Flutter（Dart）で複数の非同期処理を並行して待ちたい（Future.wait()の挙動） - Qiita
はじめに Dartでは，dart:asyncのFuture.wait()を使う事で複数の非同期処理を並行して待つことができます． Flutterなどで，複数のAPIを同時に取得したい時に使えます． 動作確認 DartPadにコピー＆ペーストで動作確認できます． コード void main() async { List<Future<bool>> futureList = []; for (int i = 0; i < 5; i++) { futureList.add(somethingAPI(i)); } print('Future.wait() start'); var futureWait = Future.wait(futureList); print('start await'); var result = await futureWait; print(result); prin
psコマンドでスレッドを表示させたり、スレッドごとのCPU使用率を確認する - 元RX-7乗りの適当な日々
今更なネタかもしれませんが、psコマンドでは通常プロセス単位での表示となりますが、"man ps"を読んでみたところ、"-L"等のオプションをつけることで、スレッドを表示することもできるようです。 スレッド表示 H スレッドをプロセスのように表示する。 -L 可能ならば LWP と NLWP カラムをつけてスレッドを表示する。 -T 可能ならば SPID カラムをつけてスレッドを表示する。 m プロセスの後にスレッドを表示する。 -m プロセスの後にスレッドを表示する。 Man page of PS では、早速試してみましょうか。 普通に"ps -ef"を実行 $ ps -ef | grep -e mysqld -e PID | grep -v grep UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 4570 1 0 Dec09 ? 00
伊藤春香（はあちゅう）さんと学ぶ！ 発信者情報開示門前払い入門｜山本一郎（やまもといちろう）
みんな大好き、伊藤春香（はあちゅう）さんから大量の発信者情報開示請求が各接続プロバイダさんに流れて行っていることが確認されました。しかしながら、誠に遺憾なことに、私には発信者情報開示請求が届いておりません。何ということでしょう。悲しみに包まれております。 私は全部実名で書いているので掲示板を利用する必要もないだけなんですが、どうも周辺から聞くに「これだけ大量にある侮辱で発信者情報開示請求が通れば、一件ぐらいは山本一郎の手によるものに違いない」と思っていたのだそうです。残念でした、私はまったく書いていません。何で私が匿名で掲示板に感想を書く必要があると思っているのかさっぱり分かりませんが、ただ、発信者情報開示請求が着弾をしている人にとってはびっくりですよね。法的措置童貞はいきなりテレサ文書がプロバイダから送られてきたら勃つものも勃たず、思わず伊藤さんに謝罪のメールでも送ってしまいかねないので
gdb: Cannot find new threads: generic error
When I run GDB against a program which loads a .so which is linked to pthreads, GDB reports error "Cannot find new threads: generic error". Note that executable that I run is not linked with pthreads. Any clues? $ gdb --args lua -lluarocks.require GNU gdb (GDB) 7.0-ubuntu Copyright (C) 2009 Free Software Foundation, Inc. License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later This is free software: you are fre
リード・コピー・アップデート - Wikipedia
リード・コピー・アップデート（read-copy-update、RCUと略記）とは、オペレーティングシステムにおいて一種の排他制御[note 1]を実装する同期機構であり、リーダー・ライターロック（英語版）の代替手段として使われることがある。参照において待ち状態が生じず、極めてオーバーヘッドが低い。しかしRCUにおけるデータ更新は、既存の参照者のために古い版のデータ構造を保持しつつ行うため、時間と空間（メモリ）をより多く必要とする。古い版のデータ構造は、既存の参照者が全てアクセスを完了した後で回収される。 概要[編集] RCUでは「参照側クリティカルセクション」という概念があり、通常 rcu_read_lock() と rcu_read_unlock() で挟まれた部分がそれにあたる。参照側クリティカルセクション内にない文は「不活性状態」と呼ばれ、RCUで保護されたデータ構造への参照を保持
Man page of PTHREAD_MUTEX
Section: C Library Functions (3) Updated: LinuxThreads Index JM Home Page roff page 名前 pthread_mutex_init, pthread_mutex_lock, pthread_mutex_trylock, pthread_mutex_unlock, pthread_mutex_destroy - mutex の操作 書式 #include <pthread.h> pthread_mutex_t fastmutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t recmutex = PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP; pthread_mutex_t errchkmutex = PTHREAD_ERRORCHECK
Man page of SEM_OVERVIEW
Section: Linux Programmer's Manual (7) Updated: 2020-06-09 Index JM Home Page roff page 名前 sem_overview - POSIX セマフォの概要 説明 POSIX セマフォを使用すると、プロセスやスレッド間でその動作を 同期させることができる。 セマフォは整数であり、その値は決して 0 未満になることは許されない。 セマフォに対してできる操作は 2 つである: セマフォ値を 1 増やす (sem_post(3)); セマフォ値を 1 減らす (sem_wait(3))。 セマフォの値がすでに 0 の場合、セマフォ値が 0 より大きくなるまで sem_wait(3) 操作は停止 (block) する。 POSIX セマフォには、名前付きセマフォ (named semaphore) と 名前なしセマフ
Man page of MQ_SEND
Section: Linux Programmer's Manual (3) Updated: 2020-08-13 Index JM Home Page roff page 名前 mq_send, mq_timedsend - メッセージキューにメッセージを送信する 書式 #include <mqueue.h> int mq_send(mqd_t mqdes, const char *msg_ptr, size_t msg_len, unsigned int msg_prio); #include <time.h> #include <mqueue.h> int mq_timedsend(mqd_t mqdes, const char *msg_ptr, size_t msg_len, unsigned int msg_prio, const struct timespec *abs_t
Man page of PTHREADS
Section: Linux Programmer's Manual (7) Updated: 2020-12-21 Index JM Home Page roff page 名前 pthreads - POSIX スレッド 説明 POSIX.1 は、一般に POSIX スレッドや Pthreads として知られる スレッドプログラミングのインターフェース群 (関数、ヘッダーファイル) を規定している。一つのプロセスは複数のスレッドを持つことができ、 全てのスレッドは同じプログラムを実行する。 これらのスレッドは同じ大域メモリー (データとヒープ領域) を共有するが、 各スレッドは自分専用のスタック (自動変数) を持つ。 POSIX.1 はスレッド間でどのような属性を共有するかについても定めている (つまり、これらの属性はスレッド単位ではなくプロセス全体で共通である): - プロセス I
-pthread を忘れると std::thread で例外が発生する仕組み - Qiita
std::thread を使用したソースを -pthread オプションを付けずにビルドすると、ビルドエラーにならずに実行時エラーになる仕組みが気になったので調べてみました。 パスやら何やらは x86-64 版の Gentoo Linux のものです。他ディストリビューションでは微妙に異なるかもしれません。 -pthread オプション g++ や clang++ で C++11 以降に実装された std::thread を使おうとすると、オプション -pthread が必要です。これを忘れると、スレッドを実行しようとした時点で例外が発生してしまいます。 #include <iostream> #include <thread> void func() { std::cout << "Hello!" << std::endl; } int main() { std::thread(func
OpenMPの基本的な使い方 - Qiita
サーバサイドの大規模計算・組み込み系・ゲームプログラミングなどの分野ではしばしば高速化を求められることがある。 その中でも、スレッド並列に関する高速化はマルチコア化の波で近年特に求められている。 この記事ではスレッド並列にOpenMPを利用した高速化手法についての基本的な部分を紹介していく。 *言葉の解釈によっては適切でない部分や、OpenMPの正しい使い方から外れた部分があるかもしれません。 *2017.02.16 記事の一部に書き途中・適切ではない記載があったので更新しました。 スレッド並列化とは？ スレッド並列化とは、近年のPCによく使われているマルチコアのCPU上で行われる並列化のことである。CPUによっても変わるが、主流のIntel社製Core iシリーズのCPUなどでは1コアで2スレッドまでのスレッドを持つことができる。 例に、2016年の新モデルMacBookProの13イン
C言語で並列処理(OpenMP) - 余白の書きなぐり
Windows(minGW), Mac, Linux のgcc(version 4.2以降)で動作確認済。 新しいライブラリ等をインストールすることなく、デフォルトのままのgccでコンパイルが通った。 こんなに手軽に並列計算できるなんてすごい。 ソースコード // hoge.c // 並列処理のプログラム // Windows, Mac, Linux の全ての gcc (4.2以降) で本プログラム動作確認済 #include <stdio.h> #include <omp.h> int main(int argc, char const* argv[]) { int n; n = omp_get_max_threads(); // デフォルドのスレッド数を取得 printf("max threads (default): %d\n",n); omp_set_num_threads(16)
[c/c++]私のC言語 (10) - "-lpthread"と"-pthread"
画像が表示されないページは、元画像を間違えて削除してしまっているためです。 もうデータが残っていないので、想像力で補ってください。 ようやく10回目を迎えた。 別に回数をどうこうという訳ではないのだがね。 このシリーズを書き始めたのは、ネットで検索した情報を見て、「組み込みって、なんかルールがきつそうだからやりたくない」と思われるんじゃなかろうか、と勝手に思ったので、「分野によってはそうでもないのだよ」ということを言いたくて始めたような気がする。 私は、けっこうリソースに余裕がある組み込みをやることが多い。 LinuxのようなOSが動く場合はもとより、ARMだったら32bitだし、RL78は16bitだったのできつかったなぁ、とか、そういう感じだ。 また、nRF51822やESP8266のように機能とセットになったマイコンを使うことも多い。 そうなると、載せ替えるとしても同じマイコン系列に
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PHPのThread Safetyが有効になっているかを調べる - Qiita
Man page of PTHREAD_ATTR_INIT
日本のレトロゲームを買い漁る外国人達 何をコレクションしてるか調べてみた : 海外の万国反応記＠海外の反応
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Man page of PTHREAD_MUTEXATTR
Using the GNU Compiler Collection (GCC)
Difference between -pthread and -lpthread while compiling