最強をうたうGoogle産将棋AIにプロ棋士として望むこと(遠山雄亮) - 個人 - Yahoo!ニュース
Google系列の英DeepMindが2018年12月6日（現地時間）に発表した論文で、あらゆるボードゲームに対応できる汎用性を持つプログラムである「AlphaZero」が、チェス・将棋・囲碁のそれぞれの最強AIを短期間で超えたことを明らかにした。 将棋に関しては昨年にもDeepMindは発表を行っていたが、今回は棋譜（将棋の対局を記録したもの）が公開されたことで、その実力の一端を見ることができて大きな話題になっている。棋譜は上記リンク先よりダウンロードできるようになっており、誰でも閲覧が可能だ。 その棋譜を見ると、AlphaZeroは2017年の将棋AIチャンピオンであるelmoに９割勝っており、また将棋の内容もその実力を示している。 将棋AIの現在地 いま将棋AIはどの程度の実力を持っているのか、ここで整理しておく。 2017年4・5月に行われた第２期電王戦で、Ponanzaが佐藤天彦
グーグル、ゲームストリーミングサービス「Yeti」を開発か
Googleはクラウドゲーム市場にその大きな足を踏み入れるつもりなのだろうか。The Informationが「そのプロジェクトを知る複数の人物」の話として報じた記事で、その疑問を投げかけている。記事には、同社がサブスクリプションベースのゲームストリーミングサービス（開発コード名：「Yeti」）を開発中だと書かれている。2017年のホリデーシーズンに間に合うように参入するつもりだったとも記されているが、実現しなかった理由については触れられていない。 どのような種類のゲームをいつ、どれだけ提供するつもりなのかといった詳しい情報はあまりないが、ゲーム機本体とコントローラの両方に関する記載がある。ストリーミングスティック「Chromecast」を介してテストされていたとも報じられている。 注目を集めたゲーム関連の買収に同社が失敗したのを目にしたことが、これまでに2度ある。もしかしたら、あえて他の
AlphaGo Zeroの論文を読む - TadaoYamaokaの開発日記
今日のAlphaGo Zeroのニュースは衝撃でした。 将棋AIで方策勾配で強化学習を行ったときは、発散してうまくいかなかったので 教師データで最初に訓練が必要と思っていました。 それが、自己対局のみで強くできるとは驚きです。 論文が公開されたので、使われたテクニックを調べていきたいと思います。 Mastering the game of Go without human knowledge | Nature まだ全部読んでいませんが、ざっくり初めの方を読んで以下の特徴があるようです。 PolicyとValueを1つのネットワークで出力する Batch Normalisationと非線形の活性化関数を使用したResidual Network(ResNet) モンテカルロ木探索による自己対局で生成した各局面の打ち手と、勝敗結果を訓練データに使用する モンテカルロ木探索はノードを1回訪問したら
【人工知能】全くのゼロから独学で囲碁を習得する「アルファ碁ゼロ」 | Nature | Nature Portfolio
コンピュータープログラム「アルファ碁」の新バージョンである「アルファ碁ゼロ」は、人間による入力をせず、全くの独学で、古典的な戦略ゲームである囲碁を白紙の状態から急速に習得できることが分かった。その上アルファ碁ゼロは、旧バージョンのアルファ碁（2016年3月に囲碁チャンピオンのイ・セドルを破った）との対局で100戦100勝の成績を挙げた。この新しいコンピュータープログラムについて報告する論文が、今週掲載される。 人工知能の大きな課題の1つは、白紙の状態から難度の高い概念を学習し、超人的な習熟を達成するアルゴリズムを開発することだ。旧バージョンのアルファ碁は、人間の囲碁チャンピオンを負かすため、囲碁の専門家による数百万の指し手を用いた教師付き学習と自己対局（この場合はアルファ碁同士の対局）による強化学習を併用して「訓練」された。アルファ碁の「訓練」は数か月間行われ、複数のコンピューターとニュー
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝（100勝0敗）する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝（100勝0敗）する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習 2017-10-19 Google DeepMindは、囲碁の世界トッププロ棋士を破ってきたコンピュータ囲碁AIプログラム「AlphaGo」に圧勝する新たな人工知能プログラム「AlphaGo Zero」を論文にて発表しました。 Mastering the game of Go without human knowledge（PDF） AlphaGoは、数千もの打ち手のデータを学習し強化しましたが、AlphaGo Zeroは、このステップをスキップし、答えなしの白紙の状態からランダムにプレイし強化学習する手法を取り入れます。 過去のデータからではなく、囲碁の基本ルールだけ教えて、あとはAI同士が教師なし学習で対
AlphaGo Zero: Discovering new knowledge - YouTube
DeepMind's Professor David Silver describes AlphaGo Zero, the latest evolution of AlphaGo, the first computer program to defeat a world champion at the ancient Chinese game of Go. Zero is even more powerful and is arguably the strongest Go player in history. Previous versions of AlphaGo initially trained on thousands of human amateur and professional games to learn how to play Go. AlphaGo Zero s
アルファ碁同士の棋譜公開 碁界騒然「見たことない」：朝日新聞デジタル
世界最強棋士との三番勝負で完勝した囲碁ＡＩ（人工知能）「アルファ碁」を開発したグーグル傘下の英ディープマインド社が、対局に備えて積み重ねたアルファ碁同士による自己対戦の棋譜５０局を公開した。棋士の理解を超える着手の連続に、「こんな碁はいまだかつて見たことがない」と碁界は騒然としている。 革新的な技術「ディープラーニング（深層学習）」を導入したアルファ碁は、高段者の棋譜を写真のように画像として読み込み、各局面に応じた好手を学習。人間の残す棋譜だけでは教材が足りず、アルファ碁同士が自己対戦を繰り返して能力を高めたが、その棋譜はほとんど非公表だった。 アルファ碁は５月２３～２７日、中国の世界最強棋士、柯潔（かけつ）九段を３戦全勝で圧倒。その後、ディープマインド社は「囲碁ファンへのスペシャルギフト」として棋譜５０局を自社のホームページに公開した。 手数が進んだ特殊な状況に限り有効とされていた「星へ
中国ファン激怒、アルファ碁と最強名人の対局中継が突如禁止に
中国・浙江省烏鎮で、人工知能（AI）「アルファ碁」との3番勝負の第2局に臨む柯潔氏（2017年5月25日撮影）。(c)AFP 【5月26日 AFP】米グーグル（Google）傘下のベンチャーが開発した囲碁の人工知能（AI）「アルファ碁（AlphaGo）」と、世界最強とされる中国の囲碁棋士、柯潔（Ke Jie）九段（19）による3番勝負をめぐり、対局の生中継を当局が禁止したことで中国のインターネットユーザーたちから怒りの声が巻き起こっている。 東部浙江（Zhejiang）省の烏鎮（Wuzhen）で25日に行われた第2局は、アルファ碁が2連勝を決めた。柯九段にとって27日に迎える最終局は、囲碁棋士としてのプライドを懸けた勝負となる。 昨年、アルファ碁が韓国の囲碁棋士・李世ドル（イ・セドル、Lee Se-Dol）九段に完勝したニュースは、世界で大きく報じられた。それだけに、今回の3番勝負は囲碁フ
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AlphaGo: the next generation - YouTube
囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた──その進化の本質と、グーグルの野望
AlphaGo Zero - World’s best Go player - YouTube
AlphaGo's AI upgrade gets round the need for human input - YouTube
“世界最強”棋士が悔しさと絶賛と・・・人工知能に完敗(17/05/28) - YouTube
The Future of Go Summit, Match Three: Ke Jie & AlphaGo - YouTube
「AlphaGoは楽しい」対局中のプロ棋士5人の笑顔が物語るもの：現地レポート
The Future of Go Summit: AlphaGo Pair Go & Team Go - YouTube
Human prodigy is no match for Google's supercomputer - YouTube
The Future of Go Summit, Match Two: Ke Jie & AlphaGo - YouTube
Demis Hassabis on AlphaGo: its legacy and the 'Future of Go Summit' in Wuhzen, China - YouTube
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