[B! python] neumannのブックマーク

Pythonの複数バージョンの扱い方（Windowsの場合） - ガンマソフト

Pythonは、マイクロバージョンだけアップグレードしている限りはバージョンを意識しないで使い続けられます（すなわち、3.6.1 ▶ 3.6.2 ▶ 3.6.3 のようなアップグレードだけを行う）。しかし、Pythonとの付き合いが長くなると、どうしても 3.5 ▶ 3.6 のように新しいバージョンに移行することになり、その結果1台のマシンに複数バージョンのPythonが存在するようになってしまいます（例えば、3.3、3.5、3.6）。バージョンアップしても、問題なく以前作成したプログラムが動いてくれればよいのですが、動かなくなった場合には、バージョンを切り替えて運用する方法を検討することになります（そのためにも、旧バージョンはアンインストールしないでください）。わかりやすいPythonのなかで、バージョン管理の問題は、例外的に扱いにくい所です。他のプログラミング言語に慣れている場合

neumann 2018/12/24

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TensorFlowを中心とした機械学習環境をUbuntuで構築 - Qiita

目的 TensorFlow(r1.1)を中心とした機械学習環境をUbuntu(16.04LTS)に構築します。機械学習環境はvirutalenvを利用してpython3の仮想環境上に構築します。virutalenvを利用することで、システムのライブラリに影響を与えずに、手軽に機械学習環境を構築できます。Mac版はこちら。 virtualenvを利用してPython 3の仮想環境を構築 Ubuntu 16.04LTS にはデフォルトでPython 3が入っています。そこで、Python 3のパッケージ管理システムのpipと仮想環境を構築するvirtualenvをシステムに導入します。

neumann 2018/02/12

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PyenvによるPython3.x環境構築(CentOS, Ubuntu) - Qiita

はじめに pythonでアプリケーションを作ることになったのでデフォルトでOSに入っているpython2.x系でいいかなと思ったのだが、Python 2 と Python 3 のどちらを使って開発すべき？を読むともうPython3.xは安定しているとのことなので、pyenvでシステムワイドにPython3.xを利用できる環境を構築してみた。はじめはpyenvだけの管理でいいかなと思ったが、各pythonのインストールは結構時間がかかり手軽に環境を削除再構築が出来なさそうなのでvirtualenvも導入した。

neumann 2018/01/13

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Python Conda Tips - Qiita

Pythonの実行環境であるMinicondaのコマンドTips。ドキュメントがあまり充実していない・・・というか、かゆいところに手が届かない感じなのでまとめておく。公式ドキュメント Command Flow # 仮想環境を作成(virtualenv的なもの) conda create -n my_env numpy scipy # 仮想環境の一覧を表示 conda info -e # 仮想環境を有効化 activate my_env # Windows source activate my_env # Max/Linux # 仮想環境に追加でインストール(バージョンを指定する場合conda install scipy=0.12.0など) conda install scikit-learn # condaで取得できないものについて、pipでインストール(仮想環境にpipを入れて対応)

neumann 2017/12/25

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neumann 2017/09/17

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Pythonの環境構築からTensorFlowインストール - Qiita

概要 pythonにあまり触れたことのない人が、Pythonでの開発環境を構築して、TensorFlowをインストールするところまで解説します。前提 mac OSX Yosem ite以上を想定しています。Linuxの場合は、ツール等のインストール方法が異なるため、注意してください。 pythonの仮想環境の整備 (オプション) ここは必須ではありません。必要でない方は次の章まで飛ばしてください。 Macには初めからPythonが入っています。しかし、Python界隈では、Python2系とPython3系があり、ライブラリの充実度の関係から、なかなか3系に移行していけていません。そこで共存が必要になることもあります。また、プロジェクトごとにライブラリのバージョンを管理したいことがあると思います。機械学習系のライブラリは数多く出ていますが、まだまだ黎明期で、高速でアップデートが行われてい

neumann 2017/03/28

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ウィンドウ作成 PyQt - TB-code

2017/02/08 クロスプラットフォームなGUIツールキットであるQtのPythonバインディング。 PyQtはライセンスがわずらわしいそうな。ライセンスが緩いPySideに徐々に変更していく予定。 PyQtのライセンス http://methane.hatena blog.jp/entry/20090509/1241873274 参考 PyQt Introduction http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt4/introduction.html PyQt Class Reference http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt4/classes.html PyQt4 tutorial http://zetcode.com/gui/pyqt4/

neumann 2017/03/01

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Apache + mod_wsgiでBottleフレームワークのアプリケーションを動かす

Pythonの軽量Webフレームワーク「Bottle」について調べ中。 Pythonの軽量Webフレームワーク「Bottle」 PythonのBottleフレームワークで静的ファイルのリンク生成簡単なアプリケーションを作成し、Apache + mod_wsgiな環境で動かせるか試してみます。サンプルアプリケーション 2ページ作成し、各々にお互いのリンクを作成しています。 mod_wsgiで動かすときによくはまるのが、リンクを作成するメソッドが、ルートでの動作しか考えてない、要するに http://www.example.com/ で動くことしか想定してなくて、 http://www.example.com/mod_wsgi/ みたいなリンクで動かそうとすると、リンクが正しく生成されなかったりします。こんなサンプルにしました。 index.py # -*- coding:utf-8

neumann 2016/01/10

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bottle+uWSGI+python3+nginxでアプリを動かす

24 Feb 2015 最近bottleに興味持っていまして、今回はbottle、uWSGI、nginx、Python3の構成でアプリを動かしてみたのでそのメモを残しておきます。実行環境 Ubuntu 14.2 Python 3.4 uWSGI Nginx 手間なのでvirtualenvは利用せずに設定します。なおサーバー環境はvagrantでまっさらなところから作っていきます。環境構築さくっと作ります。 vagrantでVM構築ご存じのvagrant。既に環境がある方は読み飛ばしてください。 $ vagrant init ubuntu14 .... .... `vagrantup.com` for more information on using Vagrant. $ vagrant up .... .... ==> default: Checking for guest a

neumann 2016/01/08

起動 sudo uwsgi uwsgi.ini 停止 sudo kill -QUIT `cat /var/run/uwsgi/myapps.com.pid`

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Tkinter 入門: 12. Tk.Text の使い方

2.1. Tk.Text での文字位置の表し方 2.1.2. 文字位置の指定法 Tk.Text の文字の位置を示す方法には以下に示す方法があります。行、列を指定する方法 "line.column" のように、行と列をドットで区切って明示的に指定します。例えば、"1.0" は文書の最初を、 "2.3" は 2 行目の 3 文字目の後ろを指します。また、"line.end" とすると行末を表します。例えば、 "5.end" は 5 行目の末尾を表します。あらかじめ定義されたインデックスあらかじめ定義されたインデックスには以下の5つがあります。 Tk.INSERT: 挿入カーソルのある位置です。 Tk.CURRENT: マウスポインターに一番近い文字の位置です。 Tk.END: 文書の最後の文字の次の位置です。 Tk.SEL_FIRST: 選択範囲の最初の位置です。 Tk.SEL_L

neumann 2015/12/22

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Python 機械学習プログラミングデータ分析ライブラリー解説編

「IT エンジニアのための機械学習理論入門」で提供しているサンプルコードに含まれるデータ分析ライブラリ（NumPy/pandasなど）を解説した資料です。下記の書籍のサンプルコードが理解できるようになることが目標です。 - IT エンジニアのための機械学習理論入門(技術評論社) - http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982/ 2015/10/25 ver1.0 公開 2015/10/26 ver1.1 微修正 2016/05/25 ver1.4 subplotの順番を修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開 2016/11/16 ver2.1 改行幅修正 2017/01/10 ver2.2 微修正 2017/01/12 ver2.3 微修正

neumann 2015/10/26

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Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask — study flask 1 ドキュメント

予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分アプリを公開する 20分 -> 20分休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分

neumann 2015/08/24

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http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/08/24/python-pitfalls/

neumann 2014/08/25

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Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita

Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。しかし、世の中にはまだPython3に

neumann 2014/08/17

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Python の Coding Style あれこれ - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器

唐突ですが、Python の Coding Style について参考になりそうなものをまとめてみるテスト。主にベースとなるPEP8の他に、僕が見聞きしたWebフレームワークのCoding Styleを列挙しています。 PEP 8 Style Guide for Python Code http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ (和訳) http://oldriver.org/python/pep-0008j.html PEP 8 は Pythonを書く上で大体みんなが参考にするCoding Styleです。以下にあげる Coding Style達は、PEP8 に従い、その中で独自のCoding Styleを定義しているものがほとんどです。 PEP が初耳という人は、下記エントリーが参考になるでしょう。 http://www.oreilly.co.j

neumann 2013/03/29

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サイボウズのPython コーディング規約 11 カ条 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

ymmt2005 こと山本泰宇です。こんにちは。 cybozu.com のインフラ開発チームでは仕事のかなりを Python でこなしています。 Python を選んだ理由は以下の通りです。便利だから Python には "batteries included" と呼ばれるほど豊富な標準ライブラリが整備されています。例えば HTTP で通信するとか、JSON データを読み込むといった良くある仕事のためにいちいち外部ライブラリを探さなくていいのです。堅いプログラミングができるから例外やモジュールといった現代的な機構が備わっているので、ベターシェルスクリプトとして使うのに適しています。書き方にバリエーションが少ないからチーム開発では他の人が書いたコードを手直しすることは良くあります。書く人によって書き方がいくつもあるような言語より、レビューや修正がしやすいと考えています。標準的に使

neumann 2013/03/29

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What’s New in Python 2.7 — Python 3.3.6 ドキュメント

This article explains the new features in Python 2.7. The final release of 2.7 is currently scheduled for July 2010; the detailed schedule is described in PEP 373. Numeric handling has been improved in many ways, for both floating-point numbers and for the Decimal class. There are some useful additions to the standard library, such as a greatly enhanced unittest module, the argparse module for par

neumann 2013/03/17

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聖蹟桜ヶ丘へ今年度の授業が全て終了した。最後の授業はテスト返却とその確認作業の後は特に何をしろとも言われていなかったので、『耳をすませば』の後半、お姉さんと雫が言い争いをする場面を生徒と皆で見た。この場面。あの場面、お姉さんは雫に「今しなきゃいけないことから逃…

neumann 2013/03/13

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SQLite3を使用する - Python Tips

軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。インストール作業は不要です。使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c