印刷される方はこちらをご覧ください(PDF形式、371kバイト) このニュースリリース記載の情報(製品価格、製品仕様、サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。なお、最新のお問い合わせ先は、お問い合わせ一覧をご覧下さい。 2016年11月15日 動画撮影後に容易にピント調整ができるレンズレスカメラ技術を開発 薄型軽量化と高性能化を実現し、モバイル機器や車、ロボットなどへの適用が可能に 図 開発したカメラ技術の撮影原理 株式会社日立製作所(執行役社長兼CEO:東原 敏昭/以下、日立)は、このたび、レンズの代わりに同心円パターンを印刷したフィルムを用いて、動画撮影後に容易にピント調整ができるレンズレスカメラ技術を開発しました。レンズが不要となることでカメラの薄型軽量化を実現
レンズの代わりに特殊なフィルムを使うことで、厚さがわずか0.5ミリのデジタルカメラを実現できる技術を大手電機メーカーが開発しました。 従来のデジタルカメラは、レンズを通った光が画像センサーに当たり像を結びます。これに対して今回の技術は、像は結ばずに光が同心円状の模様に当たって画像センサーの表面にできる影を撮影し、光の方向をコンピューターで解析することで、元の画像や動画を復元します。 この原理を使えば、撮影のあとからでもピントを合わせる位置を自由に決めることができるということです。 一般的なスマートフォン用のカメラ部品は、厚さが5ミリ程度ですが、今回開発した技術では、0.5ミリの薄さのカメラも可能になるとしています。 また、レンズを使わないことでコストを抑えることもできるとして、メーカーはこの技術を画像センサーとして多くのカメラを使う自動運転車やロボット、工場の生産設備など幅広い分野で、再来
日立製作所が、レンズの代わりに同心円を印刷したフィルムを使った撮影技術を開発したと発表した。レンズを利用しないことでカメラの薄型化・軽量化を実現できるという。 複数の異なる同心円パターンを印刷したフィルムを重ね合わせると「モアレ」と呼ばれる縞模様が発生するが、この縞模様はフィルムへの光線の入射角によって間隔が変わるという。これを利用し、縞模様をセンサーで記録することで光線の入射角を記録し、その後画像処理を行うことで撮影画像を得られるという。 また、画像処理に必要な計算量も少なく、標準的なノートパソコンで毎秒30フレームで動画撮影できることも確認したとのこと。
米マサチューセッツ工科大学(MIT)が、カメラでの撮影時にガラスへの映り込みを自動で取り除く技術を開発しました。 MITの発表より。ほとんど映り込みが気にならなくなってる! カメラでの撮影時に自分の姿や背景がガラスに映り込んでしまうのは悩みの種です。MITのBill Freemanさんら研究チームはガラスに映り込んだ画像の多くが2つに重なっている点に着目。カメラマン側のガラスの表面と反対側の表面でそれぞれ光が反射することによって「映り込み」が起きてしまうことをふまえ、映り込んだ物体の画像と被写体の映像を区別する新しいアルゴリズムを導きました。 5万枚もの画像を8画素×8画素のブロックに分割したうえで各ブロック内での画素間の相関を計算。自然な映像が持っている色彩の統計的な規則性などを利用して、映り込みの除去や低減を実現したようです。 MIT 将来的には、自動的に映り込みを取り除く機能を搭載し
脳波で動く「necomimi」などを手がける「neurowear」プロジェクトチームは、慶應大学 満倉准教授と共同で、興味を感じたものを自動的に記録するウェアラブルカメラ「neurocam」を開発しました。プロトタイプは、脳波センサーを搭載したヘッドセットとiPhoneからなり、額のセンサーで取得した脳波から興味を感じたかどうかを推定して、その場面をiPhoneのカメラで撮影します。 (http://jp.diginfo.tv/v/13-0083-r-jp.php) 2013/10/23 Human Sensing 2013 電通サイエンスジャム neurocam DigInfo TV - http://jp.diginfo.tv
研究所とか実験室とか、これから未知なるものが生み出されそうで、実際にかつて、そういった研究所で生み出された発明品が現代文明に貢献しているのは紛れもない事実。 そんな心躍る、古き良き時代の科学研究施設がわかる歴史的資料を見てみることにしよう。
「3600万件の顔データの中から目的の人物を1秒で検索できる」という日立国際電気製大規模監視カメラシステム(CCTV)が話題になっているそうだ(本家/.)。 CCTVに探したい人物が映った画像などを登録するとシステムが顔を自動検出、録画してある映像の中から類似の人物がいないか検索するという仕組みだそうだ。このCCTVがたった1秒で顔データから該当する動画が検索可能な理由は、動画の録画と同時に常に顔データ検出・作成し、データベースとして保存しているためだとしている(DIGINFO.TV)。 海外で話題、というよりは恐れられている理由は、このシステムをイギリス政府が来年以降導入するという話があるからで、認識システムにパスポートの写真やFacebookのプロファイル写真を突っ込めば、政府が誰がどこにいるかを簡単に捜し出せる恐怖の監視システムになるんじゃないか、ということらしい(mailonlin
研究施設や工場、工業技術の写真を撮り続けている写真家・西澤丞による『Build the Future』が、4月22日に太田出版より刊行される。 西澤は、科学・工業技術の現場が被写体としての価値も持つことを世間にアピールしてきた第一人者。海外での評価も高く、『TIME』誌や『PHOTO'ART』や『FOCUS』など様々な雑誌で取り上げられている。 同書には、核融合研究施設や加速器研究施設、外郭放水路など日本の先端技術の現場が圧倒的スケールで立ち並ぶ。立ち入り禁止区域や撮影許可を得るまで2年以上かかったもの、実験が終わり今では見ることのできない施設など100点以上を収録。各施設の簡単な概略が専門家によって分かりやすく解説され、従来の「写真集」の枠組みを越えたクオリティーの高い作品だ。 また、庵野秀明監督は帯のコメントで「書籍の説明科学の固まり。未来の具現化。子供の頃からのあこがれ。。。圧倒的な
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