FIT: Failure Injection Testing – Netflix TechBlog – Medium
by Kolton Andrus, Naresh Gopalani, Ben Schmaus It’s no secret that at Netflix we enjoy deliberately breaking things to test our production systems. Doing so lets us validate our assumptions and prove that our mechanisms for handling failure will work when called upon. Netflix has a tradition of implementing a range of tools that create failure, and it is our pleasure to introduce you to the latest
Drew Koszewnikに聞く - 散在型キャッシュ Netflix Hollow
Netflixは，メタデータのキャッシュを目的としてJavaで開発された汎用キャッシュのHallowを発表した。 キャッシュは，データを集中的なストアに格納することでネットワークの遅延や帯域といった制限を克服するという，頻繁に使用されるテクニックである。頻繁に使用されるデータをローカルにキャッシュし，使用頻度の低いデータをデータストアに格納するようなデータのキャッシングを実現しようとして，開発者が苦労していることは少なくない。しかし，アクセスするすべてのデータをキャッシュするのであれば，実装ははるかに単純になる。Hollowは，データを複数のサーバに分散するのではなく，すべてのデータを各コンシューマに公開するアプローチを採用することによって，データ堅牢性のためのレプリケーションアルゴリズムの必要性を回避している。 Hollowの前身であるZeroでは，データをPOJO(Plain Old
米動画配信のNetflix、Chaos MonkeyのおかげでAmazon EC2のメンテナンスリブートを難なく乗り切る
Amazon EC2は9月末、その内部で使用しているXenハイパーバイザのセキュリティリスクに対処するため、全インスタンスの約10％にあたるインスタンスに対して段階的にリブートを行うメンテナンスを実行していました。 リブートをユーザーが回避する手段はなく、AWSから事前に通知を受けたユーザーはリブートによってデータを失ったりシステムがダウンしたりしないように、何らかの処置をする必要がありました。 AWS上で大規模なシステムを運用しつつもこのメンテナンスリブートを難なく乗り切ったのが、米国で動画配信サービスなどを運用するNetflixです。その理由は同社が開発したChaos Monkeyというツールにありました。 同社のブログにポストされた記事「A State of Xen - Chaos Monkey & Cassandra」で、その顛末が紹介されています。 Chaos Monkeyによっ
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