顔を3Dスキャン、自閉症患者の“顔パターン”を特定する診断システム | Techable(テッカブル)健康や医療の分野にも、最新のテクノロジーがどんどん導入されていっている。 ・3Dイメージングをもとに、自閉症の顔パターンを特定 2014年の後半に設立されたミズーリ大学の研究チームでは、“3D画像処理”を用いて、自閉症の子どもの顔を測量し、顔のパターンを特定するという研究を進めている。 遺伝子要因の手がかりを発見するための、スクリーニング検査ツールとしての活用が期待される。 研究チームの中心メンバーは、コンピュータ科学のYe Duan氏、MU Thompson Center for Autism and Neurodevelopmentalに所属する、子どもの健康と遺伝子を専門とするJudith Miles氏ら。2011年に開始された、顔の特徴を特定する研究をベースとしている。 ・共通する特徴を検出、“顔マップ”を作成 長年、臨床の現場で経験を積んだMiles氏によると、自閉症の子どもの顔
