WebGL How It Works
This is a continuation from WebGL Fundamentals. Before we continue I think we need to discuss at a basic level what WebGL and your GPU actually do. There are basically 2 parts to this GPU thing. The first part processes vertices (or streams of data) into clip space vertices. The second part draws pixels based on the first part. When you call var primitiveType = gl.TRIANGLES; var offset = 0; var co
バッチファイルでの試行錯誤を回避するためのメモ－または人類には早すぎた言語 - Qiita
草 「それ海外だとアウトローですぅ」 「ここではない何処かに行きたいだけなら、それでもいいですけど（ドヤァ）」 「プログラミング言語に詳しくなるのは、もう生き甲斐のようなものなんです（ドヤァ）」 「来月からレポートしますぅ」 「レポートはしないですぅ」 「私は先に進みます（キリッ）」 クッソワロタwww この記事の背景 最近、仕事でバッチファイルを書かざるを得ないという不幸な場面に遭遇しているのですが、これがまた、ものすごくどうでもいいことでハマることが多々あり、思わず「このWindows、壊れてる！」と思ったほどでした。犠牲者を増やさないためにも、DOS文法の挙動を記録したメモを載せておきます。 （本記事を見てもらえば納得されると思いますが、DOSバッチの言語設計は「驚き最大の原則」を方針とし、その言語仕様は「実装」です。言語法律家というものが成立しえない、非常に平和な世界でもあります。
プレイステーションでポリゴンに隙間が空くのはなぜか
ポリゴンのラスタライザを書いていて気になったのですが、 初代プレイステーションにおいてしばしばポリゴンとポリゴンの間にわずかな隙間が空く状況が発生したようです。 これはなぜ発生するのでしょうか。 また、プレイステーションのラスタライズのアルゴリズムについての資料はありませんか? プレイステーションの画面描画に関わるシステムは、こちらの資料などで調べたところ次のようになっているようです。 CPU: 普通のMIPS、浮動小数点演算なし GTE: Geometry Transformation Engine; 16bit固定小数点数の座標演算に特化したコプロセッサ GPU: 整数の画面座標で2次元の3角形(または2つ繋げた4角形)を描画する ここから、一般的なポリゴン描画ルーチンは次のようであると考えられます。 CPUが(GTEを使ってか使わずか)モデルの座標変換行列を計算する。 行列をGTEに
［Python入門］クラスを使ってスタックとキューを作成する
スタックとキュー コンピュータ上で動作するプログラムではよく「スタック」と「キュー」と呼ばれる形式でデータが使われる。これらはいずれも複数のデータを保管して、それを取り出すために使われるデータ構造だが、データの取り出し方に違いがある。 プログラミングの世界における「スタック」（stack）とは「データを積み重ねたもの」という意味を持っている。 上の画像に示したように、スタックではデータは順番に積み重ねられていく。スタックにデータを積むことを、「プッシュ」という。これに対して、プッシュされたデータを取り出すことを「ポップ」と呼ぶ（「プル」と呼ぶこともある）。プッシュされたデータをポップする（取り出す）際には、直近にプッシュされたものが取り出される。スタックは「後に入れたデータが先に出てくる」データ構造といえる。これを「Last-in, First-out」「LIFO」「後入れ先出し」などと表
Memory management in Python | Artem Golubin
This article describes memory management in Python 3.6. If you are interested in GC details, you can read my article about Garbage collection in Python. Everything in Python is an object. Some objects can hold other objects, such as lists, tuples, dicts, classes, etc. Because of dynamic Python's nature, such an approach requires a lot of small memory allocations. To speed-up memory operations and
近似最近傍探索の最前線
MIRU 2019 チュートリアル http://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2019/index.php?id=tutorial 松井 勇佑（東京大学生産技術研究所）http://yusukematsui.me/index_jp.html ベクトルの集合を前にして新たにクエリベクトルが与えられたとき、そのクエリに最も似ているベクトルを高速に探す処理を近似最近傍探索という。近似最近傍探索は画像検索をはじめ様々な文脈で用いられる基本的な操作であり、速度・メモリ使用量・精度のトレードオフの中で様々な手法が提案されている。本チュートリアルでは、アプローチや対象とするデータの規模に応じて近年の手法を分類し、その概観を示す。また、各手法に対応するライブラリを紹介し、大規模データに対する探索を行いたい場合にどのように手法を選択すべきかの道筋を示す。
Continuous Integration With Python: An Introduction – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Continuous Integration With Python When writing code on your own, the only priority is making it work. However, working in a team of professional software developers brings a plethora of challenges. One of those challenges is coordinating man
レビュー前に直して欲しい日本語の問題点８つ - Qiita
私はウンザリしています。 「○○対応」は曖昧なのでやめてください。「○○を修正した」の方が直接的です。 こんな指摘を新人が入ってくるたびにコードレビューやドキュメントレビューで繰り返しています。どうも、プログラマー（と言うか理系？）には独特の言語文化があり、みんな同じような分かりにくい表現をしてしまうようです。 「レビューを依頼する前にこれを読んどいて！」と言える記事なり本なりがあれば良かったのですが、良いものが見つけられなかった（ご存知なら教えてください）ので、とりあえずレビューでよく指摘する日本語の文章の問題点や変な表現ポイントを列挙しました。 なお「コメントは必要十分な量を書く」「チケット番号やWikiのURLを書く」といった、良く知られた・日本語に限定されない話題は省略しています。 （※コメント欄などの指摘を受け「補足」を追加） （※タイトル変更。「コードレビュー前に直して欲しい日
101 Tips For Being A Great Programmer (& Human)
1. Get good at Googling Being a programmer is all about learning how to search for the answers to your questions. By learning to Google things effectively, you'll save a lot of development time. 2. Under promise and over deliver It's better to let your team know a task will take three weeks and deliver in two than the other way around. By under promising and over delivering, you'll build trust. 3.
偉大なプログラマ(+人間)になるための101のTIPS - Qiita
早く人間になりたい。 以下はEmma Wedekindによる記事、101 Tips For Being A Great Programmer (& Human)の日本語訳です。 101 Tips For Being A Great Programmer (& Human) 1. Get good at Googling Googleの使い方を知ろう。 プログラマであるということは、問題に対する答えを探す能力があるということです。 Googleのうまい使い方を知ることで、開発にかかる時間を大幅に節約することができます。 2. Under promise and over deliver 約束は控えめに、出来高は多めに。 タスクに2週間かかるようなら3週間かかると伝え、2週間で提出しましょう。 期待を上回った結果を出すことで、信頼を築くことができます。 3. Be nice to your d
Home
The only technical interview loved by candidates, recruiters, and hiring managers With interviews that simulate real work, Byteboard is helping the best engineering teams hire faster, smarter, and more equitably “Through Byteboard’s blind technical interview, we were able to efficiently filter through our applicant pool to pinpoint strong candidates with the engineering skill sets we need to take
Deep Tabnine - Tabnine Blog
Update (August 19): We’ve released Tabnine Local, which lets you run Deep Tabnine on your own machine. TL;DR: Tabnine is an autocompleter that helps you write code faster. We’re adding a deep learning model which significantly improves suggestion quality. You can see videos below and you can sign up for it here. There has been a lot of hype about deep learning in the past few years. Neural network
続：Postman 使ってたけど VSCode の REST Client に乗り換えた - かずきのBlog@hatena
超適当に書いた記事に限ってブクマが伸びる件について。400超えって…。 REST Client って自分の用途的には、非常にシンプルな REST API を Visual Studio Code を使う機会が多い環境で別途ソフトウェアを立ち上げることなくテストできて、しかもテキストファイルに保存しておけるという点がポイント高い感じでした。 blog.okazuki.jp とまぁブクマがたまると何がいいって自分ならこうしてるという意見がたくさん拾える！！ということで気になったものをいくつか試してみたいと思います。 Chrome の Copy as cURL Chrome の開発者ツールの Network タブで Copy as cURL で curl コマンドがクリップボードに貼られるので、それを使うとクッキーとかも継続出来て便利！！ cURL 以外にも色々あるんですね…知らなかった。 とり
REST API のテストに Postman 使ってたけど Visual Studio Code の REST Client に乗り換えた - かずきのBlog@hatena
くっ、名前だけ知ってたけどこんなの便利だとは…！！ marketplace.visualstudio.com Azure API Management の Visual Studio Code 拡張機能で API のテスト呼び出しに REST Client が使われてるので使い始めてみたのですが「あっ、ハイ。便利っすね…」という感想しか出てこないくらい便利でした。 普通に HTTP のリクエストをテキストで用意しておくと Send Request 押すだけでレスポンスを出してくれる…。 先人の方々が沢山紹介してくれてる記事があるので詳しい使い方とか推しのポイントはそちらを見るとわかりやすいと思います！ qiita.com 私の推しポイント 上記記事にも書いてありますが、1ファイルで複数のリクエストを書いておいて、個別に実行できるので特定の API をテストで叩くためのファイルを 1 つ用意
退屈なことはPythonにやらせる...前に考えるべきこと - Lean Baseball
機械学習, データサイエンスを志向してPythonを勉強したり,この辺のエントリーで本を読み漁ったりすると*1, もしかして, 私の仕事ってプログラミングで楽になるのでは！？ と気がつく(もしくはそういう記事・本を読んで触発される)瞬間があるかと思います, この本とかあの本とか. このエントリーではそんな素晴らしい学び*2に対して,一つの回答を示してみたいと思います. TL;DR（ここは読んでほしい） プログラミングで解決できる「退屈なこと」とは「回数が多く, 属人性が少ない」作業のことである. 属人性がある仕事はプログラミングをする前に因数分解しよう or 「仕事ごっこ」だったらやめる努力をしよう. Pythonで「退屈なこと」をやるなら,「退屈なことはPythonにやらせよう」もいいですが,「できる仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。」が個人的にはおすすめです. 言いたいこと
OAuth 2.0 クライアント認証 - Qiita
はじめに この記事では、OAuth 2.0 の『クライアント認証』について説明します。 RFC 6749 に記述されているクライアント認証方式のほか、クライアントアサーションやクライアント証明書を用いるクライアント認証方式についても説明します。 1. クライアント認証方式 1.1. トークンエンドポイント 認可サーバーがあります。 認可サーバーからアクセストークンの発行を受けたいクライアントアプリケーションがあります。 アクセストークンは、幾つかの例外を除き、認可サーバーのトークンエンドポイントから発行されます。そのため、認可サーバーはトークンエンドポイントを用意します。 クライアントアプリケーションは、アクセストークンの発行を受けるために、トークンエンドポイントにトークンリクエストを投げます。 認可サーバーは、トークンレスポンスを返します。この応答の中に、アクセストークンが含まれます。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
javascript-testing-best-practices/readme.md at master · goldbergyoni/javascript-testing-best-practices
ゲーム制作に使う数学を学習しよう | Unity Learning Materials
GitHub - gustavo-depaula/stalin-sort: Add a stalin sort algorithm in any language you like ❣️ if you like give us a ⭐️
GitHub - iamtrask/Grokking-Deep-Learning: this repository accompanies the book "Grokking Deep Learning"
