「関連する○○」機能を手軽に実現できる。そう、Elasticsearch ならね。 - クックパッド開発者ブログ
セコン (id:secondlife, @hotchpotch) です。ウェブサービスにはよく「このエントリーに関連するブログ記事」や「このレシピに関連するレシピ」という機能が実現されてますよね。さて、この機能はどのように実現すれば良いでしょうか。例えば tf-idf で単語の類似度を求め…といった実装が必要になり、いささか面倒です。 しかしながら Elasticsearch や Solr *1を使うと手軽に実現できます。例えば、クックパッドニュースの記事では Solr を使い「この記事を読んだ人におすすめ」の機能に、最近クックパッドにジョインしたインドネシアの会社の DapurMasak では Elasticsearch を使い「Resep serupa(関連レシピ)」の機能で利用しています。 クックパッドニュースでのこの記事を読んだ人におすすめ DapurMasak での関連レシピ 使
スワイプするだけで自分にあった服がレコメンド！Tinder風UIの注目ファッションアプリ | Techable(テッカブル)
最近のスマートフォンアプリで1つのトレンドになりつつあるのが、Tinder風のUI。スマホならではの“スワイプ”などを上手く使った、スマホからでも快適にサービスを楽しめるための仕組みを利用しているサービスが増えてきている。 「Mallzee」というサービスも、そんな仕組みをファッションECに適用した今注目を集めているサービスだ。 200以上のブランド、200万以上の商品を検索することが可能で、簡単に購入することも可能であるし、ただ単にトレンドのチェックなどにも使うことができる。 加えてこのサービスの２つの大きな特徴を紹介したい。 1つは、スワイプすればするほど、自分にあった服がレコメンドされるという機能。Mallzeeでは、表示されている服に対して、好きか嫌いかを投稿する。方法は簡単で、好きなら右に、嫌いなら左にスワイプするだけ。それに合わせて自分に合ったものがレコメンドされるようになる仕
関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に 基づくレコメンド手法
オペレーションズ・リサーチ学会 秋季発表会 関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に 基づくレコメンド手法 -サンプリングでは対応できないビッグデータの活用- 2013 年 9 月 12 日 株式会社 NTTデータ数理システム *岩永二郎 鍋谷昴一 梶原悠 五十嵐健太 お知らせ 社名変更 2013年9月1日をもって 「数理システム」から「NTTデータ数理システム」に 社名変更しました． 移転 2013年9月1日をもって 「東京都新宿区新宿２丁目４－３フォーシーズンビル１０階」 から 「東京都新宿区信濃町３５番地 信濃町煉瓦館１階」 に移転しました． 近くにお越しの際には是非ともお立ち寄りください 2013/9/12 オペレーションズ・リサーチ学会 秋季発表会 2 本日と内容 １．はじめに ２．課題の紹介 ３．分析の概要 ４．関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 ５．過学習の
株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）｜データ活用推進パートナー｜データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる
データの爆発的な増加を背景に、 各産業の巨大企業もベンチャー企業も データを大きな経営資源と捉え、 ビジネスに取り入れる試みを初めています。 現在、データの活用率は3％と言われていて、 まだまだ進んでいないことも事実です。 しかし、見方を変えて見ればどうでしょう。 残り97%に活用の余地があるとも言えます。 私たちは、企業に「データ活用」というチカラを加え、 データを隅々にまで巡らせることが、 日本のビジネスを成功に導くチャンスになると信じています。
メールでもレコメンデーションの時代に！ 普及はもう目の前、最新技術「レコメンドメール」に迫る
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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