X5登場、今度のExadataは「DATABASE IN-MEMORY」だ
着実に進化を続けるOracle Database Machine Exadata V1が登場した頃のスペックを見ると、CPUは64コア、ストレージ容量168テラバイト、メモリー容量は256ギガバイトだった。当時はフラッシュストレージはまだ使われていない。今となってはミッドレンジサーバーくらいのスペックだが、発表時には相当なモンスターマシンに感じたことを明確に憶えている。最新のX5は、CPU 288コアにストレージ容量は672テラバイト、メモリー容量は6,144ギガバイト、つまりは6テラあまり。V1にはなかったフラッシュストレージは89.6テラバイトの容量を搭載できる。 Exadataハードウェアの世代比較 V1当初はデータウェアハウスのワークロードを高速に処理するものだったが、今は1つのデータベース・マシンであらゆるデータベースのワークロードを支えることが売りだ。そんなX5の強化ポイントと
Oracle Database 12c (12.1.0.2.0) で遊んでみた(その3) 〜インメモリ有効化〜 - カタカタブログ
前回、前々回とOracle Database 12cの構築まわりをやってきた。 Oracle Database 12cからインメモリオプション(In-Memory Option)がついたと話題になっていたので試してみる。まず、機能を有効化し、テーブル検索時の実行計画にインメモリの計画が表示されることを確認するところまで行う。 テスト用スキーマ準備 まず、インメモリ用のスキーマを整理する。前回testというユーザを作ったが、データを入れることを何も考慮していなかったので表領域周りも考慮して再作成する。 PDB用の表領域を作成 $ sqlplus / as sysdba SQL> alter session set container=pdbo12c; SQL> create tablespace pdb01 datafile '/u01/app/oracle12c/oradata/orcl/
Oracle Database In-Memoryは従来のインメモリDBと何が違う？ 徹底解剖した
状況把握や意思決定、施策遂行の“スピード”がビジネスの成否を大きく左右するようになった今日、それを支えるITシステムに対しても、一段と高いパフォーマンスが求められるようになってきた。その観点から企業のシステムアーキテクチャを俯瞰した際、課題として浮上してくるのがストレージの性能だ。CPUやメモリと比較して低速なストレージは、システムのパフォーマンスをさらに高めようとした場合に大きなボトルネックとなる。この問題を解決すべく、現在さまざまなアプローチが検討されているが、その中で一つの大きなトレンドとなっているのが「インメモリ処理」である。 日本オラクルは2014年7月、そのインメモリ処理をOracle Database Enterprise Edition上で実現する新製品「Oracle Database In-Memory」をリリース。同月に都内で開催されたイベント「Oracle DBaaS
Oracle Database 18cのOracle Database In-Memory
Oracle Database 18cのOracle Database In-Memory 技術概要 Oracle ホワイト・ペーパー | 2018 年 2 月 Oracle Database 18c の Oracle Database In-Memory 免責事項 下記事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯 一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。マテリアルやコード、 機能の提供をコミットメント（確約）するものではなく、購買を決定する際の判断材料になさらな いで下さい。オラクルの製品に関して記載されている機能の開発、リリース、および時期について は、弊社の裁量により決定されます。 1 | Oracle Database 18cのOracle Database In-Memory 目次 免責事項...........
既存システムでは限界--インメモリデータベース登場の背景を見る
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 今、インメモリデータベースが注目を集めています。データベースの2大ベンダーであるOracleとMicrosoftが2014年に入って相次いでインメモリに対応した新バージョンを出しています。 まずは4月にSQL Serverエンジンに統合されたメモリ最適化データベースエンジンでOLTP向けに最適化された“インメモリOLTP”機能を実装した「SQL Server 2014」をリリース。7月には「Oracle Database 12c」の新バージョン12.1.0.2でインメモリ機能を追加するオプション製品“Database In-Memory”機能が追加されています。そしてインメモリデータベースとして先行するSAPの「HANA」は約6カ月間隔
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SAP HANA: Developer Edition Vs. Express Edition
https://blogs.oracle.com/otnjp/post/entry/12c_core_tech_seminar_2014
Oracle Database In-Memoryは本当に激速なのか（前編）
OracleDBを超高速化！図解でわかるOracle Database In-Memoryの仕組み