最高にエッチな画像が遺伝的アルゴリズムで生み出される様子を見て反省する日々 - 本しゃぶり
「なぜ見抜けなかったのか」 画像の選択を迫られるたびに俺は自問する。 進化の筋道を正しく予測するのは難しい。 遺伝的アルゴリズムの活用 2021年から、新たに習慣となった行為はあるだろうか。俺はある。PCの前に座り、二つの画像のうち、どっちの方がエッチかを選ぶ。これがモーニングルーティンとなっている。もちろんこれの話だ。 遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ これまで何度も話題になっていたし、直近でも関連ツイートがバズっていたので、本記事を読む人の大半は知っているだろう。名前の通り、遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作るシステムである。人が画像を選択することで、よりエッチな画像が生き残り、高みへと一歩近づく。最初はノイズのようなモザイク画だったが、10,000世代を超えた現在では「女性の裸体」と認識できるものに仕上がっている。 0世代と10,000世代 現状について「最高にエッ
flint blog: 「選択アルゴリズム」と「中央値の中央値」
ある小説の登場人物、あるいは、あるアーティストの曲といった集合について考えるとき、「それらの中で最も好きなものはどれですか?」という問いに答えることは (甲乙付け難くて悩むケースもあるかも知れませんが) 比較的簡単です。 しかし、「2番目に好きなものは?」「3番目に好きなものは?」...といった具合に質問を続けていくと、どんどん回答が困難になっていくはず。 最も嫌い (好きでない) ものについては、好きでないものと同じように簡単に答えられるので、最も特定が困難なのは、好きな (あるいは嫌いな) 順に並べたとき、そのシーケンスの中央に位置する要素だと言えるでしょう。 私はこれまで、プログラミングにおいてもこれと同様の問題が存在する、即ち、ある配列 (要素数n )について特定の指標に沿っての並べ替え (ソート) を行ったときに中央あるいはその付近に配置される要素を特定するには、ソートそのものと
Man page of CRYPT
Section: Linux Programmer's Manual (3) Updated: 2018-04-30 Index JM Home Page roff page 名前 crypt, crypt_r - パスワードとデータの暗号化 書式 #define _XOPEN_SOURCE /* feature_test_macros(7) 参照 */ #include <unistd.h> char *crypt(const char *key, const char *salt); #define _GNU_SOURCE /* feature_test_macros(7) 参照 */ #include <crypt.h> char *crypt_r(const char *key, const char *salt, struct crypt_data *data); -lcrypt
レインボーテーブル - Wikipedia
レインボーテーブル (rainbow table) は、ハッシュから平文を得るために使われるテクニックの一つである。特殊なテーブルを使用して表引きを行うことで、時間と空間のトレードオフを実現している。 以降では、このテクニックの元となっているアイディアについて説明する。 3 種類の還元関数を使った簡単なレインボーテーブルの例 最も単純な方法[編集] レインボーテーブルは「あるハッシュ値に対して総当たり攻撃を行った際の計算結果を、別のハッシュ値を攻撃する際に使用する」というアイデアに端を発する。例えば、平文 Pi (i = 1, 2, ...) と、それらをハッシュ化した値 Ci をテーブルに格納しておき、このテーブルを逆引きすればハッシュ値から対応する平文が得られる。 ただし、この方法では、得られた平文とハッシュ値とのペアを全て記録しておく必要があり、実現には莫大な記憶領域を必要とする。
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