マイナンバー、その「複雑さ」の真相
第7回 マイナンバーでは正確な文字表記ができない？ 内閣官房は2013年11月12日に、社会保障・税番号（マイナンバー）制度の中核となる「情報提供ネットワークシステム」の調達仕様書案を公開した。この仕様書案における、文字コード（符号化文字集合及び符号化方式）の部分には、様々な問題点が存在する。今回はマイナンバーの文字コードについて考察する。 2013.12.11 第6回 ゆりかごから墓場までマイナンバー 日本に住んでいる人すべてに割り当てられる12桁の個人番号は、原則として、生まれてから死ぬまで生涯不変である（第4回参照）。では、人生のどの局面において、個人番号は使われ、あるいは使われないのか。連載第6回の今回は「ゆりかごから墓場までマイナンバー」というタイトルで、生まれてから死ぬまで、私たちの人… 2013.11.06 第5回 マイナンバーでのネット投票、実現は困難 本年7月におこなわれ
amazon-s3-datalake-handson/README.md at master · aws-samples/amazon-s3-datalake-handson
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: MIT-0 はじめに 本ハンズオンのゴール 幅広いデータソースからの構造化データまたは非構造化データの集中リポジトリとして使用できる Data Lake は、データの保存と分析の方法として多くの企業に取り入れられています。 AWS のビッグデータ関連サービスを使用して実際に分析パイプラインを構築することを通して、 Data Lake とビッグデータ分析基盤構築の実感を持って頂くことをゴールとしています。 準備事項 AWS を利用可能なネットワークに接続された PC（Windows, Mac OS, Linux等） 事前に用意していただいたAWSアカウント SSH クライアント（Windows 環境では Ter
時価総額を5倍に増やしたNetflixの驚くべきビッグデータ経営（1） - ストリーミングへの業態転換が奏功：インフラコモンズ今泉の多方面ブログ：オルタナティブ・ブログ
株式会社インフラコモンズ代表取締役の今泉大輔が、現在進行形で取り組んでいるコンシューマ向けITサービス、バイオマス燃料取引の他、これまで関わってきたデータ経営、海外起業、イノベーション、再エネなどの話題について書いて行きます。 Netflixの存在感は日本ではいまいちピンと来ませんが、インターネットトラフィックの著名な調査会社Sandvineによると、米国のピーク時間帯におけるトラフィックの32％をNetflixのコンテンツストリーミングが占めているそうです。 2位は定番のYoutubeで19％（2013年11月）。 米国のインターネット視聴におけるNetflixの存在感は圧倒的と見て間違いなさそうです。彼らのビッグデータ活用を解説した記事によると、「最大手CATV会社HBOの地位に、HBOよりも早く上り詰めること」を経営の主眼としているとのこと。それを裏付けるように、どの資料を見てもアグ
みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 — みんなのウェディングエンジニアリングブログ
こんにちは、みんなのウェディングの小室 (id:hogelog) です。 今回はみんなのウェディングにおけるデータ分析基盤の現状についてご報告させていただきます。 三行まとめ 忙しい人のために先に結論を書くと bricolage と embulk で Redshift に集めて re:dash で分析 です。 データ収集 データ収集は bricolage のジョブネット機構を用いて bricolage の各種ジョブや embulk を連携させ、Redshift にデータを取り込んでいます。 参考までに https://github.com/hogelog/dwh-example に簡単な構成例を準備しました。 MySQL → Redshift みんなのウェディング http://www.mwed.jp/ のデータベースとしては MySQL を利用しています。 MySQL から Redshi
データは人の心を動かせるのか デジタルマーケティングで感情に寄り添う | DHBR最新号から｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
1985年生まれ。灘中学校・灘高等学校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。その後、ハーバード大学院物理学科にて博士課程修了。理論物理学者として『サイエンス』誌等に15本以上の論文を発表。現在、楽天執行役員として、ビヘイビアインサイトストラテジー室、データサイエンス部、プロダクトカタログ部、データインテリジェンスマネジメント室を率いる。 いま、多くの企業がビッグデータを利活用し、製品開発やサービス提供の徹底的な効率化を試みている。その時、データの後ろに隠された人間の感情までとらえることができたとしたら、どうだろうか。単なる効率化を超えた先には、新たなビジネスチャンスが眠っているかもしれない。ハーバード大学で数学と物理学を学び、現在、楽天でデータ戦略を担う北川拓也氏は、デジタルの世界で感情価値を生み出すことを目指しているという。その真意を聞いた。（写真／鈴木愛
データ分析の「7つの進化のステップ」を今一度おさらいしてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
2016年最初の記事ということで、もはや1月下旬に差し掛かりつつありますがこちらでは改めて、あけましておめでとうございます＆本年もよろしくお願いいたします。 で、新年一発目のお題は。。。実は似たようなお題で過去にも記事を書いていますが（笑）、年も改まったことなので今一度備忘録的におさらいしてみたいと思います。観点としては、どちらかというと「これからデータ分析のカルチャーを職場に導入していくとしたらどうやってステップアップさせていくか」みたいなところです。なお過去記事はこちら。 この辺の話題を踏まえながら、過去記事リンクのオンパレードで恐縮ですがちょっと一席やってみます。なお以下に挙げる「ステージ」はあくまでも一例であり、業界によってはもっと高度な方向に展開させられる（orもっとプリミティブなレベルに留まる）こともあるので、参考程度に見てもらえればと。 特にここでは「まだデータ分析を始めてい
超文系がデータ分析を仕事で使うコツ：日経ビジネスオンライン
ビッグデータをいかに活用するかが注目を集めている昨今。統計学の本がベストセラーになるなど、データ分析にかかわる“理系の知識”の必要性を感じている人は多い。一方で、営業やマーケティングに携わる一般ビジネスパーソンはいわゆる“文系”がほとんどだろう。 そこで、大阪ガスの企業内データサイエンティストとして著名かつ、文系の営業マンらと長年協働してきた経験を持つ同社ビジネスアナリシスセンター所長の河本薫氏に、文系の人でも、データ分析を理解し、仕事で使いこなすには何をすればいいのかを聞いた。 （聞き手は三木いずみ） 河本さん自身は、データサイエンティストで理系ですが、社内の事業や経営に分析結果を生かす際には、企画や営業といった文系の人と仕事をされることも多いかと思います。 河本：そうですね。営業の現場の人から話を聞きながら、分析モデルを作りますし、出てきた分析結果の数字について、最終的にどう活用するか
データ分析のためのチームビルディング--情シスとマーケの重要スキルセット
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は「情シス」と「マーケ」のためのデータ分析基盤について論じた。本稿では情シスやマーケの部署が、これらの基盤を利用し、実際にデータを分析 するための人材の視点から求められるスキルセットと体制について考えてみたい。 スキルセットとチーム編成 まずメンバーのスキルセットだが、ビジネス課題を解決するためのデータ分析には大きくビジネス力、データエンジニアリング力、データサイエンス力の3要素が必要と言われている。以下はデータサイエンティスト協会が公開しているスキルチェックリストからの引用である。まずはこの3要素について整理しよう。 まずはビジネス力だが、各種業務を行う中でのビジネス課題を見つけ、打ち手につなげる力である。自社の強みや顧客の理解、
ホンダ F1チームを支えるIBMのIoT分析技術
株式会社本田技術研究所（以下、ホンダ）は2015年からFormula One World Championship（以下、F1）に復活した。復活が決定してほぼ同時に今回紹介する解析チームの準備を進めてきたという。 セッションでホンダの取り組みに話題が移ると、最初に登場したのがDavid Hobbs氏。60～70年代にかけてF1のレーシングドライバーとして活躍し、今ではテレビのコメンテーターをしている。またミルウォーキーにて「David Hobbs Honda」というホンダ車販売店を開業しているため、肩書に「カーディーラー」も並んでいる。 David Hobbs, Professional Racing Driver, TV Commentator, Car Dealer 「私がレースに参戦していたころは私がデータだった」とHobbs氏は言う。ドライバーが計器を読み取り、記憶し、処理し、判断
Watson Analyticsで一段上の「データ分析＋ビジュアル化」テクニックを武器にする | Biz/Zine
Watson Analyticsで一段上の「データ分析＋ビジュアル化」テクニックを武器にする 「IBM Watson Analytics」体験レポート 「Watson Analytics」を実際にさわってみた！Biz/Zine編集部のハンズオンレポート IBM IDを取得しログイン、アップロード まずはIBMのIDを取得し、ログインして「Watson Analytics」の画面へ入るところからスタート。まずは分析するためのデータをアップロードする必要がある。中央の「+Add」ボタンを押し、表示されたサンプルデータの中から「American Time Use Survey data set（アメリカ人の時間の使い方）」を選択。簡単にアップロードが完了した。 他にも無償版でも、自作のデータ（csv形式もしくはxls/xlsx形式 ）が簡単にアップロードにできる。リスト形式で列名にデータ内容がわ
「Watson」だけが目立つ時代は終わった、5つの2016年分析トレンド予測 (1/2)
関連キーワード Watson | CIO | ビッグデータ | データサイエンティスト | データ分析 IIAの公式Webサイト《クリックで拡大》 米調査会社International Institute for Analytics（IIA）は、2016年の分析トレンド予測リストを発表した。最近同社が実施したオンラインセミナーでは、IIAの共同創立者であり、米バブソン大学で情報技術と管理の特別教授を務めるトム・ダベンポート氏と、同社リサーチ部門のトップを務める元分析官のダン・マジェストロ氏が、分析トレンド予測リストについて議論した。進行役は同社で分析コンサルタントと研究員を務めるロバート・モリソン氏が務めた。 併せて読みたいお薦め記事 コグニティブテクノロジー「Watson」とは？ 人に勝る人工知能「Watson」が次のステップに頭をひねっている 『カールじいさんの空飛ぶ家』は“早く失敗す
2016年こそデータ分析に成功したい企業に贈る、5つのお約束 (1/2)
関連キーワード CIO | データ分析 | データサイエンティスト 米International Institute for Analytics（IIA）が毎年発表している2016年の分析予測リストには、新しいことが含まれている。IIAが最近開催したオンラインセミナーでは、同社のメンバーが、CIO（最高情報責任者）と分析リーダーをサポートするべく2016年の分析の優先事項リストも発表した。 併せて読みたいお薦め記事 これからのデータ分析 「Watson」だけが目立つ時代は終わった、5つの2016年分析トレンド予測 “ユニコーン”なデータサイエンティストは不要、専門家不在でもうまく回る企業とは 女性が増えると分析力アップ？ 精鋭データサイエンスチームを作る7つの教訓 データサイエンティストという仕事 「データサイエンティスト」はやはりセクシーな職業？ 調査で分かった“超高給” 「データサイエ
RStudio (非公式日本語版)
RStudio Server: サーバを設定する 概観 RStudioの設定は2つの設定ファイルに項目を加えることで行います（これらのファイルはデフォルトでは存在しないので独自の設定を加えたければ，これらを作成する必要があることに注意）。 /etc/rstudio/rserver.conf /etc/rstudio/rsession.conf 設定ファイルを編集したら変更した箇所が有効であるか確認する作業を行うべきです。これは以下のコマンドを実行することで行えます。 $ sudo rstudio-server test-config このコマンドはサーバを起動あるいは再起動した時にも自動的に実行されることに注意（これらのコマンドは設定が有効でないと失敗します）。 ネットワークポートとアドレスを変更する 初期インストールを終えるとRStudioは8787ポートでのコネクションを受け入れます。
おそらく最速でRStudio Serverを利用開始する方法
R Advent Calendar 2012 22日目の投稿です。 皆さんはどんな環境でRを使ってますでしょうか。 私は主にデータをグラフ化するときRを利用するので、作成したグラフをすぐに閲覧できるGUIが嬉しいです。 また常にラップトップを持ち歩くのも面倒なので、勤め先からも自宅からも様々な環境からサーバに接続してGUIを利用できるのが望ましいです。 この要件満たすためRStudio ServerをAWSに導入してみようと思います。 AWSを利用するので私がJapan.R#3で紹介した方法(下のスライド) + RStudio Serverのインストールでも使うことはできるはず※1ですが、手間が多いので最速での利用開始とは行きません。(※1.手動でインストールした場合にはログイン後の画面が表示されませんでした。どこが悪いのかよくわからず諦めました。) 最速を目指すために少しズルをして、Go
redshiftとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips - Qiita
redshiftに関する情報が集まっています。現在439件の記事があります。また112人のユーザーがredshiftタグをフォローしています。
【AWS】Amazon Redshift のテーブル作成からデータのロードまでの方法（入門編） - TASK NOTES
Amazon Redshift のクラスター作成から接続までができたら、次はテーブルを作成してデータをロードするまでを実施します。試してみたいけどデータがないという方は AWS の方でサンプルデータが用意されていますので問題ありません。この記事は Redshift 入門ガイドの ステップ 5: Amazon S3 のサンプルデータをロードする - Amazon Redshift を元にすすめています。 テーブルの作成 データをロードするためのテーブルを作成します。 ステップ 5: Amazon S3 のサンプルデータをロードする - Amazon Redshift にあるcreate table文をコピーして実行してください。今回の実行環境には SQL Workbench/J を使用しています。 Database Explorer をクリックしてテーブルが作成されたか確認しましょう。 A
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AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Redshift
