Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入
機械学習で注目のPythonを学ぶVisual Studioで始めるPythonプログラミング入門
軽量スクリプティング言語として、以前から多くの人たちに使われてきたプログラミング言語「Python」。現在では機械学習を実装するための言語としても大きく注目を集めている。 そのPythonでプログラミングを行うために必要となる基本事項をまとめたのが本電子書籍だ。そのための環境として、Windowsアプリケーション開発者にはなじみ深いVisual Studioを選択している。Visual Studioは、いまではC#などのMicrosoft純正言語を使うだけの環境ではない。オープンソースで開発されているさまざまな言語を使って開発をするための便利な環境となっている。 とはいっても、Visual Studio 2015／2017でPythonプログラミングを行うための設定方法を除けば、多くの場面ではその対話環境をベースとして話を進めているので、別の環境や別のOSを使用している方にも役立つ内容とな
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