Flask + BeakerでセッションデータをRedisに保存する - oinume journal
やりたいこと Redisをセッションデータの保存先にしたい Beakerって？ 様々なデータストアにセッションデータを保存するWSGI Middleware。WSGIレイヤーなのでFlask以外のWAF(bottleとか)でも使えるはず。 必要なもの Python 2.6+ (自分はPython 3.3.4で動かしてる) Flask Beaker beaker_extensions - beakerだけだとRedisには対応してないためこれが必要 redis-py Redis サンプルコード gist9811874 動かす $ pip install beaker flask redis git+git://github.com/bbangert/beaker_extensions.git $ python beaker_sample.py http://localhost:5000/ に
Flask | The Pallets Projects
Flask is a lightweight WSGI web application framework. It is designed to make getting started quick and easy, with the ability to scale up to complex applications. It began as a simple wrapper around Werkzeug and Jinja and has become one of the most popular Python web application frameworks. Flask offers suggestions, but doesn't enforce any dependencies or project layout. It is up to the developer
Flask | The Pallets Projects
Flask is a lightweight WSGI web application framework. It is designed to make getting started quick and easy, with the ability to scale up to complex applications. It began as a simple wrapper around Werkzeug and Jinja and has become one of the most popular Python web application frameworks. Flask offers suggestions, but doesn't enforce any dependencies or project layout. It is up to the developer
nodemonを使ってFlaskなWebアプリを自動でリロード - oinume journal
最近のWebアプリケーションフレームワークだと、「開発している時はファイルの変更を検知して自動でアプリを再起動する」みたいな機能がある。PythonのFlaskで開発している場合は #!/usr/bin/env python from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config.update({'DEBUG': True }) @app.route('/') def root(): return "Hello world!" if __name__ == '__main__': app.run() というコードを $ python main.py のように実行していると * Running on http://127.0.0.1:5000/ * Restarting with reloader となって自動リロードが有効になる。た
Designing a RESTful API with Python and Flask
In recent years REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for web services and web APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework. What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between t
Flask-DebugToolbar
This is a port of the excellent django-debug-toolbar for Flask applications. Installation Installing is simple with pip: $ pip install flask-debugtoolbar Usage Setting up the debug toolbar is simple: from flask import Flask from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension app = Flask(__name__) # the toolbar is only enabled in debug mode: app.debug = True # set a 'SECRET_KEY' to enable the Flas
Productionizing A Flask Application
Looking for Python Tutoring? Remote and local (NYC) slots still available! Email me at jeff@jeffknupp.com for more info. When I released bull as an open source project, it was in quite a state. Everything was in a single file, there was inline HTML (ew), and both tests and documentation were non-existent. Over the past week, I've spent some time "productionizing" bull, and recounting the steps I t
Flask-RESTful — Flask-RESTful 0.3.10 documentation
Flask-RESTful¶ Flask-RESTful is an extension for Flask that adds support for quickly building REST APIs. It is a lightweight abstraction that works with your existing ORM/libraries. Flask-RESTful encourages best practices with minimal setup. If you are familiar with Flask, Flask-RESTful should be easy to pick up. User’s Guide¶ This part of the documentation will show you how to get started in usin
The Flask Mega-Tutorial, Part I: Hello, World!
You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your reference, here is the complete list of articles in this series: Chapter 1: Hello, World! (this article) Chapter 2: Templates Chapte
The Flask Mega-Tutorial, Part XVI: Debugging, Testing and Profiling (2012)
(Great news! There is a new version of this tutorial!) This is the sixteenth article in the series in which I document my experience writing web applications in Python using the Flask microframework. The goal of the tutorial series is to develop a decently featured microblogging application that demonstrating total lack of originality I have decided to call microblog. NOTE: This article was revise
Flask と Alembic とテスト - build error
Flask と SQLAlchemy で Web アプリをつくるとき きちんとテストを書きたい→Application Factories Pattern を使う DB もきちんとバージョン管理したい→Alembic を使う という前提で、さらに Alembic の version ファイルと SQLAlchemy の declarative なモデルに同じようなテーブル定義を書きたくない。つまり version ファイルに def upgrade(): op.create_table( 'users, sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True), sa.Column('username', sa.String, nullable=False) )
How I Structure My Flask Applications
June 26, 2013 How I Structure My Flask Applications Flask has been my preferred web framework as of late. I think it has a great core feature set and Armin, the main author, has done well to keep it's API minimal and easy to digest even for developers that are relatively new to Python. However, given that it is a rather minimal framework, it can be often difficult to decide on how to structure an
Python+FlaskなwebアプリをJenkinsでウイーン - Qiita
(-_-).oO(タイトルは気にしない事、考えるの面倒なんだよ) はじめに Python+FlaskなwebアプリをJenkinsでビルドしまくるようにしたのでそのメモ。 ディレクトリ構成はこんな感じ(見せたくないディレクトリは消してます)。 % tree -d . ├── env (virtual env) ├── project │ ├── app │ ├── conf │ ├── logs │ ├── models │ │ └── mongo │ ├── services │ ├── static │ ├── templates │ ├── tests │ │ ├── app │ │ ├── cover │ │ ├── data │ │ ├── models │ │ │ └── mongo │ │
Flask ハンズオン — Flask Handson 1 documentation
Flask ハンズオン¶ Flask は Python 製のマイクロフレームワークです。 マイクロフレームワークの対義語はフルスタックフレームワークで、普通の Webアプリケーションを作るのに必要なもの・便利なものをできるだけなんでも 用意したものになります。 マイクロフレームワークはその逆で、最低限必要なものや、ほぼすべてのWebアプリで 使う機能だけで構成されたフレームワークです。 マイクロフレームワークのフルスタックフレームワークに対する利点は、 フレームワークを覚えるだけで精一杯にならないで済む 追加のツールを自分で選ぶのが簡単 (O/Rマッパー等) になります. なので、簡単なアプリを短い勉強時間で作りたいケースや、高い目標性能などで フルスタック型フレームワークをそのままでは適用できない (大幅な改造が必要になってしまう) ケースでは、マイクロフレームワークが適しています。 目
Flaskの闇 - methaneのブログ
Merry, Xmas. Python advent calendar 2012 (#python_adv) 24日目の記事を、ミクパの再放送をBGMにお送りします。 今日は Flask のイケてないところとのつきあいかたを紹介します。 循環 import 問題 app.py １ファイルだけの構成から成長してファイルを分け始めるときに突き当たるのが循環import問題です。 今まで１モジュールだった app.py を myapp/__init__.py にして、 view 関数を myapp/views.py の中で定義していきたいとします。 #myapp/__init__.py from flask import Flask app = Flask(__name__) import myapp.views #myapp/views.py from myapp import app @ap
Flaskのカスタマイズについて - methaneのブログ
2012 Pythonアドベントカレンダー(Webフレームワーク) #python_adv の5日目の記事です。 明日は @altnight にお願いします。 Flaskはオモチャじゃないよ PyCharmなどのIDEがFlaskに対応を始めたり、Flask はそろそろ Django に続く Python の Web フレームワーク No.2 と名乗れそうなほど広まってきています。(その割にPython3対応遅いけど) Flaskと言えばマイクロフレームワーク、Hello World が簡単に書けるヤツで有名ですよね。 import flask app = flask.Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "Hello, World." app.run(debug=True) これを見るとオモチャっぽく見えるんですが、Fla
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Example app — peewee 3.17.5 documentation
Flaskで大きいアプリケーションを作るときのTips - Qiita
http://pypix.com/python/building-flask-blog-part-1/
flask-easymode