VictoriaMetrics: Simple & Reliable Monitoring for EveryoneThis website uses strictly necessary cookies & statistics cookies to provide functionality and to analyze traffic. Learn More
GitHub - SigNoz/signoz: SigNoz is an open-source observability platform native to OpenTelemetry with logs, traces and metrics in a single application. An open-source alternative to DataDog, NewRelic, etc. 🔥 🖥. 👉 Open source Application Performance Moni
Unified UI for metrics, traces and logs. No need to switch from Prometheus to Jaeger to debug issues, or use a logs tool like Elastic separate from your metrics and traces stack. Application overview metrics like RPS, 50th/90th/99th Percentile latencies, and Error Rate Slowest endpoints in your application See exact request trace to figure out issues in downstream services, slow DB queries, call t
Running and monitoring cron jobs | Cronly
Never miss a cron job again! Cronly helps you sleep better at night. Just schedule your cron jobs in the cloud, and we'll tell you when your updates, analytics, payments or emails are failing. Sleep better at night. We've got everything covered. From the most basic to the most advanced cron job, we've got everything in place to make sure it's running smoothly. Manage projects Use projects to group
Dead Man's Snitch — A dead simple cron job monitoring tool.
Get More Out of Your Cron Jobs Have trouble knowing if your scheduled tasks actually ran? If you have daily backups, monthly emails, or hourly cron jobs you need to monitor then Dead Man’s Snitch is for you. You can monitor for cron, Heroku Scheduler, or any scheduled task. If they don't execute when they should, Dead Man's Snitch alerts you. Try it free! Kiss Silent Failures Goodbye Many of us ha
Prometheus - Monitoring system & time series database
«Even though Borgmon remains internal to Google, the idea of treating time-series data as a data source for generating alerts is now accessible to everyone through those open source tools like Prometheus [...]» — Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems (O'Reilly Media) Open Source Prometheus is 100% open source and community-driven. All components are available under the A
メールの配信状況を可視化、追跡する - トレタ開発者ブログ
週1でスープカレー食ってる佐野です。仕事ではトレタのインフラをあれこれしています。今回はメール配信の異変にいち早く気づき、カスタマーサポートのレスポンスを向上する取り組みについてです。 スマートフォンの普及、メッセンジャーの台頭などによって個人間でのメールでのやりとりは減っているかもしれませんが、通知の仕組みとしてまだまだメールは現役です。弊社ではお店への予約確定の通知、お店への予約一覧のPDF送信、お客様への来店日のリマインド...などにメールを活用しています。メールを使っていると、たまにお客様から弊社カスタマーサポートに「メールが届かない」「突然届かなくなった」という問い合わせをいただくことがあります。担当者は原因(トレタの障害？メール配信システムの障害？お客様のメールアドレス間違い？...etc)を即座に調べて回答する必要があります。今日はその仕組みについて。技術的には簡単な話です。
cAdvisor/influxDB/GrafanaでDockerリソース監視
こんにちは。@jedipunkz です。 今回は Docker ネタです。Docker 導入するにしても監視はどうする？という話になる と思うのですが、各 Monitoring as a Service を使うにしてもエージェント入れない といけないしお金掛かることもあるし..で、調べていたら cAdvisor というキーワード が出てきました。今回は cAdvisor を使ってコンテナの監視が出来ないか、について書 いていきたいと想います。 cAdvisor とは ? cAdvisor は Kubernates で用いられているコンポーネントで単体でも利用可能とのこ と。Google が開発しています。また Docker コンテナの監視においてこの cAdvisor は一般化しつつあるようです。 https://github.com/google/cadvisor 収集したメトリクスの保
Introducing gmx, runtime instrumentation for Go applications | Dave Cheney
What is gmx ? gmx is an experimental package for instrumenting Go applications. gmx is similar to Java’s jmx and provides a simple method of querying the internal state of your Go application by invoking anonymous functions bound to published keys. Here is an example using the included client, gmxc. % ./gmxc -p 16378 runtime.version runtime.numcpu os.args os.args: [./godoc -v -http=:8080] runtime.
Datadogの本当の魅力とは - Qiita
AWS re:Invent 2014でDatadogの展示スタッフとしてブースに立ち、NYCオフィスで開発を担当しているエンジニアさん達のデモ内容を3日間見ていると、自分が持っていたDatadogの利用イメージが幼稚であったことをつくづく実感しました。この感覚が薄れる前に、学んだことを書き残しておくことにします。 Datadogは、OPSの視界を確保する! 一般的にDatadogは、綺麗なグラフが書けるモニタリングSaaSだと思っている人が多いと思います。しかし、実際はそれだけではないです。(実際にグラフ描写だけで考えると圧倒的に綺麗なのは間違いないけど…。）むしろDatadogというサービスは、いま自分たちが運用しているシステム全体の状況をtagを使って多次元に解析できるフレームワークと考えたほうが良いと思います。したがって、Datadogのサービスから価値を引き出すには、tagを使いこ
Datadog で Docker コンテナをモニタリングする - Qiita
概要 Datadog というモニタリングサービスを利用して Docker コンテナの CPU やメモリなどのメトリクス収集・監視とコンテナの死活監視をするという話。 Datadog を使うメリット Docker をどうモニタリングすべきかのモデルとなる Datadog のエージェントは、 Docker が依存する Linux の "namespace" と "cgroup" が提供するメトリクスを 15 秒ごとに収集することでモニタリングを行っている。また Docker コンテナをどうモニタリングするか・どうメトリクスを収集するか・どんなメトリクスがあるかを学ばさせてもらっている。 参考: "How Docker monitoring works" Monitor Docker with Datadog - Datadog Blog コンテナへ自動でタグ付け Datadog は Docke
【入門】PrometheusでサーバやDockerコンテナのリソース監視 | Pocketstudio.jp log3
新しい監視ツールとして開発途上の Prometheus 概要と、インストール・設定方法、そして複数サーバのCPUやメモリ情報を参照したり、Docker コンテナ情報の取得方法、そしてアラートの確認の仕方を調べました。実際使い始めるまで少々とまどった所もあり、Prometheus を知りたい方、使いたい方向けに、ここで共有します。 ■ Prometheus とは？ Prometheus（プロメテウス）は、オープンソースのサービス監視システムと時系列データベースであり、要は監視ツールです。先月末にバージョン 0.1.0 が公開され、目下開発が進んでいます。開発は、音楽のソーシャル・プラットフォームを展開しているSoundCloud社によって2012年から行われ、数千ものサーバを管理することが目的でした。現在はGitHub上で公開されています。開発言語は Go です。 ■ これまでの監視ツールと
Goサーバのモニタリング - Qiita
5日目担当の@cubicdaiyaです。先月末のGoConではGoのカンファレンスなのにほぼnginxをビルドする話しかしてなかったので今日はちゃんとGoの話をします。 Goで書くサーバプログラム Goではサーバプログラムを書くためのユーティリティが豊富に揃ってる上に、ゴルーチンやチャネルを利用することで高いパフォーマンスが要求される環境でも十分な性能を発揮することができます。いつだったか「あれはHTTPサーバ書くための言語ですよ」なんて話をとあるエンジニアから聞いたことがあるくらいです。 例えば「Hello, World!」を返すだけのHTTPサーバであれば標準ライブラリのnet/httpを利用することで以下のように書くことが出来ます。 package main import ( "fmt" "net/http" ) func handler(w http.ResponseWriter,
監視アーキテクチャ(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)についてまとめてみる(2014年12月版) - Glide Note
Sensu Advent Calendarに便乗して、Kaizen Platform, Inc.の2014年12月現在の監視アーキテクチャの話をちょっとしてみようと思う。 モニタリング領域 サービスを監視している領域 Pingdom Pingdom - Website Monitoring 外部ネットワークからのサービスの死活監視。アメリカ、ヨーロッパ、アジアなどの拠点からサービスの死活監視が出来るため、特定の地域からアクセス出来ない場合なのが検知出来る。 後述するstatuspage.ioとの連携で、障害を検知すると、サービスのステータス状況が自動で変わるようになっている Sensu Sensu | The open source monitoring framework. 監視フレームワーク サーバを内部ネットワークから監視するために利用 サーバのプロセス監視、サーバ間の疎通監視、エラ
SaaS Monitoring
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監視システムをSensuに刷新した | Ore no homepage
データベースが落ち着いているので、その間に別のことに着手。 チームの監視システムがmonっつー超レガシーシステム。知っている人もいるかもしれないが、monはperl製のシンプルな監視システム。古くからあるものなんだけど「mon perl」で検索すると「もしかして: man perl」とgoogle様にも何だっけソレ？と言われてしまうかわいそうな奴(「mon monitoring tool」だとちゃんと出てくる)。なのでまあこの際だから俺が葬り去ってやる。導入したSensuのバージョンは0.12.6。GW前くらいから運用しているが今んとこ問題ない。まだ運用期間短いね。 割と長文になっちまったので、目次をば。 0. sensu概要 1. なぜsensu？ 2. インストール 3. コンフィグの配置 4. プラグインについて 5. API 6. デバッグ 7. 今後の展望 0. sensu概要
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