自分の好きな環境で無料GPUを使う - Qiita
GPU使いたいけど高くて買えない… 機械学習を勉強していて、GPUがあった方が学習が高速に回せて、効率よく勉強できる。しかし、高くて買えない… Google Colaboratoryという手もあるが、どうしてもJupyterNotebookになれないし、自分のいつもの環境で作業したい(ちょっとわがまま)。 そんなとき、こんな記事を見つけた! ColabにsshでアクセスしてGPUを使う ngrokからauthtokenを取得する ngrokにアクセスし、LOGIN->Authentication->Your Authtokenを開く。 そうすると以下のような画面にauthtokenが表示されているのでコピーしておく。 Google Colaboratryでngrokを実行する Google Colabを開きランタイム->ランタイムのタイプの設定を開き、ハードウェアアクセラレータをGPUにす
Google Colaboratoryが、3D CGレンダリング用途にも有能すぎた件 - Qiita
Colaboratoryは、Googleが機械学習の教育・研究用途に無償提供していることでお馴染みのWebサービスですが、その素晴らしい計算機パワーが生かせるのは機械学習だけとは限りません。 論より証拠。以下はColaboratory上のBlenderでレンダリングした1920*1080の出力結果です（注：モデルはBlender公式サイトで公開されており、CC0ライセンスに準拠しています） この1枚のレンダリングに要した時間は28秒。実際のJupyterサンプルはこちらで公開しておりますので、今すぐに試すことができます。 サンプルにもありますが、Colaboratory上でのblenderのインストールは以下のコマンドになります。aptコマンド一発でいけるのが素晴らしいですね。
【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiita
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 2019/3/3 TensorBoardに公式対応しました。また、ランタイムのRAM/ディスク空き容量が一目で確認できるようになりました。後ほど記事に追記します。 はじめに Colaboratoryは、無料で使うことができ、ほとんどの主要ブラウザで動作する、設定不要のJupyterノートブック環境です。Googleが、機械学習の教育、研究用に使われることを目的に、無償提供しています。ざっくりというなら、
Google Colaboratoryを使ってみた - uepon日々の備忘録
Google Colaboratoryを使ってみた 今年はじめに以下のようなニュースがでていました。気にはなっていたのですが試す時間がなかったので試してみました。 Google Colaboratoryが正しいのかGoogle Colabが正しいのか… Ummmm, Colab now lets you use GPUs to accelerate your notebooks? In the cloud? For free? 😍🤓😍🤓😍🤓 Step-by-step how to: https://t.co/CENGVweaTy— Rachael Tatman (@rctatman) 2018年1月19日 控えめに言ってもすごすぎ。その他のプラットフォームを殺すつもりできてるのかと思いました。 以下に説明というか、FAQページのリンクを貼っておきます。 Colaboratory
Google Colaboratory内で画像やCSVファイルにアクセスするのが一苦労だった話 - Qiita
はじめに GoogleのColaboratoryにて、無料でGPUが使えるという嬉しすぎる報告から簡易テスト用はこれを使うこと一択！と思っています。 しかも、TeslaのK80という太っ腹過ぎます！ いつも使っているディープラーニングフレームワークであるChainerでも対応しており、TensorFlow, Pytorchと基本はノートブック内で !pip install 〜とするだけでOKです。 参考：【秒速で無料GPUを使う】TensorFlow/Keras/PyTorch/Chainer深層学習環境 on Colaboratory 簡単にMNISTを通すテストだけでは気づかなかったのですが、実務で使い始めると、画像やCSVファイルを読み込みたいケースがあり、その時に控えめに言っても結構めんどくさいし、全然リファレンスが見つかりませんでしたので、今回ざっくりとまとめておきます。 * も
google Colaboratoryでファイルを読み込む方法 - Qiita
Colaboratoryとはgoogleが作った jupyter note環境をブラウザで使えるようなツールのこと https://colab.research.google.com/ ファイルを読み込む方法について調べたのでまとめておく 各方法についてcsvファイルを読み込んで表示するまでの手順を書いていく *コードの実行は全てcolaboratoryのnotebook上で行っている ローカルのファイルを読み込む ファイルをアップロードして、読み込む upload用のダイアログを利用して、ファイルをアップロードして読み込む # show upload dialog from google.colab import files uploaded = files.upload()
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