農家が開発した水口監視IoTシステムで見回り頻度を減少──五平農園 | 農業とITの未来メディア「SMART AGRI（スマートアグリ）」
これまで、高齢化と人口減少に向けた秋田県のさまざまな取り組みを紹介してきた（ページ下部の連載リンクを参照）。 今回は、個人が製作した非常にシンプルな水田のIoT水位監視システムの例を紹介しよう。 80枚の水田管理のために朝夕に見回り 五平農園（秋田県由利本荘市）の佐々木亨さんは、水田の畦に立て、遠隔地から用水路をウェブカメラで監視する装置を開発した。周囲の農家が離農するのに伴い、経営する水田面積が広がり、見回りが難しくなってきたため。 佐々木さんは元プログラマー。大分や東京の会社で勤務した後、10年前に現在の場所で実家の農業を継いだ。経営の概要は水稲のほか、ハウスで作る200坪のミニトマトと200坪のほうれんそう。 水田面積は就農してからしばらくは当初の2ヘクタールから微増する程度だった。面積を増やしたくてJAに相談したこともある。それが、5年前くらいから放っておいても周りからの委託が増え
現代版「小作農」を実現する就農プラットフォーム「LEAP」運営が6000万円のシード資金を獲得 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
新規就農者（農業従事者）が農業を開始するために必要な諸条件・環境を提供する「LEAP」を運営するseakは9月1日、第三者割当増資による資金調達を実施したと発表した。引受先となったのは寺田倉庫、三菱UFJキャピタル、個人投資家で、調達した資金は総額約6000万円。同社は今日付けで就農支援プラットフォームの「LEAP」を一般公開するとしている。 LEAPは農業を開始しようとする人が直面する課題を解決するプラットフォーム。同社代表取締役の栗田紘氏によれば、通常、就農希望者は各自治体で2年間ほどの農業研修を受ける必要があるのだそうだ。また研修後に農業を開始しようとしても提供される農地が放棄されたものだったり、現在主流となるハウス栽培用の資材が高額と農業を開始するハードルは高い。 そしてこれらのハードルを超えたとしても、収穫はまた別のノウハウが必要で、十分な収益を得られるまでには至らないケースが多
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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
農業コンサルティングに活用する 3GシールドとArduino 構造計画研究所 大黒
農業コンサルティングに活用する 3GシールドとArduino 構造計画研究所 大黒 事例解説 スマート・アグリを簡単に実現する！ ビニール・ハウス監視サービス Agenda • 農業分野でのモニタリング • モニタリングサービス MS4A – コンセプト・特長 – サービス機能 – サービスの全体構成 – 今後の展開予定 – 3GシールドとArduinoによる試作のメ リット • デモ 2013.9.7 1 農業分野でのモニタリング • ICTを活用した様々な試み、サービス 2013.9.7 2 土壌データ収集 ・Ph値 ・湿度 ・温度 ・成分 ほか 天候データ収集 ・風向 ・風力 ・温度 ・湿度 ・日照 作物データ収集 ・収穫 ・熟度 ・糖度 ・酸度 ほか センサデータ 長年に渡る集積デー タによって、農作物 に対するベストな成 長環境を明確化でき、 人工的な環境によっ て、短時間で、効
オランダの農業：干拓地の超スマートアグリ：JBpress(日本ビジネスプレス)
（英エコノミスト誌 2014年8月23日号） オランダの農家は、人も羨むような生産性にサステナビリティー（持続可能性）まで加えている。 オランダ南部のリンブルフ州にあるヘーベ・ローサ農場の入り口には、無人の機械が前を横切ることがあると忠告する標識がある。この農場はロボットによって運営されている。ロボットは180頭の牛に餌をやり、牛の健康状態を監視し、牛舎を掃除し、牛の好きな時にいつでも搾乳を行う。農場を経営するフォンス･カーステン氏は、電話に気をつけていればいい。牛に人間の世話が必要な時は、アプリが知らせてくれるのだ。 農場を相続した後、カーステン氏は2008年に一連の機械に50万ユーロ（73万ドル）投資し、そのおかげで畜牛の頭数を2倍に増やし、牛1頭当たりの搾乳量を10～15％増やすと同時に、飼料の無駄を減らすことができた。カーステン氏と彼のロボットのようなハイテク農家はオランダと世界の
近畿総合通信局：センサネットタウンに関する調査検討 報告書
センサネットタウンに関する調査検討 報告書 （ＰＤＦ形式） 表紙(163KB) はじめに(263KB) 目次(282KB) 報告書のポイント(420KB) 第１章 センサーネットワークの概要と動向(2380KB) 1.1 センサーネットワークの概要と動向 1.1.1 センサーネットワークの概要 1.1.2 センサーネットワークの動向 1.1.3 IPをベースとしたセンサーネットワークの動向 1.2 センサーネットワーク及びアドホック通信の事例 1.2.1 農業・生物・環境に関するセンサーネットの事例 1.2.2 諸外国のアドホック通信の事例 1.3 センサネットタウンの概要 1.3.1 センサーネットワーク 1.3.2 センサネットタウンとは 第２章 関連技術の現状と動向(1624KB) 2.1 アドホック・マルチホップ通信 2.1.1 アドホック・マルチホ
Information and communications technology in agriculture - Wikipedia
Information and communication technology in agriculture (ICT in agriculture), also known as e-agriculture, focuses on the enhancement of agricultural and rural development through improved information and communication processes. More specifically, e-agriculture involves the conceptualization, design, development, evaluation and application of innovative ways to use information and communication t
総務省｜情報通信(ICT政策)
法人番号2000012020001 〒100-8926 東京都千代田区霞が関2－1－2 中央合同庁舎第2号館 電話03-5253-5111（代表）【所在地図】
センサネットワーク - Wikipedia
センサネットワーク概念図 センサネットワーク(wireless sensor networks, WSN)、または無線センサネットワーク、ワイヤレスセンサネットワークとは、複数のセンサ付無線端末を空間に散在させ、それらが協調して環境や物理的状況を採取することを可能とする無線ネットワークのこと。IoTで使用するコア技術のひとつである。 概要[編集] センサネットワークの無線端末はノードと呼ばれ、通常1個以上のセンサ、無線チップ、マイクロプロセッサ、電源（電池など）により構成される。当初構想では粒のように小さく作り、意識されずして遍在する、というユビキタスを目標としていたため「モート(Mote、塵)」や「スマートダスト(賢い埃)」などの呼称で研究開発が進んだ。 センサノードはセンサ値を発信するだけでなく、アドホック(ad hoc)機能と、他のセンサノードから中枢ノード(Gateway)へデータ
TinyOS - Wikipedia
TinyOS is an embedded, component-based operating system and platform for low-power wireless devices, such as those used in wireless sensor networks (WSNs), smartdust, ubiquitous computing, personal area networks, building automation, and smart meters. It is written in the programming language nesC, as a set of cooperating tasks and processes. It began as a collaboration between the University of C
農ライブ[Know-Live]
1日でこんなに動く、夏の葉っぱ ”いが”が開いて実が落ちるまで 徐々に膨らむぶどうの実 実が真っ赤に色づくまで
小布施町農業情報研究グループ - as09
アグリサーバー † 圃場を観測するための様々な機器の総称として、私達はアグリサーバーという言葉を用いています。以下ではアグリサーバーを用いた私達の取り組みについて説明します。 ↑ 背景 † 今日の農業における問題として消費者の産地偽装や違法農薬の使用による安全面への不信感、また生産者からは農作物の生産量予測が難しく出荷の見込みが不透明であるといった事柄が挙げられます。消費者に提供される農作物の栽培情報は限りがありましたが、産地から品種、育成方法、出荷経路までもが把握可能なトレーサビリティを実現することで、消費者の農作物への不信感を払拭し安全な農作物を提供が可能になります。一方、生産者は気象台から得た（気温、湿度、降水量、等々）データを元に栽培方針の決定を行っていましたが、気象台の情報と現地の農場とでは若干の差異が生じるので栽培方針の決定は生産者各々の経験に左右されていました。気象台より実際
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