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Modern load testing for developers and testers in the DevOps era. Download · Documentation · Community Forum k6 is a modern load-testing tool, built on our years of experience in the performance and testing industries. It's built to be powerful, extensible, and full-featured. The key design goal is to provide the best developer experience. Its core features are: Configurable load generation. Even
toyama0919/fluent-plugin-http_shadowというShadow Proxyっぽいことを簡単にやるプラグインを作りました。 production環境で半年くらい動かしてたのでメモしときます。 「Fluentd Meetup 2015 夏」で実際のユースケースを発表しました。 Shadow Proxyサーバとは Shadow Proxyサーバについては以下がわかりやすいです。 気軽なMySQLバージョンアップ - まめ畑 Go言語を含む複数種類の言語により実装されたソフトウェアのベンチマーク - Qiita 実装としては以下のようなものが公開されています。 cookpad/kage lestrrat/p5-Geest kentaro/delta 本番のリクエストをそのままバックエンドにあるサーバーに複製して送信するのですが、アプリケーションの規模が大きくなればなるほ
Tsung 1.7.0 is now available ! This version includes many fixes and small enhancements to Tsung. It should work with newer recent of Erlang (R20); please note that the minimum version of Erlang needed by Tsung is now R16B. Thanks to all the contributors ! You can find source code (and soon binaries for Debian, Ubuntu, Fedora) on the community website: http://tsung.erlang-projects.org/dist/ http://
(注記:6/9、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) 今回の記事は毎秒300万ものリクエストを処理できるほど強力で高性能なWebクラスタの構築についてのパート1になります。まず初めに、あまり多くはありませんが、私がこれまで使用したことのあるロードジェネレータツールをいくつか紹介します。私のようにてこずって時間をかけてしまわないよう、今回の記事が理解の手助けになれば幸いです。 ロードジェネレータはテストを目的とした数種類のトラフィックを発生させるプログラムです。それによって高負荷においてサーバがどのように動いているか、そのサーバの弱点はどこなのか、などが見えてきます。負荷テストを通じてサーバの限界を知ることは、サーバのレジリエンシーを測定する最適な方法であり、あらゆる問題に対する準備の手助けにもなります。 ロードジェネレータツール 負荷テストをする際に頭に入れておくべ
ども、大瀧です。 ここのところ新機能を追いかける記事ばかりだったので、今回は少し毛色の異なるノウハウ系を書いてみます。 負荷テストの前置き(読み飛ばし可) 「Webサイトがテレビ番組で紹介されることになった!大幅なアクセス増がやってくる!」という場合に、ロードバランササービスのElastic Load Balancing(ELB)やCDNのCloudFrontなどスケールするサービスを組み合わせ乗り切るというのは、クラウドらしい柔軟性の高さを活かせる典型な例かと思います。実際、弊社の事例でも多くのお客様に提供し、ご好評をいただいています。 これらのサービスを構成するにあたり、実際のアクセス増に耐えられるか試すため負荷テストを実施することも多いと思いますが、大規模なケースになってくると難しいのが負荷テストを実施するマシンの確保です。これについてもAmazon EC2であれば、Auto Sca
The Complete Continuous Testing PlatformAny test. Any device. App quality without limits. 🚀 Start Testing Introducing Test Data Pro The Future of Testing is AI-DrivenAccelerating testing and elevating application quality just got easier. With Test Data Pro, teams can transform their testing through optimized test data generation, vastly expanded test coverage, increased and reliable accuracy, and
Webアプリの負荷テストツールにsiegeというのがありまして、個人的にはずいぶん前から使っていたのですが、会社ではあんまり知られていなかったのでエントリ書きます。 http://www.joedog.org/ これは何? 簡単に言うと高機能なabです。JMeterほどの機能は必要としないけどabよりもうちょっとめんどくさいことがしたい、というときに便利です。具体的には URL並べて簡単なシナリオを実行できる 並列にリクエストを投げれる ほかにもCookie使えるとかコネクションをcloseしないようにできるとかPOSTできるとか細々ありますが、詳細はマニュアルを参照をば。 あと、Sproxyというシナリオ記録用のプロキシサーバもあるみたいですが、こちらは使ったことはないです。 不便な点を上げると JMeterほど複雑なことはできない 特に定数スループットタイマみたいなのがないのが痛いです
(1)はこちら、(2)はこちらから。 改善、確認のためのベンチマーク 特定できたボトルネックに対して修正した結果、本当に速くなっているのかどうかを確認しなくてはなりません。ここではそのためのベンチマーク手法について紹介していきます。 Benchmark.pm Benchmark.pmはPerlの標準モジュールです。サブルーチンリファレンスなどで与えたコードを指定した回数(0を指定するとCPU時間で3秒間消費するまで)繰り返し実行し、それぞれの実行時間を計測、比較して表示します。 リスト9はDateTimeのインスタンス生成時に、タイムゾーン情報としてDateTime::TimeZoneオブジェクトを渡す場合と、文字列を渡す場合でどの程度処理速度が異なるのかを計測するベンチマークの例です(図6)。 リスト9 DateTimeインスタンス生成のベンチマーク use Benchmark q
急ですが、webサービスやwebサイトの負荷テストは行っていますか?どの程度のアクセスがあった場合にサーバが遅くなってしまうのかをバズる前に検証しておくべきです。 現在、Yahoo、はてブ以外にもGunosy等に載る事で簡単にバズり(普段のPV数 + 想定PV数5000〜30000)その時にサーバが同時アクセスに耐えられなくなり、かなりの機会損失を被ってしまいます。自分のサーバ、または借りているレンタルサーバの能力値を理解していればそれなりの対策が打てるようになるのかなーっと。そうゆう事で負荷テストをオススメします。 今回は記事を書くというよりは負荷テストが出来るwebサービス、ツール、ソフトを紹介している記事をまとめて紹介して最後に要約していきたいと思います。 負荷テストツールをまとめている記事ベスト3 負荷テストを出来るサービスやツールを紹介しているまとめ記事を厳選して紹介したいと思い
UNIX系のOSで利用できるWebサーバの性能測定ツールといえば、Apache Benchやhttperfを思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。これらの計測ツールは、残念ながら最近の高速なWebサーバを計測するには非力です。この記事では、高速なWebサーバにも負けないweighttpの使い方を紹介します。 weighttpとは何か weighttpは、Webサーバlighttpdの開発者が実装したWebサーバの性能測定ツールです。以下のような特徴を持ちます。 Webサーバのスループット(リクエスト毎秒)を測定できる ネイティブスレッドを複数起動し測定性能を向上できる libevを利用することで、モダンなポール・システムコールを利用する Apache Benchによく似たコマンドラインオプションを持つ 2.は Apache Benchやhttperfにはない機能です。ここが決定的に異な
負荷試験ツール「グリーン破壊」を公開しました で紹介したグリーン破壊ですが、その後も KLab 内の案件で利用されつつ 地道に強化されています。 最近強化された点を2つ紹介します。 グリーン破壊(KLab/green-hakai) 分散攻撃 以前紹介した時のグリーン破壊は fork して複数プロセスから攻撃する方式だったのですが、 execnet というライブラリを用いて実際に攻撃を行う外部プロセスを作成するようにしました。 execnet は fork&exec だけでなく、 ssh 経由でリモートマシン上に外部プロセスを 作ることができます。グリーン破壊もこれを利用して分散攻撃ができるようになりました。 設定ファイル (YAML) に次のようなセクションを書くと、ローカルに2プロセス、 attacker ホスト上に 4 プロセスの合計6プロセスから攻撃を仕掛けることができます。 #破壊
takada-at 作の インターネット破壊 を Python + Gevent で書きなおした グリーン破壊 を公開しました。 なんで作りなおしたのか インターネット破壊は Ruby + rev 製なのですが、 Ruby のバージョンや gem まわりなどが Ruby に詳しくない人にとっては複雑で、セットアップに数時間かかることがありました。 また、インターネット破壊が使っている rev というライブラリはオワコンらしいです。 さらに、 Rev を使ってイベントドリブンの書き方をしているために複雑で、カスタマイズや デバッグが難しいという問題もありました。 結局、インターネット破壊が期待通りに動かなくて調査していた時に、調査するよりも Gevent で書きなおした方が早い!と思って書き直してしまいました。 パフォーマンス グリーン破壊は内部でコネクションプールを利用しており、 keep
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