Graphillion: 数え上げおねえさんを救え / Don't count naively
Graphillion は膨大な数のグラフに対して検索や最適化、列挙を行うための Python モジュールです。このビデオは Graphillion の概要を知るためのチュートリアルです。「フカシギの数え方」 http://youtu.be/Q4gTV4r0zRs の続編として作成されました。 Graphillion is a Python software package on search, optimization, and enumeration for a very large set of graphs. This video is a quick tutorial to learn what Graphillion is. The story follows our previous episode, "Let's count!" http://youtu.be/Q4gT
線形計画問題とは (センケイケイカクモンダイとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
線形計画問題単語 センケイケイカクモンダイ 5.0千文字の記事 10 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要標準形用語シンプレックス法双対問題関連項目掲示板線形計画問題とは、目的関数と制約条件が共に1次式で表すことのできる最適化問題である。 概要 最適化についてよく知っている方には上記の説明だけで済んでしまうので、ここでは、そうでない方のために例を挙げ、その例に沿って説明することにする。 生産ライン A B C 電気(kWh) 5 1 2 ガス(m3) 2 2 6 水(m3) 2 6 4 例題：ある工場では、同じ製品を作るのに3種類の生産ラインを用いている。製品1kg分を作るのに消費する電気、ガス、水の量は生産ラインによって異なっており、右の表の通りであるとする。1日に消費することのできる電気、ガス、水の上限がそれぞれ20kWh、30m3、40m3であるとき、どの生産ラインをどれだけ稼働
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統計でゲームはデザインできるか - ABAの日誌
「その数学が戦略を決める」(amazon:その数学が戦略を決める)の文庫版を読んだ。ひどくざっぱくに言うと、ある決定をするのに、専門家の勘に頼るのでなく、無作為抽出テストなどを使ってデータに基づいて決めたほうがいいよという話。 無作為抽出テストの面白い応用としては、Google Website Optimizerがある。 Google Website Optimizerでサイト最適化をはかる (http://ryow.net/blog/2009/05/11-220405.php) あるページから目的のページにユーザをナビゲートしたい。でもそのためにはどういったタイトル、テキスト、レイアウト、イメージがベストか分からない。そういったときは、とりあえず思いつくいろんなバリエーションのページを作っておいて、それらをWebsite Optimizerに投げればいい。Website Optimize
著名ソーシャルメディアが使っているアルゴリズムを大公開！ | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
“アルゴリズム”は、もっとも非人間的なものの代表だともいえる。ソーシャルメディアにとって、そのアルゴリズムが不可欠だというのは、実に皮肉めいている。 僕はこの間、グーグルがどうやってユーザーデータを集めているかについて書いた記事を掲載した（前編、後編）。今回は、著名なソーシャルメディアサイトが、ユーザーデータを活用する上でどのようにアルゴリズムを用いているのか、白日の下にさらそう。 ソーシャルメディアを成り立たせているのは人間の力だが、ユーザーが入力したデータを利用できる状態にする仕組みは、アルゴリズムによって作られている。現在活動している無数のソーシャルメディアサイトで実証済みのことだが、ユーザーの関与とアルゴリズムによる処理ルールの上手いバランスを見出すことは、とても難しくなりがちだ。これから紹介するアルゴリズムは、悪意のないユーザーと結びついて初めてうまくいくものだ。 人気ソーシャル
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