Results of the Grand C++ Error Explosion Competition
After much deliberation, the winners of the Grand C++ Error Explosion Competition are finally selected. There are two different award categories. The winners of the first category are those submissions that produced the largest error with the smallest amount of source code. These entries contain a multiplier number, which is just the size of the error message divided by the size of the source code
C言語は今でも価値のある言語か？
Couchbaseの作者Damien Katz氏は，C言語はバックエンドプログラミングにおいて現在でも優れた言語である，という意見を持っている。しかし他の開発者は，C言語はあまりにも欠陥が多いとしてC++やJavaを支持するもの，あるいはいずれも好まないというものなどさまざまだ。 CouchDB の開発者であるDamien Katz氏は，The Unreasonable Effectiveness of C と題した先日のブログ記事において，C言語がバックエンドのための優れた言語であると断言した。氏はC++やJava，さらにはErlangやRubyのようなより現代的な言語よりも，今後もC言語を支持していくつもりだという。ただし単純に，C言語を他のどれよりも優れた言語だと言っている訳ではない。"言語自体のパフォーマンスと信頼性が重視される場面においては，C言語に比類する言語は皆無である"，別
自然言語処理は Python がいちばん - 武蔵野日記
現在大学1年生の人で3年後には NAIST に (というか松本研に) 来たいという人から「どんなプログラミング言語やっておくといいですか」と質問されたりするのだが、なかなか答えるのは難しい。自分は Perl → Python がメインでときどき C++/C# を使ったりするのだが、どれが一番いいかはなんとも言えないので、自然言語処理以外に転向する可能性も考えると、C とか C++ とか Java とか(授業でそちらをやるのであれば)を最初の武器に選んだ方がいいのでは、と思ってはいる。 そんなこんなで最近 Hal Daume III (機械学習を用いた自然言語処理では非常に有名な人) のブログで Language of Choice というタイムリーなエントリーが出ていたので、紹介すると、「それなりに大きな自然言語処理のプロジェクトでどのプログラミング言語を使うのか」というアンケート結果が出
TFS 2015 build drop folder explorer link not opening - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
Pythonを高速化しよう! - gumi Engineer’s Blog
はじめまして、gumiの津村です。 現在は解析系の仕事をしたり、ツールを作ったりしています。 今回の話は高速化についてです。 結構長めの文章です。 目次 実行速度の高速化 Python/C API ctypes Pyrex Cython SWIG その他 纏め 実行速度の高速化 高速化といっても色々ありますが、今回は実行速度の高速化についてです。 弊社ではPythonを全面的に採用していますが、そもそもLLは実行速度が遅い言語です。特にC言語のようなコンパイラ系の言語と比べると非常に遅いです。 それでもLL系の言語がここまで使われるようになったのは、開発効率が良いからです。 もはや常識ですね。 しかし、それでも特定の領域ではどうしてもPythonのようなLL系言語では厳しい部分も出てきます。 アルゴリズムを変更しても、ハードウエアを変えても、無理な物は無理です。 速度に問題がある場合の最適
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