The Windows Subsystem for Linux BUILD 2020 Summary
This year at an all virtual BUILD conference we had many exciting announcements for the Windows Subsystem for Linux (WSL)! This blog post gives you a summary of all the WSL news, including what’s available now and what you can expect in the future. WSL’s BUILD news at a glance Available this month Support for WSL 2 distros is coming this month in the Windows 10 May 2020 Update Docker Desktop relea
Sampling A Procedural Sky
Volumetric Rendering Equation (1) Hello Again! It’s been a long time since my last blog post, but with a good reason. I was focused on delevoping a volumetric rendering system and that almost came to an end. In these “Volumetric Path Tracing” series, I will try to share my findings and hopefully help someone who wants to start from a minimal system with actual code and explanations. To remind you
CUDA 10 Features Revealed: Turing, CUDA Graphs and More | NVIDIA Developer Blog
CUDA 10 Features Revealed: Turing, CUDA Graphs, and More For the last eleven years, NVIDIA’s CUDA development platform has unleashed the power of GPUs for general purpose processing in a wide variety of applications. These include: high performance computing (HPC), data center applications, and content creation workflows. Most recently, artificial intelligence systems and applications ranging from
OctaneRender_for_Unity
Unity ID Unity ID を使うと、Unity 製品とサービスの購入やサブスクリプション、およびアセットストアでの買い物、Unity コミュニティーへの参加が可能になります。 ログイン Unity IDを作成する フォトリアリスティックな描写を実現するGPUベースのプラグインが無料で利用可能 2017年12月14日木曜日（太平洋標準時）、ユニティ・テクノロジーズはOctaneRender® for Unityがリリースされたことを発表しました。 OTOY社の提供するGPUベースのレンダリングエンジンをUnityで使用できるようになり、フォトリアリスティックな映像を描写することが可能になります。また、CPUベースのレンダリングエンジンに比べておおよそ10-50倍早く描写することができます。 UnityのTimelineやCinemachine機能とOctaneRender®を組み合
Generating Photorealistic Images of Fake Celebrities with Artificial Intelligence | NVIDIA Technical Blog
Generating Photorealistic Images of Fake Celebrities with Artificial Intelligence Researchers from NVIDIA recently published a paper detailing their new methodology for generative adversarial networks (GANs) that generated photorealistic pictures of fake celebrities. One of the hottest topics in deep learning is GANs, which have the potential to create systems that learn more with less help from h
Ubuntu 16.04 LTS で NVIDIA Docker を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
(2019-09-22 追記) NVIDIA Docker は現在では非推奨 (Deprecated) な方法となっています。 代わりに NVIDIA Container Toolkit を使ってください。 blog.amedama.jp 以前、このブログで Keras/TensorFlow の学習を GPU (CUDA) で高速化する記事を書いた。 このときは、それぞれの環境の分離には Python の virtualenv を使っていた。 blog.amedama.jp 今回は、別の選択肢として NVIDIA Docker を使う方法を試してみる。 NVIDIA Docker というのは NVIDIA が公式で出している Docker から CUDA を使えるようにするユーティリティ群と Docker イメージ。 このやり方だと Docker ホストには NVIDIA Driver さ
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OptiX: A New Look for GPU Ray Tracing in Film and Design | NVIDIA Technical Blog
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