AWS Finch Docker やり方集 - Qiita注意事項 finch run が出来ることのみ動作確認。実際にmysql login が出来るか等は未確認 前提条件 Homebrew がインストールされていること 実行確認済み環境 OS: macOS Ventura 13.2.1 Chip: M2 Pro RAM: 32 GB Finch: v0.4.1 導入 1. インストール
MySQLのレプリケーション環境をDockerでシュッと構築する - ぱーぽーの日々
はじめに GMOペパボ Advent Calendar 2017の15日目の記事です。 昨日の担当は@kurotakyさんによる RubyでBancor protocolのシミュレーションをするライブラリ"Bancor"を作っています - mo-fu note でした。 ブロックチェーン技術や仮想通貨はだいぶ前から話題になっていますが、それに関連した面白そうな取り組みをしているようなので、興味のある方はぜひご覧下さい。 さて、今回はMySQLのレプリケーションについて書いていこうと思います。 なぜMySQLの話なのか？ 私のTwitterアカウントを見ている人ならご存知かもしれませんが、ここ数ヶ月ほぼMySQL（とカレー🍛）のことしかツイートしていないくらいにはMySQLを触っていたからです。 最近、MySQLをアップグレードするためだけに生きてるみたいなところがある— ぱ (@purp
ローカル環境を出来るだけ Dockerize した
ローカルに nginx や mysql が起動していたり、gem install のためだけ に cmake や icu4c を brew install するのは嫌になったので、三連休で 出来るだけ Dockerize しました。仕事の素振りも兼ねています。 nginx# このブログの記事を書く時のプレビューや、雑多な html ファイルの表示 に使っています。 今まで $ brew install nginx して、nginx.conf も別途管理していまし たが、以下のような雑な docker-compose.yml で、雑にマウントするだけ で良くなりました。 version: '3' services: nginx: image: nginx:alpine ports: - 8080:80 volumes: - /Users/masutaka/Sites:/usr/share/n
Docker コンテナで MySQL を使ったテストの高速化 - stfuawsc
全国1億2000万の Docker ファンの皆さんこんにちは。 MySQL の起動がとてつもなく遅いのは有名な話。 ところが Docker コンテナの起動はなかなか早いので、 MySQL を使っているようなテストを高速化するケースで有用性が認められるのではないかと思って PoC を書いてみた。 （宣伝）こういった話も含めて YAPC でトークしたいので SNS 等で upvote お願いします： ( ✌'ω')✌ 楽しいモデル層開発 - YAPC::Asia Tokyo 2014 （宣伝おわり） MySQL を使ったテスト MySQL を使ったテストをする場合、だいたい次の 2 パターンになる。 MySQL をテストのたびに起動してクリーンな状態で使う ローカルにデーモンとして起動した MySQL に接続して DROP TABLE や TRUNCATE でクリーンな状態にして使う だけど、
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M1マックでmysqlを環境構築[docker] - Qiita![M1マックでmysqlを環境構築[docker] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/13685781395f73c39de844fb3b6edd3783988884/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9TTElRTMlODMlOUUlRTMlODMlODMlRTMlODIlQUYlRTMlODElQTdteXNxbCVFMyU4MiU5MiVFNyU5MiVCMCVFNSVBMiU4MyVFNiVBNyU4QiVFNyVBRiU4OSU1QmRvY2tlciU1RCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZTUyMWE5NzYxYmFmMGM5NGUxMWE0YWIzM2RmNGVmN2M%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwc2hva2lfMzEyJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz02N2I1ZDk5ZDYxNTY4NjU3NDlmOGQ5N2UwODJjMTBhNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9a989553e673c0860cb757857266b67c)
MySQLを割と一人で300台管理する技術
