pythonでjson出力する際に対応していない型(e.g. datetime)の値を変換しながら出力したい - Qiitapythonでjson出力する際に対応していない型(e.g. datetime)の値を変換しながら出力したいPython pythonでjson出力する際に対応していない型(e.g. datetime)の値を変換しながら出力したい。 対応していない型を含んだ辞書でTypeErrorが発生 pythonでdictをjsonに変換しようとする際にはjson.dumps(json.dump)が使える。 この時、対応していない型の値が含まれていた場合には以下の様な例外が発生する。
エラー対処: Object of type datetime is not JSON serializable | Python - BioErrorLog Tech Blog
Pythonのjsonモジュールを利用してjson変換する際に発生した、下記のエラーの対処法をまとめます。 "Object of type datetime is not JSON serializable" はじめに 背景 対処法 defaultパラメータ 対処法１：string変換 対処法２：カスタム変換 おわりに 参考 はじめに jsonモジュールを使うと、Python上でjsonを扱うことが出来ます。 しかし、json対応されていない形式は、そのままでは扱うことが出来ません。 今回、datetime形式が含まれたデータをjson変換しようとした際、以下のエラーに遭遇しました。 "Object of type datetime is not JSON serializable" これに対する対処法を整理します。 背景 まずはエラーに遭遇した状況を説明します。 AWS のPython
PythonのJSONパーサのメモリ使用量と処理時間を比較してみる | POSTD
私は、多数の大容量のデータをあちこちに移動させなければならない(クライアント端末をHTTP APIに接続してデータを取得します)ような特殊な使用事例を扱っています。なぜだか ^(1) 、転送形式にはJSONが使われていました。ある時、その大容量のデータが、さらに巨大になったのです。数百メガバイトどころではありません。JSONのデコード処理を実行すると大量のRAMが使用されることが分かりました。たった240MBのJSONペイロードで4.4GBですよ。信じられません。 ^(2) 組み込みのJSONライブラリを使っていて、まず「もっと性能の良いJSONパーサがあるはずだ」と思いました。そんなわけで、計測を始めたのです。 さて、メモリ使用量の計測はやっかいです。 ps コマンドを使ったり、 /proc/<pid> を見たりすることはできますが、断片的なスナップショットが得られるだけで、実際の最大使
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