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G検定本番困りそうな所まとめ - Qiita
はじめに G検定の内容をざっと確認できるページを作ったので公開しておきます。 1. 基礎知識関係 1.1. 人名まとめ・機械学習の基礎関係名前内容
peketamin 2019/11/09
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AutoMLがすごいと聞いたので色々使って比べてみた - Qiita
○：良好 ▲：実施しているが、表示不能 △：一部可能 ×：実装されていない or 良好ではない 4.2. Google/AutoML Tables 統計・機械学習に詳しくない方をターゲットにしていると感じました。統計情報の表示画面・モデルの評価画面ともに説明が丁寧で、知識が少なくともある程度の結果を出せるように作られていると感じました。一方、データの読み込みや処理などに癖が強いためこのサービスを含めたgoogle cloud platformへの知識は必要になりそうです良い点統計情報の表示画面が非常に優秀ヘルプが充実しているため、モデルの評価が容易悪い点データ形式の制約が多い(行数1000行以上、分類ならクラスごとに20以上必要など) モデルの内部構造(採用した手法)が分からない分析ページのサンプル画像データの種類を自動判別してくれる他、欠損や固有値、各種統計情報を自動計
peketamin 2019/11/09
機械学習
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