3値論理
なぜ「= NULL」ではなく「IS NULL」と書かなくてはならないのか？ これは、気になっている人も多いはずです。まだ SQL に不慣れな頃、ある列が NULL である行を選択しようとして、 SELECT * FROM table_A WHERE col_1 = NULL; というクエリを書いてしまい、エラーになったり思い通りの結果が得られなかった、という経験は、ほぼ全ての人が持っているでしょう。ちょうど C言語や JAVA を習い始めのころに「if (a = 5)」と書いてしまう間違いとよく似ています。最初は、言語仕様の汚さにぶつぶつ文句をいいながらも、そのうち「IS NULL」という書き方に慣れてしまって、疑問を持たなくなります。 でもどう考えても奇妙な書き方ですよね。こんな素直でない書き方をしなくてはならないということには、やはりそれなりの理由があるのです。今からその理由を説明しま
MySQLのCTE - NullPointer's
SQLアンチパターンをパラパラめくっていて、 ナイーブツリーの項で SQL-99標準では、WITHキーワードの後に共通テーブル式（CTE：common table expression）を指定する形式の再帰クエリ構文を定義しています。 という一文を目にし、ふとMySQL 8からCTEが使えるようになった事を思い出したので今更試してみた。 データを入れる create table family (id, parent_id, name) ; insert into family (id, parent_id, name) values (1, NULL, '家康'), (2, 1, '秀忠'), (3, 1, '義直'), (4, 1, '頼信'), (5, 1, '頼房'), (6, 2, '家光'), (7, 6, '家綱'), (8, 6, '綱重'), (9, 6, '綱吉'), (
Format SQL Statements Online - sqlformat.org
SQLFormat is a free online formatter for SQL statements. Enter your SQL statement in the textarea below and click "Format SQL" [Ctrl+Enter]. To upload a file use the button right below the textarea. In addition to this web interface SQLFormat provides an API. Or you can download the Python module that powers this service to use it in your own applications. See source code for details.
q - Text as Data
q - Run SQL directly on CSV or TSV files¶ Overview¶ q's purpose is to bring SQL expressive power to the Linux command line by providing easy access to text as actual data, and allowing direct access to multi-file sqlite3 databases. q <flags> <sql-query> q allows the following: Performing SQL-like statements directly on tabular text data, auto-caching the data in order to accelerate additional quer
SQLで一か月分の日別のデータを作成する。｜スタッフブログ - ビットスター株式会社
ＳＱＬの特色としてデータを塊で扱うことは得意だけど、データを一件一件精査して扱うような操作は不得意ということがあります。 一方で普通の言語であれば、ループさせないとできないような処理をループを使わずに、１行の命令で書くことができます。 たとえば、先月のすべての販売価格を修正するような処理は、下のような命令で済みます。 UPDATE `trn_sales` SET `Sales` = `Price` * `Count` WHERE `SaleDate` BETWEEN '2010/10/01 00:00:00' AND '2010/10/31 23:59:59' 以下のような販売データがあったとします。 BillNo SaleDate GoodsCode Customer Count Price Sales
Re: Configuring sql.DB for Better Performance : DSAS開発者の部屋
Configuring sql.DB for Better Performance という記事を知りました。 コネクションプールの大きさを制御する3つの設定を丁寧に解説されたとても良い記事です。 しかし、この記事で推奨されている設定については同意することができません。私が推奨する設定とその理由を解説していきたいと思います。 Limit ConnMaxLifetime instead of MaxIdleConns Allowing just 1 idle connection to be retained and reused makes a massive difference to this particular benchmark — it cuts the average runtime by about 8 times and reduces memory usage by ab
sqlmap: automatic SQL injection and database takeover tool
Introduction sqlmap is an open source penetration testing tool that automates the process of detecting and exploiting SQL injection flaws and taking over of database servers. It comes with a powerful detection engine, many niche features for the ultimate penetration tester and a broad range of switches lasting from database fingerprinting, over data fetching from the database, to accessing the und
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ
SQL style guide by Simon Holywell
Overview General Do Avoid Naming conventions General Tables Columns Aliasing or correlations Stored procedures Uniform suffixes Query syntax Reserved words White space Indentation Preferred formalisms Create syntax Choosing data types Specifying default values Constraints and keys Designs to avoid Appendix Reserved keyword reference Column data types SQL style guide Overview You can use this set o
Go言語でSQLのトレースをする
ぴっぴ先輩が「Go言語で発行したクエリを確認したい」って言ってて、 「MySQL使っているならGeneral Logを吐けばよいのでは？」と返したんだけども、 もっと汎用的な方法はないものかと考えてみました。 Golangの database/sql はどんなDBでも対応できるよう、ドライバを自由に入れ替えることができます。 ドライバは単にdatabase/sql/driverにあるインターフェースを満たしている何かなので、 ユーザが自由に作ることができるし、interfaceを経由して直接呼び出すことも可能です。 この仕組を使って、別のドライバにそのまま渡すプロキシを作れば、ログを吐けるのでは？ということでやってみました。 go-sql-proxy 使い方 まず最初にgo-sql-proxyをドライバとして登録します。 hooks := &proxy.Hooks{ // Hook fun
golangでSQLを叩くライブラリまとめ[基本/クエリビルダ/ORM] - Qiita
アプリケーションを作る上でデータベースを避けて通ることはできません。その中で最もポピュラーでパワフル(かつ普及している)のはSQLでしょう。 golangでも快適にSQLを操作したい。 このエントリでやること golangでSQLを操作する方法を、「基本(databse/sql)」から、SQLクエリを自動生成する「クエリジェネレータ」、最後に「ORM」という順序で解説します。 ライブラリの特徴などをいくつか抑えていくだけであって、網羅的ではない。雰囲気だけ。 操作方法 基本(database/sql) 標準ライブラリだけを使って頑張る。基本的にSQLを手書きして、変数とのマッピングも手で当てることになる。 sql.(*DB).Exec()を使うと、SQLクエリをそのまま叩ける。プリペアドステートメントはクエリのあとにガシガシ置いていくカンジ。 db, err := sql.Open("sq
![golangでSQLを叩くライブラリまとめ[基本/クエリビルダ/ORM] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/82ffc1863723e708635fd4f4074322ec1288a8b0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdW1pc2FtYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NzFkNzJhYzYzOGI5M2Y1NGQ5NzQ1YWY5ZDY3YWM3ZmE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd902cf5d61f933974e839695a21f1812)
Query Mongo: MySQL to MongoDB Query Translator
Mongo and MongoDB are registered trademarks of MongoDB, Inc. This site is for educational and demonstration purposes (and because we think MongoDB is pretty cool). More helpful tools for working with data: Getting Your Data into Redshift, Postgres, BigQuery, Snowflake, or Panoply | Customer Lifetime Value | Churn Rate | Cohort Analysis | SQL Join | Columnar Database | ETL Database | The Sta
エロゲーマーのためのSQL -エロゲーマーのためのSQL-
SQLはデータベースからデータを抽出したりするための言語です。 この文書は、ErogameScapeのデータベースからSELECTを使って自由自在にデータを取得できるようになることを目標にします。 エロゲーをやりはじめる大学生くらいのときに、大学の講義でデータベースを学んで、退屈だなーと思った時に、ErogameScapeでSQLを学ぶことで、少しでもSQLに興味を持って、自身でデータを加工することを学習して頂けると幸いです。 ※私の大学のリレーショナルデータベースの授業では、自分の身の回りの何かをER図に落とし込んで、DBを設計し、PostgreSQLに実装し、実際にデータを入力してSELECTしてみるところまでをやりました。 ER図という概念を学んだとき「ああ、これは面白い」と思いました。 先生はこう言ったのです。 「ER図に落とし込むと、思いもよらなかったことが分かる。」と。 当時、
sqlのwhere in って、複数条件(カラム)を指定できるんですね - end0tknr's kipple - web写経開発
http://blog.fusic.co.jp/archives/1765 ↑postgresの記事ですが、mysqlでも同様に実行できました。 SELECT * FROM test_table WHERE (col,co2) IN -- 複数のカラムを指定 (SELECT subcol1,subcol2 -- 副問いの戻り値も複数のカラムを指定 FROM subtable WHERE id > 10 ) 知らなかったなんて、お恥ずかしい ※手元にあるmysqlはv.5.1.61ですが、v.4.1から使えるらしい sqlの仕様として、mysqlのdocでは分かりませんでしたが、sql99から利用可らしい http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/comparison-operators.html ↑では、分かりませんでしたが、次のurlよれば、sql99
SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
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GitHub - kanmu/go-sqlfmt: A SQL formatter written in Go
7.6. LIMITとOFFSET
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SQL-Maker-1.22 - Yet another SQL builder - metacpan.org
