見事な「赤富士」を捉えた山中湖のライブカメラ映像に驚きと感動の声 葛飾北斎「凱風快晴」のような絶景……！
富士山の見える山中湖からの風景を配信するライブカメラが捉えた赤富士に「美しい……」「浮世絵の世界だ」と感動の声が上がっています。 すごすぎる…… 葛飾北斎の赤富士は存在した！！ 話題になったのは、写真家でギタリストのVICENTE AGEMATSUさんが、自身のYouTubeチャンネルにて6月12日夜～13日朝にかけて行ったライブ配信の映像。 早朝4時20分頃から美しい朝焼けの空がみられ、その赤い色が徐々に富士山を染めていくような光景が映っています。全体が染まって輝くような“赤富士”が現れる頃には、空の色が青色へと落ち着き、赤と青のコントラストが見事な絶景に。 富士山が赤く染まってきた様子 空が青くなり、葛飾北斎の「凱風快晴」のような景色へ あまりにきれいで、まさに葛飾北斎の名画「凱風快晴」を思わせる映像がTwitterで拡散されると、「ほんとに赤い……！」「絵みたいだ」と驚きの声が多く上
John Brosio – Painter |
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「ガールズ＆パンツァー ドリームタンクマッチ」，3Dモデルで再現される学園の隊長9人や各戦車，大洗の街ほかステージの情報が公開
「ガールズ＆パンツァー ドリームタンクマッチ」，3Dモデルで再現される学園の隊長9人や各戦車，大洗の街ほかステージの情報が公開 編集部：Gueed バンダイナムコエンターテインメントは本日（2017年8月31日），今冬に発売予定となっているPlayStation 4用戦車アクションゲーム「ガールズ＆パンツァー ドリームタンクマッチ」の最新情報を公開した。 今回は，3Dモデルで再現されるという，県立大洗女子学園・西住みほを始めとした9人の隊長，さらにプレイアブル戦車，劇場版の“名勝負”も体感できるステージなどの情報が届いている。ティザー映像やPVでも確認できたとおり，キャラクターは戦車から乗り出した状態でプレイ可能となっており，戦車戦のさなかにもキャラの姿やボイスを楽しめるという仕様だ。 ちなみに今回は各学園の隊長が乗る戦車の画像が届いているが，プレイアブル戦車は30種以上だという。 そして
かっこいい剣にはパースがついている
1986年埼玉生まれ、埼玉育ち。大学ではコミュニケーション論を学ぶ。しかし社会に出るためのコミュニケーション力は養えず悲しむ。インドに行ったことがある。NHKのドラマに出たことがある（エキストラで）。（動画インタビュー） 前の記事：Tシャツはソーマトロープになるか？ ＞ 個人サイト Twitter 剣というのはかっこいい。 人それぞれかっこいい剣のイメージがあると思うのだが、ぼくは『元気爆発ガンバルガー』とか『勇者特急マイトガイン』とかのロボットアニメがやっていた９０年代に子供時代を過ごしたので、巨大ロボットが持っている重たそうな剣が一番かっこよく感じる。 どのロボットもみんな剣を携えていて、必殺技ももちろん剣だったのだ。 そういう経緯で刷り込まれてしまった巨大な剣への憧れがかなりある。当然剣のおもちゃを買ったりした。 しかしどういうわけか、ロボットが持っている剣はかっこいいのに自分が持っ
写真を絵のようにする写真加工技術「PhotoDramatica-PRO」 - あやえも研究所
こちらの無料背景素材集（「繁華街・ショップ」「公園」「住宅街」「学校」「神社」「山」「空」）は、PhotoDramatica-PROをベースにして、多少レタッチも加えて仕上げられています。 この画像作成にかかった時間は、以下の通りです。（Photoshopのバッチ処理を利用して一括生成しているので、1枚1枚生成する場合よりも短い時間で生成できています） 枚数：場面数87 x 差分0～8枚 作成画像枚数：562枚（差分込み） 作成日数：13日（写真撮影日を含まず） 作成時間数：55時間 1日あたりの平均作業時間：4時間10分程度 背景1場面（差分を全て含む）あたりの平均作成時間：38分 背景1枚あたりの平均作成時間：約6分 HTMLと動画で分かりやすく、詳しく解説 この教材は、主にHTMLのテキストと動画で構成されています。動画では、処理過程の最初から最後までを通して説明していて、HTMLの
【画像】 外、暗すぎｗｗｗｗｗｗｗｗｗヤバいだろコレ : ゴールデンタイムズ
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/04/06(土) 14:54:05.07 ID:Ydge/ZZk0 夜みたいだな 7 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/04/06(土) 14:55:13.06 ID:JsP7QcNm0 ！？ 2 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/04/06(土) 14:54:37.02 ID:oKGOisUT0 ワロタwwwwwwwwwwwwww 21 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/04/06(土) 15:09:47.03 ID:JCFDX0+50 おい…顔映ってんぞ！！ 3 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/04/06(土) 14:54:57.75 ID:0jvd0FHA0 これはwww 4 ：以下、名無しにかわりましてV
アクション映画のシーンを「銃→親指」に変えたらメッチャポジティブになったでござる Thumbs and Ammo:DDN JAPAN
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Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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ピカソの名画「ゲルニカ」を３Dモディファイ映像で : カラパイア