映像の中で登場するオブジェクトをトラッキングすることは、コンピュータービジョンにとって重要かつ基礎的な問題です。しかし、視覚的に「オブジェクトをトラッキングするように」と人工知能(AI)に教えることは、学習のための大量のラベル付きデータセットなどを必要とするため、実用的ではありません。そんな中、研究者グループがラベル付きデータセットがなくても正確に映像内のオブジェクトをトラッキングできる手法を発表しています。 Google AI Blog: Self-Supervised Tracking via Video Colorization https://ai.googleblog.com/2018/06/self-supervised-tracking-via-video.html Carl Vondrick氏らが開発したのが「モノクロ映像のカラー化」を用いてオブジェクトをトラッキングすると