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概要 Google Cloud Platform からログデータを取得する. logadmin パッケージが提供する,Stackdriver クライアントは使いやすいのだが, 手に入る各ログエントリーは logging.Entry型で,ペイロードの取得が手間である. 本稿では,ログエントリー及びそのペイロード取得方法をまとめる. logadmin パッケージ logadmin は,比較的新しいパッケージで, ログの取得に関わる操作を提供している. 変数filterに入っているクエリにマッチするログデータのみを取得するならば, 下記の通りでよい. import ( "cloud.google.com/go/logging/logadmin" "golang.org/x/net/context" "google.golang.org/api/iterator" ) func GetLogEnt
(タイトルは釣りです) いい加減、>/dev/null 2>&1と書くのをやめたらどうか - DQNEO起業日記 この記事のタイトルが twitter で流れてきたのを見て、「そうだ!出力を /dev/null に捨てるなんてとんでもないよね!」と思ってよく読んだら /dev/null に間違いなく捨てる方法だったのでつい crontabに > /dev/null 書いたら椅子投げる 2012-06-13 00:01:17 via YoruFukurou とつぶやいてしまったのですが、では出力を捨てないためにはどうすればいいのか。現時点での個人的ベストプラクティスを書き留めておきます。 デフォルト : メールで送る (MAILTO) せっかく cron daemon がログを捨てないためにわざわざメールで送ってくれるのに、それを > /dev/null で踏みにじるとはひどい。 とはいえ、
Linux is unique to Windows in many ways, and writing programs in Linux is no exception. The use of standard out, standard err and null devices is not only a good idea but it’s the law. If your programs are going to be logging information, it is best to follow the destination conventions. This way your programs will work with all of the Mac/Linux tooling and hosted environments. Go has a package in
WARNING: LoggerFS PROJECT HAS BEEN ABANDONED BY ITS MAINTAINER. Applications generate logs for the purposes of debugging, maintenance, analytics and sometimes legal compliance. Logs are important but are too often overlooked until they cause problems (e.g. filling hard disks and crashing production systems). Veteran devops engineers are more proactive about logging and use systems such as Logstash
開発中に変数の中身を確認するのにDEBUGレベルでログに出力し、本番環境では出力したくない場合の設定を試してみました。 ■ログ出力 プロジェクトを作成するとsettings.pyにログの設定が記述されています。 LOGGIN変数に設定を追加することで標準出力にログを出力することが出来るようになります。 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'mail_admins': { 'level': 'ERROR', 'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler' }, 'console': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.StreamHandler' } }, 'loggers': { 'django.
Linux のシステムコールである write(2) の ドキュメントを読むと Atomic/non-atomic: A write is atomic if the whole amount written in one operation is not interleaved with data from any other process. This is useful when there are multiple writers sending data to a single reader. Applications need to know how large a write request can be expected to be performed atomically. This maximum is called {PIPE_BUF}. This volume of
To debug your program, you may be tempted to pepper your source code with print() calls to display the values of variables as your program runs. It's quick and easy to do this, but the problem is that once you see the values in the variables, that'll give you ideas for more places to put print() calls, then you run the program again to learn where to put other print() calls. The "quick" solution o
はじめに logrotate まわりでちょっとハマったのでメモ. Centos での設定 特定のディレクトリにあるすべてのログファイル( *.log, *_log )に対してログローテーションを行い,事後のファイルをアーカイヴディレクトリに移して gzip しておく,といった感じに処理するため,次のような設定を書きました: /path/to/app/log/*[._]log { daily rotate 1 sharedscripts missingok copytruncate postrotate ARCHIVEDIR=/path/to/log/archives EXT=`date +%Y-%m-%d` for f in $1; do BASENAME=`basename $f`; DESTFILE=$ARCHIVEDIR/$BASENAME.$EXT; mv $f.1 $DESTFI
最近 fluentd というツールのことがたいへんよく話題に上がっており、かく言う自分もささやかながら使用している身なのだが、それはそれとして比較対象に上がってくるツールに scribed というものがある。これがどういうものなのか、話には聞いていてもよくは知らないという人が多いようなので、これもささやかながら触ってみている自分としてはここらで一度まとめておかねばなるまい、と思った次第である。 日本全国に10人くらいはいるかもしれない scribed のヘビーユーザ各位に捧げる。 なお記憶と経験だけを頼りに書き殴るので、意思決定の重要な局面とかで「これこれこういうブログにたごもりすなる者がこのようなことを書き残しており」などと引用するのはくれぐれも避けていただきたい。 また途中から思いっきりビール飲みながら書いたので文章自体の品質にも問題のある可能性がある。 そも scribed とは何か
FuelPHP Advent Calendar 2011 16日目です。 @madmamor です。 先日の15日目は @eifuku さんの cent osでのphp5.3環境のセットアップ with "yum" でした。 FuelPHPのcoreクラスを拡張したくなるケースは、色々と出てくると思います。 以前、Logクラスを拡張したので、そのまとめ的な内容です。 先に、ドキュメントは以下になります。 公式: http://docs.fuelphp.com/general/extending_core.html 日本語: http://press.nekoget.com/fuelphp_doc/general/extending_core.html 私がLogクラスを拡張した理由は2つ有ります。 (1) メソッド名の簡略化 Log::info は Log::i で呼び出したい。 Log:
GC_Utils_Ex::gfPrintLog(String msg); を使う。
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