最適輸送の解き方
最適輸送問題（Wasserstein 距離）を解く方法についてのさまざまなアプローチ・アルゴリズムを紹介します。 線形計画を使った定式化の基礎からはじめて、以下の五つのアルゴリズムを紹介します。 1. ネットワークシンプレックス法 2. ハンガリアン法 3. Sinkhorn アルゴリズム 4. ニューラルネットワークによる推定 5. スライス法 このスライドは第三回 0x-seminar https://sites.google.com/view/uda-0x-seminar/home/0x03 で使用したものです。自己完結するよう心がけたのでセミナーに参加していない人にも役立つスライドになっています。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https
可視化や統計でデータに『恣意的なストーリーを語らせる』16の闇の魔術【bad charts】 - Qiita
闇の魔術に対する防衛術 Advent Calendar 2020の三日目 はじめに データの可視化は非常に難しい。 まずデータの抽出が難しい ・データソースごとの整合性が取れているか ・取得したデータとソースデータに欠損が生じていないか ・SQL文を実行したサマリの結果が部分的に抜け落ちていないか。 その確認は時間的にも精神的にも苦痛。 しかし、苦労して抽出したデータも使い方で全くの無駄になる その例として「可視化や統計」部分に着目してお話をしようと考えた。 データの背景を知らない人には、データ可視化が歩み寄る手段になるし、伝えたい事をインパクトを伴って伝えられるなど非常にメリットである。 ※ただし 「可視化」の使い方によっては誤った理解をさせることも可能。 伝えたい事だけを正しいように見せる方法もあり、 可視化に詳しくない人に誤解を与えて自分の主張を通すこともできるかもしれない。 これは
Opensource bar chart race generator
Input should be a csv file. Dates should be YYYY-MM-DD. Option 1 : one row per date (ordered) and one column per contender Date Name1 Name2
📊 billboard.js 2.0 is out! 🎉🎊
After the several months of work, proud to announce a long waited major update came out today! For the detailed info, please checkout the v2 changelog: https://github.com/naver/billboard.js/wiki/CHANGELOG-v2 # install the v2 npm install billboard.jsTL;DRMoved the code base to TypeScriptRestructured whole file system & class architectureSmaller build size & run fasterMaintained backward compatibili
グラフ理論とNetworkX
※ 上表の「単純グラフなど」は、単純グラフ、または 自己ループのみ含む多重グラフを指しています。 グラフの用語¶ 単純グラフ（simple graph）：自己ループも多重辺も含まないグラフ 多重グラフ（multi graph）：単純グラフとは限らないグラフ 無向グラフ（undirected graph）：無向辺だけからなるグラフ 有向グラフ（directed graph）：有向辺だけからなるグラフ 自己ループ（loop）：両端が同じ頂点となる辺 多重辺（multiple edges）：2つの頂点の間に複数の辺がある場合、それらを多重辺といいます 有向辺（directed edge）: 向きがある辺 無向辺（undirected edge）: 向きのない辺 歩道：ある頂点から辺をたどって別の頂点へ行ける場合、その辺の並びを歩道といいます。 路：辺が重複しない歩道を路といい
Choosing a good chart
Here's something we came up with to help you consider which chart to use. It was inspired by the table in Gene Zelazny's classic work Saying It With Charts (p. 27 in the 4th. ed) January 14, 2015 update: Check out the Slide Chooser. September 15, 2020 update: This Chart Suggestions graphic and the Slide Chooser are part of the Extreme Presentation method for presenting complex information. Click h
Djangoで売上を集計/集約処理する — hirokiky's blog
Djangoで売上を集計/集約処理する 集計/集約します。 (この記事ではaggregationを「集計」と訳します。集約、よりもヒットしやすそうだったから) Django 1.4 日本語ドキュメント(暫定) ではこちらにあります。 集約(Aggregation) - Django 1.4 documentation ちなみにDjangoでaggregationの機能が追加されたのは1.1からですね。 (1.1 リリースノート)。 正直、上記のドキュメント読めば集計処理の大体は網羅できると思います。 ですが今回はユースケースにあわせて、集計の機能を紹介します。 今回は 売上合計金額/件数の算出 円グラフの算出 ランキングの算出 折れ線グラフの算出 をやってみます。 これくらいの項目があれば十分ですかね。 お店の売れ行きや人気商品は掴めると思います。 さて、今回考えてみるのはお人形屋さんです
mermaid.jsが素晴らしいけどなかなか使ってる人見かけないので実例晒す(追記あり) - Qiita
mermaid.jsとは JavaScriptのチャート作成ライブラリです。他にも似たようなのは色々ありますが、これ一本でフローチャート、シーケンス、ガントに対応してるので、個人的にお気に入り。 http://knsv.github.io/mermaid/ サイトの各チャートのページ見ると書き方と何ができるかはわかるので、ご覧あれ。 僕の使い方 JSのライブラリを自分でインポートして何かすることはほとんど無くて(後述の理由からガントだけJSで使ってるけど)、基本的には以下の2つの方法で使ってる。 Haroopad フリーでクロスプラットフォーム(OS X, Win, Linux)なMarkdownエディタ。 v0.13からmermaid.jsがインテグされているので、何もしなくてもそのまま使える。 mermaid.jsのグラフの書き方は、コード表記で、言語をmermaidにしてあげるだけ。
NVD3
This project is an attempt to build re-usable charts and chart components for d3.js without taking away the power that d3.js gives you. This is a very young collection of components, with the goal of keeping these components very customizable, staying away from your standard cookie cutter solutions. View more examples » GitHub Repo Download d3.v3.js. This is the only required library for NVD3. Dow
縦軸に目盛のないグラフ（インターネットもデータ分析も好きなぼくが、入社一年未満でWeb解析コンサルタントを辞めた理由） - 廿TT
主張 縦軸に目盛のない棒グラフや折れ線グラフを描くのはやめよう。 棒グラフ 以前の職場でよく見かけた棒グラフがこのようなものでした。 これは万能棒グラフです。 2007-10-22 - 定義すれば存在する 目盛のベースラインが 0 スタートでなくてもいい 目盛線は省略していい という風に棒グラフを書いてしまうとどんなデータにもあてはまる、万能棒グラフができあがります。 どんなデータにもあてはまるとは、つまりデータの特徴をなにも表せていない統計グラフということです。 統計グラフとしての機能をはたしません。 折れ線グラフ また、このような折れ線グラフもよく見かけました。 ここで、折れ線グラフは縦軸の幅を広くとれば大きな差を小さくみせ、狭くとれば小さな差を大きく見せることができることに注意してください。 縦軸に目盛がないと、この目盛操作に気づくのは困難です。 退職の理由 わたしは新卒で Web
Graphite
Graphite does three things: Kick ass. Chew bubblegum. Make it easy to store and graph metrics. (And it’s all out of bubblegum.) Learn more about Graphite About the Project Graphite is an enterprise-ready monitoring tool that runs equally well on cheap hardware or Cloud infrastructure. Teams use Graphite to track the performance of their websites, applications, business services, and networked serv
C3.js | D3-based reusable chart library
Comfortable C3 makes it easy to generate D3-based charts by wrapping the code required to construct the entire chart. We don't need to write D3 code any more. Customizable C3 gives some classes to each element when generating, so you can define a custom style by the class and it's possible to extend the structure directly by D3. Controllable C3 provides a variety of APIs and callbacks to access th
ソフトバンクやグリーなど、デザインセンスの光る決算資料10選 | クラウド資料作成代行サービスのSKET（スケット）
3月末決算の上場会社は6月後半〜7月前半にかけて畳み掛けるように株主総会が行われます。 各社の経営状況や今後のKPIなどが発表されますが、各社の決算説明用の資料はフォーマットが決まっているわけではないため、企業によって資料デザインや見やすさに大きく差が出ます。 そこで今回は、企画や提案の資料作成に今すぐ有効活用出来そうなデザインセンスの光る決算資料を、SKETの独断と偏見で10社分ピックアップしました！
「まずチャートを決めてから集計を決める」という視点の重要性について - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 本ブログでは，可視化についてその手法やツールの紹介に関する記事をたくさん出しておりますが，今回は従来と異なった可視化手法を紹介することで多くの分析者に新たな考え方を提供できればと思っています。 従来の可視化方法について すごく当たり前の話ですが，可視化ツールというのは分析・集計された結果テーブルをインプットとして読み込むことで手続きが進んでいきます。可視化のためのチャートは非常に多く，ケースバイケースでその結果テーブルを最適に表現してくれるものを選ぶことになります。 しかしこの可視化というのはその表現方法があまりにも多いために，適切なチャートを選ぶのに苦労したり，意図したチャートで表そうとしても結果テーブルがそれにフィットしない項目で出されていたりと，それなりに苦労がありました。 そういった可視化の困難さに立ち向か
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cyREST入門～RとCytoscapeのAPI連携～
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日本経済新聞、勢いと雰囲気で押し切るトンデモグラフを朝刊紙面に堂々と掲載 : 市況かぶ全力２階建
