Happy? Sad? Angry? This Microsoft tool recognizes emotions in pictures - The AI Blog
Chris Bishop, head of Microsoft Research Cambridge, demonstrates a new tool that recognizes emotion in pictures at Microsoft's Future Decoded conference. Humans have traditionally been very good at recognizing emotions on people’s faces, but computers? Not so much. That is, until now. Recent advances in the fields of machine learning and artificial intelligence are allowing computer scientists to
Yahoo!リアルタイム検索に「感情分析(β版)」が登場
Yahoo!リアルタイム検索に「感情分析(β版)」が登場 2013-09-12-3 [Yahoo][News][NLP] ヤフーのリアルタイム検索（ツイッターやFacebookの検索）で、一部のキーワードに対してだけですが、感情分析結果が出るようになりました。 ポジティブかネガティブかを分類しています。それぞれのツイートも表示してくれます。 感情分析機能はまだβ版です。 Yahoo!検索（リアルタイム） http://search.yahoo.co.jp/realtime 以下、追記: リアルタイム検索、「つぶやき感情分析（β版）」を公開 Twitter上でどんな印象を持たれているのか“ポジティブ”“ネガティブ”判定！ (Yahoo! JAPAN広報からのお知らせ) http://blogs.yahoo.co.jp/yj_pr_blog/24820017.htmlYahoo!リアルタイム検
Webニュース記事を対象とする喜怒哀楽抽出システム(PDF)
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意見（評価表現）抽出ツール
目次 意見（評価表現）抽出ツールとは 高度言語情報融合フォーラム（ALAGIN）で公開されているモデルデータと辞書データについて 新着事項 ご利用にあたっての注意事項 ダウンロード ツールの実行環境 意見（評価表現）抽出ツールの動作確認方法 モデルデータの生成 このパッケージに含まれているディレクトリ・ファイル 解析精度 参考文献 著作権＆ライセンス 付録 意見（評価表現）抽出ツールとは 本ツールは、国立研究開発法人情報通信研究機構 旧知識処理グループ 情報信頼性プロジェクトによって開発されたもので、1行につき1文が書かれたテキストファイルを入力として、機械学習を使って何らかの事象に対する意見や評判および評価（以下、これらをまとめて「評価情報」と呼びます）がテキスト中のそれぞれの文に存在するかどうかの判定を行い、その文に評価情報が存在すると認められた場合、以下の情報を出力するツールです。
まったり日和 感情、情緒
1.1 感情：広義には経験の情感的あるいは情緒的名面を表す総称的用語。 情緒：急激に生じ短時間で終わる、比較的強い感情。 気分：長時間持続的に生じる比較的齢感情状態。 情操：文化的価値に関連する学習を通して獲得される。 情熱：激しい強烈な感情。 1.2 感情には 「内外の環境刺激に対する認知的評価」 「感情状態」 「感情体験」 「感情表出」 の、４つの位相があるとする考え方が一般的。 1.3 感情情緒を測定する法法としては3つの尺度が考えられる。 「心理的尺度」 「行動的尺度」 「心理生理的尺度」 1.4 ヴントの説 「感情は他の精神過程の一属性にすぎず感覚の情調である」(のちに否定) 感情の方向を「快ー不快」「興奮ー鎮静」「緊張ー弛緩」の3次元に分類 感情・情動が身体的変化と相関がある。 ティチナーの説 「感情は、器官の刺激に対して喚起されるものである」 感情という概念を触覚的にとらえよ
感情語辞書を用いた日本語テキストからの感情抽出
修 士 学 位 論 文 感情語辞書を用いた 日本語テキストからの感情抽出 Affect Extraction from Japanese Text using Emotional Dictionary 菅原 久嗣 東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 指導教員 石塚 満 教授 目 次 概要 2 1 背景と関連研究 3 1.1 感情抽出手法の研究動向 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 コーパスと分類器を用いた手法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2 感情語辞書を用いた手法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
意見（評価表現）抽出ツール
目次 意見（評価表現）抽出ツールとは 高度言語情報融合フォーラム（ALAGIN）で公開されているモデルデータと辞書データについて 新着事項 ご利用にあたっての注意事項 ダウンロード ツールの実行環境 意見（評価表現）抽出ツールの動作確認方法 モデルデータの生成 このパッケージに含まれているディレクトリ・ファイル 解析精度 参考文献 著作権＆ライセンス 付録 意見（評価表現）抽出ツールとは 本ツールは、国立研究開発法人情報通信研究機構 旧知識処理グループ 情報信頼性プロジェクトによって開発されたもので、1行につき1文が書かれたテキストファイルを入力として、機械学習を使って何らかの事象に対する意見や評判および評価（以下、これらをまとめて「評価情報」と呼びます）がテキスト中のそれぞれの文に存在するかどうかの判定を行い、その文に評価情報が存在すると認められた場合、以下の情報を出力するツールです。
Webマイニングを用いた発話における感情情報の推測手法 (PDF)
Webマイニングを用いた発話における 感情情報の推測手法 卒業論文発表会 言語メディア学研究室 施 文翰 08/2/15 背景 現在の社会は情報量が膨大 情報の分析，分類を行い，有益かつ効率な情報だけ をユーザに提供すべき 人間とロボットのインタフェース 人間同士が会話する際，言葉以外の情報が多く存在 する 感情の表現方法は，相互のコミュニケーションに重要 感情を認識する技術が 求められてる 関連研究(1) 田中らの研究（２００４）[1] 感情生成の特徴より作った結合価[2]パターンを利用 して，文に含まれる感情生成の原因を解析する パターンが適合するなら すべてのパタンを予測するのが困難 [1]田中努 徳久雅人 村上仁一 池原悟： “結合価パターンへの情緒生起情報の付与” 言語処理学会第10 回年次大会発表論 文,pp.345-348,2004. [2]結合価とは動詞の，決ま
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名詞の感情属性の抽出とそれに基づく名詞間類似度の計算
対話における共感状態の分析
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情緒推定の手がかりについて
結合価パターンへの情緒生起情報の付与
JAIST Repository: 構文構造を用いた感情極性分類の精度向上
隠れ変数モデルによる複数語表現の感情極性分類 | CiNii Research
音声による感情認識システムに関する研究 (PDF)