PyCon JP 2014 Slides | PyCon JP 2014 in TOKYO
Talks Day 1 Talk Sessions Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装 Yuichi Nakazawa, Kazuhiko Kakita [Description] [Video] [Slides] Deep Learning for Image Recognition in Python (ja) Hideki Tanaka [Description] [Video] [Slides] Programming the Performance Co-Pilot toolkit (en) Nathan Scott [Description] [Video] [Slides(PDF)] Djangoアプリケーション、パフォーマンスチューニング Hiroki KIYOHARA [Description] [Video] [Slides] The esperanto
The Flask Mega-Tutorial, Part XVI: Debugging, Testing and Profiling (2012)
(Great news! There is a new version of this tutorial!) This is the sixteenth article in the series in which I document my experience writing web applications in Python using the Flask microframework. The goal of the tutorial series is to develop a decently featured microblogging application that demonstrating total lack of originality I have decided to call microblog. NOTE: This article was revise
アルゴリズムの勉強のしかた - きしだのHatena
この記事で、アルゴリズムの勉強はアルゴリズムカタログを覚えることじゃないよということを書きました。 プログラムの理論とはなにか アルゴリズムの勉強というのは、スポーツで言えば腕立て伏せや走り込みみたいな基礎体力を養うようなもので、「ソートなんか実際に自分で書くことないだろう」とかいうのは「サッカーは腕つかわないのに腕立ていらないだろう」とか「野球で1kmも走ることなんかないのに長距離の走り込みいらないだろう」とか言うようなものです。 Twitterでアルゴリズムの勉強とはなにかと尋ねられて、「アルゴリズムの基本的なパターンを知って、それらの性質の分析のしかたをしって、いろいろなアルゴリズムでどのように応用されているか知って、自分が組むアルゴリズムの性質を判断できるようになることだと思います。 」と答えたのですが、じゃあ実際どういう本で勉強すればいいか、ぼくの知ってる本からまとめてみました。
Review: Vimeo API Update Provides Robust Access to Service's Ecosystem | ProgrammableWeb
Unleash the power of Salesforce Customer 360 through integration Read more
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