画像処理を用いた自動車のナンバープレート（自動車登録番号表）の解析 - AICam
PythonとOpenCVを利用して、画像処理による自動車のナンバープレートの解析という技術検証を行いました。自動車のナンバープレートを読み取りたい事例として、車両の管理や取り締まりが挙げられます。我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられますが、今回は屋外での利用を想定とした条件としました。その際の作業過程や結果などについてご紹介します。 自動車のナンバープレート解析の活用及び技術検証 本記事では画像処理を用いた自動車のナンバープレート（自動車登録番号表）の読み取りと解析について紹介します。 駐車場への車両の出入庫を管理する 許可のない車両の不法侵入を検知・通知する 駐車車両を記録し訪問者の属性を割り出す等 上記のように我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられます。 またその場合、野外での利用が想定されます。そのため今回は以下2点をを条件としました。 安価＆コンパクトな機材を用いてどこにで
全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja
全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra
結城友奈はサンタである - kivantium活動日記
一、前書きはきちんと 2014年も終わりに近づき冬シーズンのアニメも佳境を迎えるなか、いよいよクリスマスがやってきます。絶望的な戦いに臨む讃州中学勇者部のみなさんにもクリスマス気分を味わってもらいたいですね。というわけで、勇者部のみなさんにサンタ帽をかぶってもらおうと思います。 一、なるべく手動にしない サンタ帽を写真にかぶせるだけならGIMPなりPhotoshopなりを使えば簡単にできるわけですが、21世紀を生きる人間がいつまでも手動に頼るわけにはいきません。なるべく自動化したいものです。幸いなことにアニメ顔の顔認識は簡単にできるので自動でサンタ帽をかぶらせてあげるプログラムを書くことができそうです。ではやってみましょう 一、よくググって、よく見つける サンタ帽のフリー素材はいくつかあったので、サンタクロースの帽子の無料イラストから使います。帽子をかぶらせる素材は顔がすべて認識できるとい
ゆゆ式を無限に楽しみたかった話 〜 ゆゆ式 Advent Calendar 2014 20日目 〜 - しゅみは人間の分析です
ある日のこと、後輩たちがこんなことを言いました。 「ゆゆ式のコマをランダムに並びかえたら無限にゆゆ式が楽しめるのでは？」 真面目に計算してみると、10の15乗くらいの組み合わせができることがわかりました。 この記事ゆゆ式アドベントカレンダー20日目は、そんな無限にゆゆ式をたのしむためのシステムを真面目に作ってみた話をします。 コマの切り出し 漫画のコマを並び替えるためには、コマがバラバラな画像として存在していなければなりません。 なので、まずは自炊で電子化された書籍をコマの線にそって切り出していく処理を自動化することにしました。 上の図がふつうの4コマの1ページですね。これの枠線を識別して、1ページから8枚のコマを取り出してくる方法を考えます。 ハフ変換で直線検出 OpenCVという画像処理のライブラリに直線を検出するツールがあったので、まずこれを試してみました。 が、結果はこのとおり。
FF10の雷除けを自動化した話 - panchiga's blog
これはAizu Advent Calender 2014の9日目の記事です! Aizu Advent Calender 2014 前の人: @MiZuKi_Sonoko mizukindevelop: Hackathonに参加しよう {Aizu Advent Calendar 2014 [８]日目} 次の人: @a_r_g_v はじめに FF10はみんな知ってるよね? FF10には七曜の武器っていう伝説の武器みたいなものがあって、入手方法がゲーム中のミニゲームをなんかすごいやるみたいな感じ。 例) サブイベントの「とれとれチョコボ」をタイム0:0:0でクリアする(ティーダ) サブイベントの「サボテンダーの里」をクリアする(リュック) 召喚獣バトルに全部勝利する(ユウナ) その中で巨乳おっぱいさんルールーの「雷平原のサブイベント・雷除けを200回連続で成功する」というものがある。 おっぱいさ
サイゼリヤの間違い探しが難しすぎたので大人の力で解決した
こんにちは。河本です。 僕はサイゼリヤに行くとまずキッズメニューの間違い探しを解くんですが、 今回は難しすぎたので、大人の力（＝画像処理）で解決することにしました。 2014年9月版。みんなもやってみよう！ （以下、間違い探しの答えが出てきます。見たくない人は↑の画像で頑張ってから読もう。） やり方 いろいろ書いてますが、左面と右面の違う部分を色の差分から見つけてるだけです。 紙の歪みを吸収するために、少しややこしいことをしてます。 (1) 間違い探しページの写真を撮る ↑の写真です。普通にiPhoneで撮りました。 (2) ページ領域を抽出する 画像からページの部分を見つける必要があります。 今回は面倒なので、左側は手作業で指定しました。 角を手作業でタグ付けして・・・ こっちは手作業。 射影変換で台形補正します。OpenCVならWarpPerspectiveです。 台形補正しても、紙が
bitstrong – 医療・産業・企業・社会を画像器材とITで支えるビットストロング
PHILOSOPHY 経営理念 『 生命力の強い組織として 』 私たちは第一に顧客満足、第二に社員のモチベーション向上を念頭におき、合理的かつ公平で透明な企業を目指していきます。 社員間のコミュニケーションを大切に、社員が積極的に自ら行動を起こしていくことにより企業としての生命力の向上に努めます。 01 開発、サービスを日常的に改善し、高品質の製品やサービスを提供する企業 02 セキュリティーやコンプライアンスを重要視した、誰からも信頼される企業 03 社員の自主性によって生産性や効率性を高め、質の高い業務遂行をする企業
数独を解く(画像解析) - cuspy diary
画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処
【OpenCV2.0】cv::Matクラス 画像処理ソリューション
※注1 widthStepでは画像１行あたりのバイト数はビットマップファイルと同様に４バイト単位になるように調整されていましたが、画像ファイルをcv::imread()関数を使って読み込むと、stepの値は（メモリも？）４バイト単位に調整されません。（画像の幅×チャンネル数になるのみ） そのため、その他もろもろの互換性を考慮すると、cvLoadImageを使って画像ファイルを読み込み、cv::Matに変換した方が良さそうです。 (例) //画像ファイルの読み込み cv::Ptr<IplImage> iplimg = cvLoadImage("test.bmp", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); //cv::Matへ変換 cv::Mat img(iplimg); ※注２ cv::Matから取得するdepth()は以下のように
LinuxでOpenCVを入れて適当なコードをコンパイルするまで – .com-pound
* Fedora 20でのインストールについて新たに書きました * 最新の(Mavericks) MacでOpenCVをインストールして使うやりかたについて新たに書きました． OpenCVのインストール sudo apt-get install libcv-dev libhighgui-dev libml-dev libcvaux-dev sudo apt-get install opencv-doc まずC++でOpenCVを使ったコード(main.cpp)を書きます．例えばこんな感じ．引数で渡した画像2枚の差の大きさを求めるプログラムです． #include #include #include int main(int argc, char *argv[]){ cv::Mat img1=cv::imread(argv[1]); cv::Mat img2=cv::imread(argv[
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