共同発表：ＡＤＨＤの脳構造の特徴を人工知能により解明し、遺伝子多型の影響を発見ポイント ＡＤＨＤ（注意欠如・多動症）児の脳構造の解析において人工知能（機械学習）を導入し、ＡＤＨＤ児には特定の脳部位に特徴があることを高い精度（約８０％）で明らかにした。 これらの脳部位のうち「眼窩前頭皮質」では、ＡＤＨＤの要因の１つ、実行機能に影響しているＣＯＭＴ遺伝子の多型と脳構造との関連も確認できた。 本成果を基に、国際的なデータベースで検証した結果、米国・中国のＡＤＨＤ児でも７３％の精度で確認され、将来、国際的な診断指標として応用できる可能性が示唆された。 本研究の一部は、科学技術振興機構（ＪＳＴ） ＲＩＳＴＥＸ「養育者支援によって子どもの虐待を低減するシステムの構築」プロジェクト、科学研究費補助金若手研究、基盤研究（Ｂ）、挑戦的萌芽研究、武田科学振興財団からの支援を受けて行われました。 ＜研究の背景と経緯＞ ＡＤＨＤは神経発達症（発達障がい）の１つで、不注意（気が散りやすい、忘
