Why We Created Julia
14 February 2012 | Jeff Bezanson Stefan Karpinski Viral B. Shah Alan Edelman Jeff Bezanson Stefan Karpinski Viral B. Shah Alan Edelman In short, because we are greedy. We are power Matlab users. Some of us are Lisp hackers. Some are Pythonistas, others Rubyists, still others Perl hackers. There are those of us who used Mathematica before we could grow facial hair. There are those who still can't g
JuliaのQA - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? なんだか寝付けないので，最近の状況を踏まえてJuliaのことをQA形式で書こうと思います。Julia高速チュートリアルのアクセス数をみると，2018年早々プチブームになってるのがわかりますね。 なんでJuliaを使うのか Juliaは比較的新しい言語で，もともと数値計算のために開発が開始されました。今までこの目的で使われていたのは，コンパイル言語だとFortranやC++，スクリプト言語だとMATLAB/OctaveやPython(特にNumPyやSciPy)でしょう。Juliaが特に優れている点としては， 簡潔で平易な文法 動的な実行が可能 線形代数で使う関数が標準で用意されている(OpenBLASやLAPACKなど) Just-in-time (JIT
High-Performance GPU Computing in the Julia Programming Language | NVIDIA Technical Blog
High-Performance GPU Computing in the Julia Programming Language Julia is a high-level programming language for mathematical computing that is as easy to use as Python, but as fast as C. The language has been created with performance in mind, and combines careful language design with a sophisticated LLVM-based compiler [Bezanson et al. 2017]. Julia is already well regarded for programming multicor
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る | POSTD
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る Julia対Python 科学技術計算には、Pythonなどの言語よりもJuliaを使った方がいいのでしょうか？ http://julialang.org/ に載っているベンチマークを見ると、どうしてもそんな風に思ってしまいます。というのも、Pythonなどの高水準言語は、スピード面で大幅に劣っているのです。けれども、これは私が最初に感じた疑問ではありません。私が気になったのは、「Juliaのチームが書いたPythonのベンチマークは、Pythonに最適なものだったのか？」ということです。 こういった多言語の比較について、私の考えを述べましょう。まずベンチマークというのは、実行するタスクによって定義されるものです。よって、そのタスクを実行するための最適なコードを、各言語に精通した人々が最
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The Julia Programming Language
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