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  • IBMの人工知能は、辞めようとしている従業員を95%の精度で予測する。 | NEWS CARAVAN

    IBMの人工知能は、辞めようとする従業員を95%の精度で予測する。2019年4月4日2019年4月4日 IBMのジニー・ロメッティCEOは、CNBCの@ワークタレント+HRサミットに登壇し「IBMのAIは、どの従業員が辞めようとしているか95%の精度予測できる」と断言しました。その結果、今までに330億円の引き止め費用を削減できたと述べています。 ジニー・ロメッティがCEOになってからの7年間で、IBMは人事領域にAIの適用を進めてきました。どのようなデータを使ったか、またどのようなAIのモデルを使って離職者予測をしているかの詳細は明かされませんでしたが、世界中で約35万人の従業員を抱え、絶えず人材の出入りを繰り返している大量な人事データを元にAIを学習させ、精度向上を図った結果、辞めそうな人材を高確率で特定可能になった模様です。 IBMは従業員の転職のリスクを予測し、管理職がその従業員に

    IBMの人工知能は、辞めようとしている従業員を95%の精度で予測する。 | NEWS CARAVAN
    Nean
    Nean 2019/04/05
    う~ん。
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