async/await は Promise を置き換えない - Okapies' Archive
まとめ async/await 構文は、Promise で書ける処理のうち特定のケースしか表現できない 特定のケースとは、ある非同期処理の前処理と後処理がそれぞれ 1 個ずつの場合のみである async/await 構文は初心者に非同期処理を導入する際に適しているが、非同期処理を逐次処理として書けるという幻想を与えるので、どこかで知識をアップデートする機会を設けるべきである この記事はなに？ 少しバズったのでまとめておこうかと。 「async/await があれば Promise なんて難しいものは要らない！」とか言ってるウブな子に、複数の API に並列にリクエストを投げて一つ以上成功した時だけ先に進む、みたいな問題を与えて愛でてみたい。— Yuta Okamoto (@okapies) 2020年12月11日 async/await は Promise のネストを手続き的なコードに見え
Inside Meinheld - Qiita
先日、TCFMを聞いてたら「グリーンスレッドってなんぞ？」みたいな話が出て、少し思い出したことがあったので書いてみる。 システムコール云々に関しての部分は以下の記事を参考にして下さい。 最速最強Webサーバーアーキテクチャ 僕はかなり前に Meinheld という WSGI Server を書いた。 これは買収前のTestFlightでも使われていたし、MDNでは数年前から今でも使われている。 （このことはあまり知られていないのかも知れないが。DevToolでヘッダを確認するとserverのとこにmeinheldと出てるはずである） まあ一般的にはパフォーマンスがウリのように思われている。 実際内部は非同期IOを使っていて速いんだけどこれはタダのWSGI Serverではない。 MeinheldのWSGIハンドラはグリーンスレッド上で動作している。 接続毎にグリーンスレッドをspawnし、
Python2.5でSQLite3を使ってみる。 - seraphyの日記
SQLiteとは Python2.5には、標準でSQLiteという軽量データベースが含まれている。 SQLiteは、JAVAでいうところのHSQLDBやApache Derbyのような感じのようである。 SQLLiteはデーモンやサービスではなく、スタンドアロンでのみ動作する。（DerbyやHSQLDBは組み込みモードとサーバーモードの両方をもつが。） また、データベースのストアもディスク上の単一ファイルになる。 Windowsでいうところの、ACCESS95〜2000で使われていた、JETデータベースエンジンのMDBファイルのような感じであろうか。 要するに単なるライブラリである。 ライセンスは、なんとパブリックドメイン（著作権放棄）である。 そのため、Pythonに限らず、C/C++、Perl、PHPなどに広く組み込まれている。 Python2.4まではアドオンとして別途インストールす
moco(beta)'s backup: [Tips] マルチスレッドで負荷生成テンプレ(Python)
スレッドをたくさん生成して何かに負荷をかけたい場合があります。JMeterなどのツールが使える口が用意されている場合はいいのですが、コードを書かないといけない場合も多いです。自前のライブラリとか、Memcachedとか、Memcachedとか。そのたび、Pythonで毎回同じようなコードを（思い出しながら）書いているので、テンプレとして残しておくことにしました。 生成するスレッド数と、負荷をかける時間を引数にとり、処理をループするだけの簡素なものです。最初は、メインスレッドでsleepして時間がきたらスレッドをぷちっと止める、などやっていましたが、さすがに乱暴かと思ったので、ループごとに経過時間を計算しています。 Ctrl-C を押したら全スレッドにシグナルを送って中断…など賢いことはやっていません。 [2012.07.16 修正] スレッドに停止フラグを用意して、Ctrl-C を押したら
16.2. threading — Higher-level threading interface — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 16.2. threading — Higher-level threading interface¶ Source code: Lib/threading.py This module constructs higher-level threading interfaces on top of the lower level thread module. See also the mutex and Queue modules. The dummy_threading mo
16.6. multiprocessing — Process-based “threading” interface — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 16.6.1. Introduction¶ multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Int
LTTng: an open source tracing framework for Linux
Instrument Identify appropriate events exposing your system's behavior.
Gevent チュートリアル
はじめに このチュートリアルはある程度の Python の知識を前提としていますが、 それ以上の知識は前提としていません。 並列プログラミングの知識も必要ありません。 このチュートリアルの目的は、 gevent を扱う道具を提供し、 読者がすでに持っている一般的な並列プログラミングの問題を手なづけて 非同期プログラムを書き始められるように手助けすることです。 寄稿者 時系列順の寄稿者: Stephen Diehl Jérémy Bethmont sww Bruno Bigras David Ripton Travis Cline Boris Feld youngsterxyf Eddie Hebert Alexis Metaireau Daniel Velkov そして Denis Bilenko に、 gevent の開発とこのチュートリアルを作る上での 指導について感謝します。 この共
PHPでマルチスレッド(バックグラウンド処理)を実現する方法 - EC studio 技術ブログ
PHPで長時間かかる重い処理を行うとき、 マルチスレッドで動かせたらなぁ！と思うことがよくあります。 マルチスレッド処理を行うことで、時間のかかる処理を 複数同時に並列実行でき、高速化することができます。 (特に通信処理などで遅延がある場合に有効です) PHPにはpcntl_forkというプロセスをフォーク(複製)することが できる関数がありますが、これはPHPをCGIモードで 動かしている場合にのみ有効です。 通常はPHPをApacheモジュールとして動作させていることが 多いので、これが使えないケースが多々あります。 他には、system関数などでシステムコールを行い、 など & を使って実行するという方法もありますが、 これもphpがCGI版として実行できなければいけません。 システムコールで呼ぶプログラムをPerlなどで 書けばいいのですが、できればPHPで全部統一したいものです。
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いつからFIFOがスケールしないと錯覚していた