How Much Memory Do You Need to Run 1 Million Concurrent Tasks? | Piotr Kołaczkowski
In this blog post, I delve into the comparison of memory consumption between asynchronous and multi-threaded programming across popular languages like Rust, Go, Java, C#, Python, Node.js and Elixir. Some time ago I had to compare performance of a few computer programs designed to handle a large number of network connections. I saw huge differences in memory consumption of those programs, even exce
【無料公開】社内研修書籍『Unity パフォーマンスチューニングバイブル』のPDF公開&オープンソース化しました！ | CyberAgent Developers Blog
【無料公開】社内研修書籍『Unity パフォーマンスチューニングバイブル』のPDF公開&オープンソース化しました！ ゲーム・エンターテイメント事業部では、社内研修用の書籍『Unity パフォーマンスチューニングバイブル』のPDFを公開し、同時にオープンソース化しました。 本記事ではこの書籍の概要とダウンロード方法、オープンソース化とその意図についてご紹介します。 Unity Performance Tuning Bible はじめに モバイルゲーム開発においてパフォーマンスチューニングは重要ですが、その一方で、必要な知識が幅広く、体系的な学習が難しいという問題があります。 ゲーム・エンターテイメント事業部ではこのような課題感から、パフォーマンスチューニングに関する知識を体系的にまとめた書籍として、『Unity パフォーマンスチューニングバイブル』を製作し、社内の Unity エンジニアの方
Linux Kernel vs DPDK: HTTP Performance Showdown
# OverviewIn this post I will use a simple HTTP benchmark to do a head-to-head performance comparison between the Linux kernel's network stack, and a kernel-bypass stack powered by DPDK. I will run my tests using Seastar, a C++ framework for building high-performance server applications. Seastar has support for building apps that use either the Linux kernel or DPDK for networking, so it is the per
Home - iceoryx.io
API reference FAQ Advanced Welcome to iceoryx.io🔗 Eclipse iceoryx™ is an inter-process-communication middleware that enables virtually limitless data transmissions at constant time. True zero-copy shared memory communicationMessage transfers with a latency of less than 1 µsMade to handle GBytes/sec data transfersSupport of various operating systems, communication patterns and APIsService discover
Optimizing 700 CPUs Away With Rust
In Tenable.io, we are heavy users of Datadog custom metrics. Millions of metrics are sent through Dogstatsd, providing deep insights into the complex platform. As the platform grew, we found that a significant number of metrics sent by legacy apps were obsolete. We tried to hunt down these obsoleted metrics in the codebase, but modifying legacy applications was extremely time consuming and risky.
【LANケーブル】CAT5 / CAT6 / CAT7 / CAT8でネットの速度は変わる？【性能比較】 | ちもろぐ
2021年時点、Amazonで購入できるLANケーブルのカテゴリ別スペックをまとめました。 使用できるケーブルの長さや、伝送周波数帯域など。上記以外に細かいスペックがカテゴリ別に決められていますが、話を分かりやすくするため要点のみをスペック表に入れています。 基本的にLANケーブルのカテゴリが高いほど、高性能です。インターネットが速くなる、テレワークにおすすめなどとアピールされる傾向が強い「CAT7」だと最大10 Gbpsの通信速度に対応します。 注意点：蛇口が高性能でも元栓がダメなら意味なしカテゴリが高いほど、対応している最大通信速度が高いため、「CAT7以上のLANケーブルならインターネットが速い」と思われがちです。 残念ながら、どれだけLANケーブル（= 蛇口）を高性能にしても、肝心のインターネット回線（= 元栓）の性能が遅いならまったく意味がありません。 日本のインターネット回線は
「強いメモリモデル」と「弱いメモリモデル」 - yamasaのネタ帳
Apple M1についての面白い記事を見かけて、久しぶりにメモリモデル屋(?)の血が騒いだのでブログを書く。 note.com 強いメモリモデル 現代のCPUアーキテクチャでは、x86(64bit, 32bitどちらも)が「強いメモリモデル」を採用しており、それ以外のメジャーなCPUが「弱いメモリモデル」を採用している。この「強いメモリモデル」「弱いメモリモデル」について、まずおさらいしておこう。 以下のように、2つの変数a, bに対して異なるCPUコアが同時にアクセスしたとする。 int a = 0; int b = 0; CPU1: a = 1; b = 1; CPU2: int r1 = b; int r2 = a; (上記はC言語に似た疑似コードを用いているが、実際は機械語命令になっていると考えてほしい。つまり、CPU1は変数a, bの示すメモリアドレスに対するストア命令を実行して
Network error logging: collecting failure conditions from end users
User error logs collected | FastlyThere's almost no such thing as too much visibility when it comes to how users interact with web sites and applications. To that end, a holistic view that tells us about these experiences, their performance characteristics, and failure/error conditions will never stop being useful. So any mechanisms and metrics that serve this cause are extremely valuable. At Fast
GitHub - twitter/rezolus: Systems performance telemetry
Rezolus is a tool for collecting detailed systems performance telemetry and exposing burst patterns through high-resolution telemetry. Rezolus provides instrumentation of basic systems metrics, performance counters, and support for eBPF (extended Berkeley Packet Filter) telemetry. Measurement is the first step toward improved performance. Per-metric documentation can be found in the METRICS docume
Optimizing HTTP/2 prioritization with BBR and tcp_notsent_lowat
Optimizing HTTP/2 prioritization with BBR and tcp_notsent_lowat Loading... Getting the best end-user performance from HTTP/2 requires good support for resource prioritization. While most web servers support HTTP/2 prioritization, getting it to work well all the way to the browser requires a fair bit of coordination across the networking stack. This article will expose some of the interactions betw
Improving HTML Time to First Byte
The Time to First Byte (TTFB) of a site is the time from when the user starts navigating until the HTML for the page they requested starts to arrive. A slow TTFB has been the bane of my existence for more than the ten years I have been running WebPageTest. Looking at a recent test data set (~100k pages): 20% TTFB > 3s 80% start render > 5s (10% > 10s) 500 pages were > 15MB So much slow to fix — Pa
あなたのネットワークスタック正しく設定されていますか？ - Qiita
はじめに Linux Advent Calendar 10 日目の記事です。 運用や研究開発の現場では、ソフトウェアの実験、または機器のテストや選定などのために、ベンチマークツールや自前のアプリケーションでコンピュータ間の通信速度を計測する機会が多々あると思います。一方で10Gbpsや40Gbpsといった昨今の高速ネットワークにおいては、これらの計測結果はアプリケーションの通信API部分の実装、カーネルパラメータまたはコンパイルオプションによって大きく変わってしまうため、正確な計測を行うためにはこれらを正しく設定/理解する必要があります。この記事では、ネットワーク周りのカーネルとアプリケーションの動作の概要と、その中の重要なポイントを理解することを目的にします。 ネットワークプログラミングのおさらい まず最初に、TCPを使う今時のサーバプログラムがどのようにできているか簡単におさらいします
Webアプリケーションのベンチマークをとるときに気をつけている10のこと - たごもりすメモ
10もないかも、と思いながら項目を書き出してみたら10以上余裕であってキリがないので10で収めた。いやあ、あるなあ。 仕事柄よくベンチマークを実行したりしてて色々と思うところが溜まっていたところ、以下のような記事を見掛けたのでなんか書こうと思った。ところでこの記事はベンチマークを実行するための準備作業がループを回して2時間かかるところの待ち時間に書かれている。 sfujiwara.hatenablog.com ISUCONといえば多少縁があるコンテストで、文中でISUCON5のことについても言及されているので、それも含めて。 自分が業務でいじっているのは "Webアプリケーション" というとちょっと違うんじゃないのというものばかりだが、いやー、最近なんでもHTTPで外部APIを作るからベンチマークのコツとしては大体変わんなかったりするよね。 なおこの記事でベンチマークはどのようなものかとか
毎秒1万リクエストの負荷試験をした話 - pixiv inside
はじめまして。ピクシブで広告関連のプロダクトを開発しているeastです。今回は、社内で運用している広告配信サーバーの負荷テストを実施したので、その話をしたいと思います。 経緯 ピクシブの広告配信サーバーは、pixiv本体を中心に複数のサービスに対して広告配信を行なっています。現在私はこの広告配信サーバーの大規模改修を行なっているのですが、先日ついに広告配信サーバーの改修がほぼ完了したので、試しに負荷試験を行なってみたいと思い立ちました。 目標は毎秒1万リクエスト ピクシブの広告配信サーバーへのリクエスト数はDailyで 4〜6億req もあり、これは毎秒平均に直すと約 5,000RPS(Request Per Second) になります。さらに、ピークタイムである休日の深夜帯には 12,000RPS にも達します。つまり新しい広告配信サーバーにも、毎秒12,000のリクエストを捌く性能が必
MySQLのストアドプロシージャ、ファンクション、トリガーのパフォーマンスが悪いのはなぜか | Yakst
MySQLのストアドプロシージャ、ファンクション、トリガーの性能が良くない理由について解説した記事。 実際のテストケースを交えながら、性能が落ちてしまうケースについて考察しています。 [MySQL]原文 Why MySQL Stored Procedures, Functions and Triggers Are Bad For Performance - Percona Database Performance Blog (English) 原文公開日 2018-07-12 翻訳依頼者 翻訳者 kakuka4430 翻訳レビュアー doublemarket 原著者への翻訳報告 1928日前 原文へのコメントで報告済み 編集 アプリケーション開発者は、MySQLのストアドプロシージャ、ファンクション、トリガーをよく作成します。しかしながら、私が知る限り、MySQLのストアドルーチンを使うと
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Robᵉʳᵗ Graham💰 on Twitter: "1/ In case you were wondering: Apple's replacement for Intel processors turns out to work really, really well. Som… https://t.co/cDCh7WQ3sm"
GitHub - GameTechDev/MetricsDiscoveryHelper: A wrapper for Intel(R) MetricsDiscovery API that simplifies some common tasks and provides a more unified interface across different graphics APIs.
https://github.com/ixy-languages/ixy-languages/blob/master/Rust-vs-C-performance.md
Twitter Open Sources Its Telemetry Tool Rezolus for Detection of Short-Lived Anomalies
Web Fundamentals — Google Developers
