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Codecovを使って、CIで手軽にカバレッジレポートを出す - Qiita
はじめに Codecovというサービスを使うと、テストのカバレッジを手軽に可視化することができます。CIと連携させるのも簡単で、無料プランでもそこそこ運用できるのが便利です。 Codecovの概要 色々な言語の色々なテスティングツールが出力するカバレッジレポートファイルを受け取って、カバレッジを可視化するサービスです。ファイルを受け取って可視化する部分がCodecovの範疇であり、言語やテスティングツールには非依存です。 Codecovは色々な形式のファイルを受け付けられます。大体のテスティングツールは、Codecovが受け付けられる何らかのファイル形式を出力できるはずです。 サポートしている言語はこちら：https://docs.codecov.io/docs/supported-languages サポートしているファイル形式はこちら：https://docs.codecov.io/d
Go + Travis CI + Coveralls でCI環境を作る - Qiita
language: go go: - tip before_install: - go get github.com/axw/gocov/gocov - go get github.com/mattn/goveralls - if ! go get code.google.com/p/go.tools/cmd/cover; then go get golang.org/x/tools/cmd/cover; fi script: - $HOME/gopath/bin/goveralls -repotoken とーくん -repotoken にはCoverallsで取得できるトークンを設定する。 Tokenを暗号化してセキュアにする ここからがハマりどころだった。 -repotoken にトークン渡せば良いのだが、YAMLファイルにトークンベタ書きは良くない。 Coverallsには Note
EclEmma - JaCoCo Java Code Coverage Library
JaCoCo is a free code coverage library for Java, which has been created by the EclEmma team based on the lessons learned from using and integration existing libraries for many years. Snapshot Builds The master branch of JaCoCo is automatically built and published. Due to the test driven development approach every build is considered fully functional. See change history for latest features and bug
Coveralls + Perl - naoyaのはてなダイアリー
Coveralls は Github に置いているソースコードのテストカバレッジを git push の度に調査して報告してくれるクラウドサービス。「カバー率100%を維持したいなら継続的インテグレーション (CI) のレポーティングにテストカバレッジも含めちゃえばいいじゃない」という貴族向けのサービスです。いえ、貴族はフィクションです。 こんな感じでモダンなデザインで色々教えてくれる。各行が何回テストされたかみたいな詳細なレポーティングもある。 Travis CI と同じく Github の README なんかに貼り付けるバッジがあります。というか Travis CI なんかのCIツールと連携して Coveralls にレポートを投げるのが前提になっているようです。 つい最近 プロトタイプ開発用のRailsプラグイン「Chanko」を2.0.0にアップデートしました - クックパッド開
JSCover | JavaScript code coverage
JSCover: Javascript code coverage JSCover is a Javascript code coverage tool.
Open Source Code Coverage Tools in Java
Quilt is a Java software development tool that measures coverage , the extent to which unit testing exercises the software under test. It is optimized for use with the JUnit unit test package, the Ant Java build facility, and the Maven project management toolkit. NoUnit allows you to see how good your JUnit tests are. It generates a report from your code to graphically show you how many of your pr
EclEmma (Java Code Coverage for Eclipse)
Overview EclEmma is a free Java code coverage tool for Eclipse, available under the Eclipse Public License. It brings code coverage analysis directly into the Eclipse workbench: Fast develop/test cycle: Launches from within the workbench like JUnit test runs can directly be analyzed for code coverage. Rich coverage analysis: Coverage results are immediately summarized and highlighted in the Java s
simplecovとsimplecov-rcovを使ってJenkinsでカバレッジを確認 - kk_Atakaの日記
あらすじ rcovインストールに思いの他てこずったので他のツールを検討してみる。 調べるとsimplecov,simplecov-rcovというツールでもいける様子。Ruby1.9系のカバレッジツールらしいが1.8でも使えるだろうか。あとRailsじゃなくても使えるのかな。 参考サイト colszowka/simplecov · GitHub fguillen/simplecov-rcov · GitHub 手順(Getting Startedをかなりはしょりながら) Simplecov Gemfileに以下を追加。 gem 'simplecov'次にspecファイルに以下のrequireを追加。 require 'simplecov' SimpleCov.startそしてrspecを実行。 $ bundle exec rspec -fs spec\convert_spec.rb WARN
pytest-cov
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Framework Pytest Intended Audience Developers License OSI Approved :: MIT License Operating System Microsoft :: Windows POSIX Unix Programming Language Python Python :: 3 Python :: 3 :: Only Python :: 3.7 Python :: 3.8 Python :: 3.9 Python :: 3.10 Python :: 3.11 Python :: Implementation :: CPython Python :: Implementation :: PyPy Topic Software
Coverage.py — Coverage.py 7.4.4 documentation
Coverage.py Coverage.py is a tool for measuring code coverage of Python programs. It monitors your program, noting which parts of the code have been executed, then analyzes the source to identify code that could have been executed but was not. Coverage measurement is typically used to gauge the effectiveness of tests. It can show which parts of your code are being exercised by tests, and which ar
nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の雑記帳
はじめに nose の組み込みプラグインを利用するとテストで実行された時のカバレッジを取得できます。 テスト実行時のカバレッジを取得できるので、テストでカバーできていない範囲など確認できます。 カバレッジを取得する nose と python-coverage がインストールされている必要があります。 nosetests コマンド実行時に、 --with-coverage オプションを付けることでカバレッジを取得できます。 --cover-tests を付与すると実行されたテスト用コードのカバレッジを取得できます。 インストール手順 $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU coveragenose からのカバレッジ取得し、HTMLに変換する。 $ cd myproject $ nosetests -v --with-coverage tests
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GitHub - k1LoW/octocov: octocov is a toolkit for collecting code metrics (code coverage, code to test ratio, test execution time and your own custom metrics).
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GitHub - mattn/goveralls
GitHub - codecov/example-go: Go coverage example
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