pytestを使ってカバレージとか取りながら分割実行してテスト実行時間を短縮する - Qiita
$ AUTOPEP8_COVERAGE=1 py.test -n4 --cov-config .coveragerc ¥ --cov-report html --cov-report xml --cov-report term-missing ¥ --cov project test/test_project.py Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
pytest-bdd
Classifiers Development Status 6 - Mature Intended Audience Developers License OSI Approved :: MIT License Operating System MacOS :: MacOS X Microsoft :: Windows POSIX Programming Language Python :: 3 Python :: 3.8 Python :: 3.9 Python :: 3.10 Python :: 3.11 Python :: 3.12 Topic Software Development :: Libraries Software Development :: Testing Utilities pytest-bdd implements a subset of the Gherki
pytest で pep8 テストを実行する
Java 見習いのもりもとです。 アリエルのスタート地点 を知ってから、いつもどぎまぎしながら開発しています。 アリエルのスタート地点は、Javaと聞いて、ふっと鼻で笑える地点です。 私にとっては、スタート地点がまだまだ遠そうなのでしばらくは Python の話題でお茶を濁そうと思います。ちょうど良い機会なので Pythonic なテストツール pytest についてチュートリアルのような記事を何回かに分けて書きます。 pytest は、設定より規約 を設計原則とするツールで、xUnit スタイルではない funcarg という関数の引数をフックしてリソースインジェクションを行う仕組みを提供するなど、ユニークなテストツールです。さらに単体テスト、機能テスト、システムテストといった全てのテストフェーズにおいても利用できると、その応用範囲の広さも喧伝しています。ドキュメントも翻訳されているので
pytest-cov
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Framework Pytest Intended Audience Developers License OSI Approved :: MIT License Operating System Microsoft :: Windows POSIX Unix Programming Language Python Python :: 3 Python :: 3 :: Only Python :: 3.7 Python :: 3.8 Python :: 3.9 Python :: 3.10 Python :: 3.11 Python :: Implementation :: CPython Python :: Implementation :: PyPy Topic Software
pytest: helps you write better programs — pytest documentation
pytest: helps you write better programs¶ The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries. pytest requires: Python 3.7+ or PyPy3. PyPI package name: pytest A quick example¶ # content of test_sample.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 $ pytest ==========================
データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
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