画像を扱う機械学習のためのデータセットまとめ - Qiita
マシンビジョン分野で、個人的に使ってみたい気になったデータセットをまとめました。実際に業務で使用する場合は各データセットのライセンス条項をよく確認してください。 英語で検索する場合は、datasets open data image processing machine learning 等で検索するといいと思います。 検索で引っかかったマイナーなものを重点的に調べました。 ImageNet 2009年のCVPRにてプリンストン大学のチームが公開したのがきっかけで発展した、1400万枚超の画像と意味を示すタグのデータセットです。100万枚ほどはバウンディングボックスのアノテーション付きです。 http://www.image-net.org/ タグを検索するとこのように画像の一覧と配下のキーワードが表示されます。これだけでも楽しい。 あまりに膨大な量なので一括ダウンロードはではなく、ダウン
Pixlr.com
Photo Editor - Photoshop Online by Pixlr - Free Image Editing Tools Now, there are even more compelling reasons to choose Pixlr as your go-to solution for all your online image editing requirements, particularly when you're looking for a powerful "photo editor." Whether you're inclined towards traditional desktop-style photo editing or prefer a more contemporary approach, Pixlr has you covered. Pi
Web上の膨大な画像に基づく自動カラリゼーション - A Successful Failure
2010年11月03日 Web上の膨大な画像に基づく自動カラリゼーション Tweet 以前『Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力』において、Web上の膨大な画像から欠損部分を自動的に補完する手法*1について紹介した（図1）。 図1：Scene Completion Using Millions of Photographs これは、Flickr等から大量にかき集めてきた画像から類似度の高い画像を自動的に抽出し、欠損部分にハメ込むことで違和感の無い補完画像を生成するアプローチであり、そのアイデアと、生成される補完画像のクオリティが話題になった。素材の量が質に変化する、まさにWeb時代に適したアプローチである。 本エントリでは同様の手法を用いて、失われた色を取り戻すカラリゼーション(colorization)について紹介したい。カラリゼーションとはコンピュータを用いたモノクロ画像
ThickBox 3.1
ThickBox is a webpage UI dialog widget written in JavaScript on top of the jQuery library. Its function is to show a single image, multiple images, inline content, iframed content, or content served through AJAX in a hybrid modal. Features: ThickBox was built using the super lightweight jQuery library. Compressed, the jQuery library is 20k, uncompressed it's 58k. The ThickBox JavaScript code and C
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TinEye Reverse Image
僕のロゴのジェネレーターを作りました - hitode909の日記
