Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に
Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づける新言語「Mojo」をローカル環境で実行可能にする、コンパイラなどのツール群を公開しました。 Mojo is now available for download locally to your machine! Beyond a compiler, the Mojo SDK includes a full set of developer and IDE tools that make it easy to build and iterate on Mojo applications. Let’s build the future together!https://t.co/KxmLvsxx5e — Modula
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やってみたら簡単！ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その1) - Qiita
オセロのAIアルゴリズムをディープラーニングで作成し、私が勝てないぐらいまでには強くなった、という話です。 また私の場合は2ヶ月ぐらいかかってしまいましたが、実装自体はそんなに難しくなかったので、実装方法についても説明したいと思います。 この記事でわかることは、ディープラーニングでオセロのAIアルゴリズムを作る方法です。基本的な考え方は他のボードゲームも同じなので、流用できると思います。 対象読者は、TensorFlowなどディープラーニングのライブラリを使い始めて、MNISTの数字分類など基本的な処理はできたけれど、それ以外の問題だとやり方がわからない、というような方です。 きっかけ 私の所属するエンジニアと人生コミュニティで、リバーシチャレンジなるものが開催されたことがきっかけです。このコンテストは「リバーシならどこにこだわっても良い」というルールでした。 私は、ちょうど少しまえに「将
Pythonで始める自然言語処理の基礎の基礎 | クリエイターのための総合情報サイト CREATIVE VILLAGE
PythonはAIや機械学習領域のライブラリを豊富に持っており、近年非常に高い人気を誇っています。今回はPythonを使用して自然言語（人間が読み書きする言語）を処理する方法ご紹介します。 近年、自然言語処理の領域は急速に発展しており、機械翻訳（英語から日本語の翻訳等）の精度も年々向上しています。今回はその自然言語処理の基礎の基礎の部分をお伝えし、Pythonで処理する方法をご紹介いたします。 合田 寛都（ごうだ・かんと） 株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャー データアナリスト メンバーズに新卒入社後大手企業のWEBサイト運用やアクセス解析等に従事。メンバーズデータアドベンチャーに異動し、クライアント企業にデータアナリストとして常駐。 自然言語とは？ 自然言語とは人間が日常的に読み書きする、所謂普通の言語のことを指します。これと対比されるのが機械語やプログラミング言語で、Py
KHコーダで 「#大学生の日常も大事だ 」を分析してみた（ちょっと追記） - digitalnagasakiのブログ
#大学生の日常も大事だ というハッシュタグがツィッターを席巻したことがありました。そこで、しばらくこのハッシュタグのついたツィートや、そのツィートをしたアカウントのツィートをツィッタAPIで収集しておりました。 7/10から7/29までに取得した173GBのツィートのデータから、当該ハッシュタグのついた88,082件ツィートを、Pythonであれこれ整形して、さらにKHコーダを使ってちょこちょこいじってみて、なるほど、こういう感じかな、と思ったのが以下の図です。 コーディング：MDS 「今後」と「辛さ」、「施設」と「費用」がそれぞれ近いということ、それから、「横の人間関係」が「勉強・研究」と比較的近いことが興味深いところです。 なお、今回の分析の仕方だと、否定表現も肯定表現も区別できていません。「辛くない」というツィートがあったとしたら「辛い」として カウントされてますので、上の図はそうい
Pythonの組み込み関数pow()は複素数を代入できたり出力したりする - あらきけいすけのメモ帳
教育用の覚書。累乗根の計算をやらせていてビックリしたのでメモ。Python のドキュメント https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#pow のどこにも書いていないが、組み込み関数*1の指数関数 pow(), べき乗演算 ** は複素数の範囲で計算を実行できるようだ。pow(-1,0.5), (-1)**0.5 (すなわち)は (6.123233995736766e-17+1j) を返す。pow(0+1j,0+1j), 0+1j**(0+1j) （すなわち*2）は (0.20787957635076193+0j) を返す*3 *1:math, cmathライブラリではない。 *2:本当は , なので値は無限個ある。 *3:math.exp(-math.pi/2) は 0.20787957635076193 を返す。
高等学校情報科に関する特設ページ：文部科学省
高等学校情報科に関する 特設ページ 2022年4月から、高等学校においても新しい学習指導要領がスタートしました。 このページでは、高等学校情報科の最新の情報を随時、お届けします。 新着情報 2024.02.01 【事務連絡】令和5年度高等学校等デジタル人材育成支援事業費補助金(高等学校DX加速化推進事業)の事業計画検討依頼について(依頼)を掲載しました。 2024.01.23 情報Ⅱ オンライン学習会を掲載します。(チラシへ移動)(PDF:6MB) 2024.01.17 【第4回】高等学校情報Ⅰ、情報Ⅱに関するオンライン研修会(令和6年2月5日開催)情報掲載しました。 2023.12.28 (通知)高等学校情報科に係る指導体制の一層の充実について(令和5年12月27日)を掲載しました。(PDF) 2023.09.29 高等学校情報科オンライン学習会のアーカイブ動画を追加しました。 20
Home — PsychoPy®
"PsychoPy is one of those things that improve the life of an experimental psychologist. Really. #python #neuroscience" "What made me switch was the combination of Builder and Coder options. Students are not scared of the Builder, but I can still write code when needed (and even hide it in student experiments).""
Python でも nkf
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « CentOS 8 で .vimrc が読み込まれない？ :: docker-compose でコンテナの自動起動を設定する » 2020/05/31 Python でも nkf python charset 285 0へぇ 昔、Ruby で書いたコードを Python に移植していて困ったのが、nkf でやっていた全角半角変換をどうするかということ。 このあたり文字コードと絡んできて、いろいろと面倒なので Python 用の nkf がないかなと思って探してみたらやっぱりありました。 fumiyas/python-nkf: Python Japanese codecs by NKF (Network Kanji Filter) インストールも pip install nkf で一撃です。 nk
文科省のPython教材、改訂版が出ました！指摘に対して直したり直さなかったりと面白いです！ - パパ教員の戯れ言日記
5月に出た文科省の研修用教材に対して、micro:bitが出たぞ！やった！と浮かれていたら、修造botを完全に修造本人のTwitterとして紹介しているというデカいミスをやらかしているということを記事にしましたが、今回その改訂版が出ました。 blog.edunote.jp ちょっと見てみましょう。 改訂版はこちらから。 www.mext.go.jp ワードクラウドの紹介にはやはり修造は出てこなかった 前回更新後に訂正されたまま、走れメロスのワードクラウドでした。 では、他の場所はどうなったのでしょうか。 Qiitaで指摘されていた部分 Qiitaでは@nagataaaasさんが記事をまとめ、指摘していらっしゃいました。 qiita.com 私が見た感じ、この記事からは数点の修正が見られます。 以下、改訂前は http://www.mext.go.jp/component/a_menu/ed
Pythonで始める機械学習の勉強方法 | 初心者向けの学べるサイト・コンテンツ解説 | Ledge.ai
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NEKOPPY
可変長引数（*args, **kwargs）とは何か、また可変長引数の使い方を実例を通して学びました。 通常の利用で引数を可変長引数として受け取ることは、あまり推奨されません。 注意して使用することを心がけましょう。
第三者によりPythonの商標が取られる | スラド デベロッパー
2013年、英企業がPythonの商標権を主張して騒動となったが（過去記事）、日本ではアークという企業が電子的コンテンツや教材・刊行物、コンサルティング、デザインなどの分野で「Python」の商標を2017年に出願し認められていたとのこと（Ruby開発者・まつもとゆきひろ氏のTweet、Pythonに関する執筆やコミュニティ活動などを行っている石本敦夫氏のTweet）。 アークは各種認定試験やセミナー、コンサルティングなどを行っている企業で、「【Python】Foundation／Expert／Master公認研修」という研修を提供している。PythonはPython Software Foundationという組織によって開発が行われているが、このPython Software Foundationとこの「Foundation／Expert／Master公認研修」との関係は不明。 また、
PythonによるWikipediaを活用した自然言語処理
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奴隷制を連想させるとして、Pythonで「master」「slave」といった単語が削除される | スラド デベロッパー
Pythonのバグトラッカーに、「Avoid master/slave terminology」という要望が寄せられている。これは「多様性のため」に奴隷制度を連想させる「master」「slave」という単語を削除するほうが好ましいという提案だ（Slashdot、Motherboard、Register）。 そもそも「master」という単語は非常に多くの場所で使われており、たとえばバージョン管理システムGitでは「masterブランチ」という概念がある。そのため、これを変更するのは容易なことではない。また、master/slaveという単語は電子回路やソフトウェアアーキテクチャにおいて奴隷制とはまったく関係ない文脈で使われている。そして、「slave」を置き換えられる単語で適切かつ広く普及している単語はいまのところ存在しない。こういった理由から反対の声も出ていたが、最終的には「salve
Windows 10 上にUbuntu18.04をインストールしPython3を実行するまで(Windows Subsystem for Linux) | DevelopersIO
Windows 10 上にUbuntu18.04をインストールしPython3を実行するまで(Windows Subsystem for Linux) Windows10で「Windows Subsystem for Linux」を有効にして、Ubuntu 18.04をインストールする (Windows + WSL + Ubuntu 18.04) -> Python 3.6 こんにちは、AWS事業部 梶原大使(ambasad)です。 先日、Pythonの3系の環境が必要になったのですが なぜか、普段使用しているWSLのUbuntu(16.04)にPython3.6がインストールできず にもんどりうっていたところ WSL(Windows Subsystem for Linux)に新しいUbuntu 18.04 がリリースされたとの情報を教えて頂きインストールを実施しました。 先人たちの知恵を
データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita
はじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットするデータの質です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する前処理を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で頻出のPandas関数・メソッドを重点的に取り上げました。 Pandasに便利なメソッドがたくさんあることは知っている、でもワイが知りたいのは分析に最低限必要なやつだけなんや…！、という人のためのPandasマニュアルです。 また、単に機能を説明するだけでは実際の処理動作がわかりにくいため、ここではSIGNATE(旧DeepAnalytics)のお弁当の需要予想を行うコンペのデータを拝借し、このデータに対
Python 日本語ドキュメントのお引越し — Elliptium
Python 日本語ドキュメントのお引越し Python ドキュメント日本語訳プロジェクトの翻訳者で管理者の cocoatomo です. Note Python ドキュメント日本語訳プロジェクトは, 常にあらゆる経路でのコントリビュートをお待ちしております. 「訳文の提出」のような直接的だけど労力のかかる貢献の他にも 「誤植報告」「読みづらい箇所を Twitter でつぶやく」 「読んだ感想を Twitter でつぶやく」などの方法があります. 翻訳をしたい方は Transifex から参加申請を, 誤植報告する方は GitHub の issue から issue 登録を, 何かしら Twitter でつぶやく人は @cocoatomo 宛てか, #pythondocja を付けてつぶやいてもらえると嬉しいです. tl;dr 日本語ドキュメントが docs.python.org へお引越し
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京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
Python大全、AI時代の本命言語
