(元)データサイエンティストらしく、見える化をしてみたって話 - ecbeing labs（イーシービーイング・ラボ）
この記事は前回（TSTSTS）の続きです。 前回の記事は ↓↓↓↓↓こちら↓↓↓↓↓ blog.ecbeing.tech はじめに ブンブンHello World. 最近はフロントエンドよりのコーディングにハマりつつある開発です。 どうせフロントエンドやるなら、見た目に凝った何かを入れたい。 だってフロントエンドだもの。 そんな感じで今回は、実行結果をグラフにしてそれっぽい感じにする方法をまとめたいと思います。 見える化、出来ていますか？ はじめに 前回までのあらすじ TS入門してみた 課題点 vue-chartjs Vue.js vue-chartjs 何はともあれ実装 環境構築 vue-chartjsのコーディング 合☆体 結果 おわりに 前回までのあらすじ 多くの方にご覧いただけいるようで、感謝の極みです。 前回の記事を簡単に一言で説明すると、TypeScriptに入門してみました。
pixelaでPCの利用状況を可視化する - Qiita
はじめに 日々の様々な活動量をgithubのようなグラフで可視化してくれるAPIサービスpixelaを使って日々のPCの利用状況を可視化する方法を紹介します。 利用状況といっても１日のうちのログオン回数（休憩時などPCから離れたあと再度ログオンした回数も含む）をカウントしてグラフ化します。 今回は、MacとWindows10でのログオン回数をグラフします。 pixela CLIのインストール＆ユーザー登録 本家の「CLI toolsで使う」を参考にしながらインストールとユーザー登録を行います。 Mac版はhomebrewでインストールします Windows10版はダウンロードページからプログラムファイルをダウンロードします。 ダウンロードしたzipファイルを解凍する 解凍した中にあるpiコマンドをC:¥Users¥<UserName>¥binにコピーする C:¥Users¥<UserNam
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い（pandas-profiling, pixiedust） - Qiita
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い（pandas-profiling, pixiedust）Pythonpandasデータ分析データ可視化pandas-profiling Pythonのpandas-profilingと、pixiedustの2つのライブラリを使うと、データの集計・グラフの作成が、感動的なほど早く終わることを実感したので共有します。 Excelでデータ集計・グラフ作成した場合と比較すると、体感で100倍くらい早く終わります（誇張ではなく） Pythonで爆速でデータ集計する方法（体感所要時間：5分） 前提： 以下の環境が整備されていることは、前提とします。 Pythonのインストール（約30分） データ分析に必要な各種ライブラリのインストール（約30分） →numpy, matplotlib, pandas, jupyter など →Anac
Pythonで株価を機械学習モデルに投入して、グラフに表示してみる - Qiita
はじめに 最近の個人的なブームはブロックチェーン・仮想通貨です。 それに伴って（？）仮想通貨など考えるならば、株価を、機械学習で予測することのほうが良いのではないかと思い立った次第です。 とりあえず、データを集めて、それを機械学習のライブラリ（scikit-learnのSVM）に投入してモデルごとの結果を図示化を行いました。 厳密にいえば、今回のものは将来予測ではなく最適収斂モデルなので微妙に違うところもありますが。。 しかしこれは第一弾で、投入データを増やす、モデルをKeras,Tensorflow,chainerなどのやつにする、海外の文献をあさるなど今後に取りうる方針はいろいろありますが、まずはメモ書き残し用途です。 結果 ソースコード import csv import numpy as np from sklearn.svm import SVR import matplotli
「先輩のExcelグラフ、ダサいですね」とデザイナーが言ってきたので教えを請うたら恋が始まった
『Soldi』は、複数の企業と提携し情報を提供しており、当サイトを経由して商品への申込みがあった場合には、各企業から報酬を受け取ることがあります。ただし当サイト内のランキングや商品の評価に関して、提携の有無や支払いの有無が影響を及ぼすことはございません。また当サイトで得た収益は、サイトを訪れる皆様により役立つコンテンツを提供するために、情報の品質向上・ランキング精度の向上等に還元しております。 社内・社外向け問わず、資料作りで大活躍するのが Excelのグラフ。 Excelのデフォルト機能でさくっと作ったグラフでも結構いい感じに仕上がるので、「俺の資料、結構イケてるじゃん」と思っていました。 ところがある日の残業中、私が翌日の会議用資料の最終見直しをしていた時のことです。 私の後ろを通りかかったデザイナーのP子さんがぼそっとつぶやいた一言が、グサッと胸に刺さりました。 ※P子さんはこんな感
プリキュアのカップリングタグの集計結果。 - プリキュアの数字ブログ
現在、ねとらぼ様にて「サラリーマン、プリキュアを語る」という「キラキラ☆プリキュアアラモード」の感想を主体とした連載記事を書いています。 その3回目「プリキュアが「手をつなぐ」意味とは？」を書いたのですけど（2017年10月12日公開） その時に何の因果かピクシブにおける「キラキラ☆プリキュアアラモードのカップリングタグの集計」をしたのですよね。 その時についでに他のプリキュアシリーズもデータをとっておいたので、まとめておきます。 （「ゆかあき」とか「ひびかな」とかのカップリング表記がお嫌いな方は引き返してください。 また、あくまで集計したデータは、ただそこに数字があるだけで、人気の指標や、他のカップリングの否定につながるものではありません。ただ、そこに数字があるだけです。ご了承ください） （収集方法） サイトPIXIV（ピクシブ）の「タグ検索」を行い集計しました。（2017年10月8日1
あらゆるデータを可視化するTensorBoard徹底入門
TensorBoardの主要機能 折れ線グラフ 画像 音声 ヒストグラム 計算グラフ 次元削減のプロット TensorBoardの読み方 シンボルの意味 name scopeとnode グラフの色 Structure View Device View 計算時間・メモリ テンソルの次元数 Summary Operation scalar histogram image audio 可視化してみる ハイパーパラメータの探索 Embedding Visualization メタデータファイルの作り方 スプライト画像の作り方 ラベルによる色分け t-SNEとPCA まとめ TensorFlowの優れた機能として、TensorBoardによる充実した可視化環境が挙げられます。TensorBoardがあれば、ニューラルネットワークの学習が上手くいかないときに、俯瞰してネットワークを表示したり、様々なデ
何月何日何時にどこにいたか全部自動で記録しといてくれるアプリLifycycle - ごりゅご.com
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いかにしてデータは人を騙すのか
テレビ、新聞、ネット、世の中にはたくさんの情報が氾濫していますが、そのほとんどが偏ったデータであると考えるべきです。情報を取捨選択するには、まずは疑ってかかることが重要です。 たとえば、テレビ番組などでよくある「渋谷で100人に聴きました」なんてツッコミどころが満載です。そもそも、100人という分母が少なすぎますし、渋谷が日本全体の縮図とは限らないのです。渋谷と秋葉原で恋愛に関する質問をした時、同じ結果が得られるでしょうか？やってみなきゃ分りませんが。 このように、世の中には偏った情報が溢れかえっています。今回は、統計などのデータを利用した印象操作について書いていこうと思います。 グラフを使った印象操作 ある情報をグラフで提示する時、グラフの描き方一つで全く異なる印象を与えることができます。下のグラフを見て下さい。 縦軸を０から描いたグラフです。このグラフですと、売上の伸びがイマイチな印象
『牛乳、ヨーグルト、チーズの違い』を栄養と健康面から解説してみる
まいど！ヨーグルト大好きみるおかです！ 乳酸菌、腸内環境、ヨーグルトの基礎知識を専門外でもわかるように解説します さてさて、今回は少し幅を広げて『乳製品』についてお話しします。 『牛乳』 『ヨーグルト』 『チーズ』 普段、僕たちが口にする乳製品はこんなもんでしょうか？ アイスクリーム等もあるけど、今回は発酵食品である『ヨーグルト』と『チーズ』に焦点を当てて… とりあえず乳製品は栄養が高くて、ヨーグルトやチーズは発酵食品だから健康？？ …… 実は、これら３つの乳製品の特徴は似て非なるもの。 食品メーカー勤務の身として、全く異なる食シーンで口にすべきものと考えます。 『牛乳』『ヨーグルト』『チーズ』とは何か？ 栄養は？ 健康は？ 今回はそれぞれの乳製品の『栄養成分』と『長所と短所』について簡単にお話ししていきます。 牛乳の基礎【参考書籍】牛乳とタマゴの科学 完全栄養食品の秘密 (ブルーバックス
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