スクレイピング禁止のAmazonからレビューを抜き出す【Python】
「Amazonはスクレイピング禁止！！」とよく言われていますよね。 みなさん、これを疑問に思いませんか？ なぜ、誰でも見れる公開サイトにおいて、スクレイピング禁止なんて言えるのか？ また、ブラウザでページを見てコピーするのとどう違うのか？ そして、規約を破った場合にどうなるのか？ いろいろと疑問が出てきます。 この記事では、Amazonへのスクレイピングの可否について結論を下します。 そして、その結論に基づき、スクレイピングをします。 あ、結論が出ましたね。 でも、安心してAmazonをスクレイピングするために一読をおススメします。 本記事の内容 Amazonがスクレイピング禁止と言われる理由Amazonをスクレイピングしてもいいの？Amazonを堂々とスクレイピングしてレビューを取り出す まずは、「Amazonはスクレイピング禁止！！」と言われる理由からですね。 これについて解説していき
Graphillion: 数え上げおねえさんを救え / Don't count naively
Graphillion は膨大な数のグラフに対して検索や最適化、列挙を行うための Python モジュールです。このビデオは Graphillion の概要を知るためのチュートリアルです。「フカシギの数え方」 http://youtu.be/Q4gTV4r0zRs の続編として作成されました。 Graphillion is a Python software package on search, optimization, and enumeration for a very large set of graphs. This video is a quick tutorial to learn what Graphillion is. The story follows our previous episode, "Let's count!" http://youtu.be/Q4gT
Pythonのリスト内包表記をdisる - shkh's blog
Pythonにはリスト内包表記という可読性を著しく損なう記法がある。でも、リスト内包表記は何故か速くて、for文を書く前にそれがリスト内包表記で書けないか考えることになっている。 どれくらい速いのか。普通のforループと比較してみる。 #普通のループ def loop(i): result = [] for x in range(i): result.append(x) return result #リスト内包表記 def compre(i): return [x for x in range(i)] 以下は100ループを100万回行った時の実行時間 >>import timeit >>timeit.__dict__.update(loop=loop, compre=compre) >>timeit.Timer('loop(100)').timeit() 16.42305278778076
なぜpython使いは単純なfor文より醜悪なリスト内包表記を好むのか - 静かなる名辞
煽りっぽいタイトルだが、この記事は真剣である。リスト内包表記にはpython哲学の本質に関わる問題が潜んでいる。 python使いはリスト内包表記を好む。他の言語の使用者なら「for文で書きゃ良いのに」と思うような処理を、リスト内包表記で書くことを好む。 それはなぜなのか。 # 1~10の値を2乗して合算し、表示する # よくあるpythonコード print( sum([pow(x, 2) for x in range(1, 11)]) ) # こうきゃ良いのにと思う人が世間には多い（と思う） n = 0 for i in range(1, 11): n += pow(i, 2) print(n) # 他の言語の使用者が「ぎゅうぎゅうしててわかりづらいよ」と文句をいうと、python使いは不満げに改行して「これでいいだろ、上等だ」という表情を見せる print( sum([pow(x,
Python Tips: Python で main 関数を定義することのメリット
今回は Python のスクリプトにおいてエントリーポイントとなる main 関数を定義することのメリットについて説明します。 # わざわざ main 関数を定義してその中に処理を書く def main(): ... if __name__ == "__main__": main() Python では本来 main 関数を定義する必要はありませんが、経験者が書いたスクリプトではよく main 関数が書かれています。 筆者は Python を学び始めた頃にそのようなコードを見て「必要ないものをなぜわざわざ書くのだろう？」と疑問に思いました。 今回は筆者自身がかつて抱いたこの疑問に答えてみます。 尚、 main という名前を使うのはただの慣習です。 この名前の関数にしないといけない制約は特にありません。 本記事において、「 main 関数を定義する」というのは、正確には上のコードのように m
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造が同時期に同じ方針で性能改善されてた話 - hnwの日記
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造がそれぞれ4〜5年ほど前に見直され、ベンチマークテストによっては倍以上速くなったということがありました。具体的には以下のバージョンで実装の大変更がありました。 PHP 7.0.0 HashTable高速化 (2015/11) Python 3.6.0 dictobject高速化 (2016/12) Ruby 2.4.0 st_table高速化 (2016/12) これらのデータ構造はユーザーの利用する連想配列だけでなく言語のコアでも利用されているので、言語全体の性能改善に貢献しています1。 スクリプト言語3つが同時期に同じデータ構造の改善に取り組んだだけでも面白い現象ですが、さらに面白いことに各実装の方針は非常に似ています。独立に改善に取り組んだのに同じ結論に至ったとすれば興味深い偶然と言えるでしょう2。 本稿では3言語の連想配列の従来実
入門 Python 3
監訳者まえがき まえがき 1章 Pyの味 1.1 実世界でのPython 1.2 Pythonと他言語の比較 1.3 では、なぜPythonなのか 1.4 Pythonを避けるべきとき 1.5 Python 2 vs. Python 3 1.6 Pythonのインストール 1.7 Pythonの実行 1.7.1 対話型インタープリタの使い方 1.7.2 Pythonファイルの使い方 1.7.3 次は何か 1.8 Python公案 1.9 復習課題 2章 Pyの成分：数値、文字列、変数 2.1 変数、名前、オブジェクト 2.2 数値 2.2.1 整数 2.2.2 優先順位 2.2.3 基数 2.2.4 型の変換 2.2.5 intはどれくらい大きいのか 2.2.6 浮動小数点数 2.2.7 数学関数 2.3 文字列 2.3.1 クォートを使った作成 2.3.2 str()を使った型変換 2.
pythonでサクッとwebサービス作るならFlaskよりsanicがいいよって話 - Qiita
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コルーチンは怖くない
コルーチンの基本的なアイディアを正確さより雰囲気重視で解説してみました。 一応コルーチンやイベントループによる非同期処理に関しては概念はPythonに限った話ではないのでNode.jsなどでも同じ理解でいいはず。。。 下記のサンプルを全部動かすにはPython 3.6以降を使ってください。（ローカルにない場合はdocker run --rm -it python:3.7とかでもOK） コルーチンとは サブルーチンの上位（？）概念です。 サブルーチン（いわゆる関数）はエントリポイントが一つで、一度呼び出したら値が返されるまで一気に動きます。 これに対しコルーチンはエントリポイントが複数箇所あるため、一度呼び出されても中断でき、その場所からまた再開できるというものです。 async/awaitとネイティブコルーチン Python 3.5でasync/await構文とともに導入されたネイティブコ
__main__ — Top-level code environment
__main__ — Top-level code environment¶ In Python, the special name __main__ is used for two important constructs: the name of the top-level environment of the program, which can be checked using the __name__ == '__main__' expression; and the __main__.py file in Python packages. Both of these mechanisms are related to Python modules; how users interact with them and how they interact with each othe
りょうくんグルメの文体を自動でもとに戻すやつを作りました - 開け閉め
りょうくんグルメをご存知だろうか。知らなくても、本人のツイートの雰囲気は料理のレシピなんかで一度は見た文脈のはずだ。 こんなやつ。 まじでこの世の全てのタピオカ好きに教えてあげたいんだが新宿三丁目のceleb縁味には全ての人間を虜にする禁断のオレオミルクフォームがある。 これが濃厚黒糖で超絶美味いからぜひ全国のタピオカ好き、タピオカを愛する者たち、タピオカを憎む者たち、全てのタピオカ関係者に伝われ pic.twitter.com/wnnPvkJ2pr— りょうくんグルメ (@uryo1112) 2019年6月15日 「りょうくんグルメ」は文章が情報量に対してやたら長いので、pythonの練習も兼ねてアイデンティティである上から目線の構文を取り去ることにした。逆りょうくんグルメである。 手順は大雑把に分けて以下の3ステップ。 1. Twitterからりょうくんグルメのツイートをスクレイピング
覚えるだけでPythonのコードが少し綺麗になる頻出イディオム - タオルケット体操
まえがき 今年の春から今まで、2年ぶりにPythonを沢山書いているわけなんですが、JavaScriptのクソに頭をやられて久しぶり書くだけあって基本的なところから色々と頭から抜け落ちていたわけです。 そんで何か思い出すたびに会社のwikiを使ってメモっていたのですが、せっかくなので少々訂正をしてブログにも書きます。 また、弊社はPython2を使っているので、2が前提の記述になっているところがいくつかあります。なるべくフォローしていますが、参考にする場合は自分が使っているバージョンを確認することをおすすめします。 また、今から新しくPythonでプロジェクトを始めようと思っている人は3系を使いましょう。 知ってる人は当然知ってる、でも結構長いことPythonを書いてても知らなかったりするような小技を載っけました。 なお、メタプログラミングとかの黒魔術っぽい記事のまとめはこちら: hach
初心者でもPython用Webフレームワーク「Flask」について学べるコンテンツ5選
Photo by David Mulder こんにちは、谷口です。 「Pythonを使ってWeb開発」と言うと、Djangoが思い浮かぶ方は多いかと思います。Djangoは多くの機能を取り揃えたフレームワークで、デフォルトの機能や連携出来るライブラリが非常に豊富なため、比較的素早く簡単にWebアプリケーションを作ることができます。 ただ、実務で通用する開発エンジニアを目指しているのであれば、フレームワークの構造や「どこで何が起きているか」「こう書くとなぜこう動くのか」を、ある程度理解しておく必要があります。そこで、フレームワークの中で何が行われているかをもう少し学びたい方は、Flaskのような小規模なフレームワークを使ってみることをおすすめします。 Flaskは小規模でシンプルなつくりのPython用Webアプリケーションフレームワークで、Webアプリケーションの構造を順を追って理解するの
FF10の雷除けを自動化した話 - panchiga's blog
これはAizu Advent Calender 2014の9日目の記事です! Aizu Advent Calender 2014 前の人: @MiZuKi_Sonoko mizukindevelop: Hackathonに参加しよう {Aizu Advent Calendar 2014 [８]日目} 次の人: @a_r_g_v はじめに FF10はみんな知ってるよね? FF10には七曜の武器っていう伝説の武器みたいなものがあって、入手方法がゲーム中のミニゲームをなんかすごいやるみたいな感じ。 例) サブイベントの「とれとれチョコボ」をタイム0:0:0でクリアする(ティーダ) サブイベントの「サボテンダーの里」をクリアする(リュック) 召喚獣バトルに全部勝利する(ユウナ) その中で巨乳おっぱいさんルールーの「雷平原のサブイベント・雷除けを200回連続で成功する」というものがある。 おっぱいさ
Segmentation Fault: 簡易DNSサーバを自作してみた
2012年7月4日 簡易DNSサーバを自作してみた 先日はどうも (笑) 本当はこの記事を最初に取り上げたかったんだけど、忘れるといけないので、思いつきだけど dd でのバイナリファイル編集の記事を先に書いちゃいました。 さて、今回の話。 今回は簡易 DNS サーバを DNS 関連のライブラリなどは一切使わずに実装してみました。 自分は Python を使いましたが、バイナリデータを操作するのと socket 使うだけだから好きな言語で書いてくれて良いと思う。 まず、なんでそんなことしたかというと、ある脆弱性の解析をするのに、実験環境でマスターファイルに書けない (けどもプロトコルの仕様上存在してる) レコードを応答してくれるようなサーバが欲しかったから。 普通は DNS のマスターファイルには A レコードとか SOA レコード、NS レコードやその他のいくつかのレコードを書
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pythonでjson出力する際に対応していない型(e.g. datetime)の値を変換しながら出力したい - Qiita
Narito Blog
Amazon.co.jp: ゲームセンターあらしと学ぶ プログラミング入門 まんが版こんにちはPython: すがやみつる: 本