可視化や統計でデータに『恣意的なストーリーを語らせる』16の闇の魔術【bad charts】 - Qiita
闇の魔術に対する防衛術 Advent Calendar 2020の三日目 はじめに データの可視化は非常に難しい。 まずデータの抽出が難しい ・データソースごとの整合性が取れているか ・取得したデータとソースデータに欠損が生じていないか ・SQL文を実行したサマリの結果が部分的に抜け落ちていないか。 その確認は時間的にも精神的にも苦痛。 しかし、苦労して抽出したデータも使い方で全くの無駄になる その例として「可視化や統計」部分に着目してお話をしようと考えた。 データの背景を知らない人には、データ可視化が歩み寄る手段になるし、伝えたい事をインパクトを伴って伝えられるなど非常にメリットである。 ※ただし 「可視化」の使い方によっては誤った理解をさせることも可能。 伝えたい事だけを正しいように見せる方法もあり、 可視化に詳しくない人に誤解を与えて自分の主張を通すこともできるかもしれない。 これは
にじさんじの配信者の類似性をチャットデータからネットワークグラフにして分析する - Qiita
にじさんじの配信者間で"似ている"配信者はどういう人たちか 唐突ですが、一週間前は文化の日でしたね。せっかくだったので、文化らしいことをしたいなと思い、youtube data apiを使って遊んでみることにしました。 youtube のデータを使ってなにかしよう、となったとき、他の人はどういう分析をするんでしょうか。最近よくみるデータとしてはスパチャランキング・登録者数推移の予測などが思い当たります。 そしてまた唐突に語り始めるのですが、僕はvtuberの配信をラジオ代わりに流していることが多く、いわゆるvtuberのオタクです。オタクのあり方には諸説ありますが、僕はラジオ代わりということもあり雑談配信やマイクラ配信を流していることが多いです。「にじさんじ」の配信を見ることが多い気がします。 さて、「にじさんじ」は言わずとしれた大所帯グループです。約100人の配信者が一つの箱に所属してい
この記事の元の本編は削除しました。｜樫田光 | Hikaru Kashida｜note
これは何かGoogleの Material Design Guideline - Data Visualization がとても良くまとまっていたので、自分なりに和訳・編集してまとめたものです。 ※ 注意事項 こちらはあくまで、もとのドキュメントを参考に筆者が和訳・編集したものになります。原文の完全な和訳ではなく、抜粋の範囲や、英=>和の際の意訳を筆者が恣意的に行っています。 筆者の意訳・編集による曲解や元のドキュメントでのオリジナルの文意が気になる方は原文を読むことを強くおすすめします。 和訳の公開の可否についてはGoogle社に直接問い合わせています。1 / 原理原則（Principles） データの可視化は、複雑で内容の多い情報をグラフィカルな形式で表現するコミュニケーション手段である。 可視化の結果、データを比較しストーリーを伝えることが容易になり、データの利用者の意思決定の助け
Pixela | Pixelation API Service
Record and Track your habits or effort. All by API. Pixela is the API service. With this service, you can get a GitHub like graph that expresses the degree of your daily various activities on a basis with a vivid gradation. All operations are performed by API. And, it's free. Pixela Sponsors Pixela provides almost all the features for free, but some features are only available to those who pay for
Ruby の gnuplot wrapper 経由で gnuplot を利用し、折れ線グラフを描画する - Qiita
require "gnuplot" Gnuplot.open do |gp| Gnuplot::Plot.new( gp ) do |plot| plot.title "Array Plot Example" plot.xlabel "x" plot.ylabel "y" plot.yrange "[0:5000]" x = (0..50).map(&:to_f) y = x.map{ |v| (v ** 2) + 3000 } x2 = (0..50).map(&:to_f) y2 = x.map{ |v| 2*v ** 2 + 2500 } plot.data << Gnuplot::DataSet.new( [x, y] ) do |ds| ds.with = "lines" ds.linewidth = 2 end plot.data << Gnuplot::DataSet.new
Directed acyclic graph - Wikipedia
Example of a directed acyclic graph In mathematics, particularly graph theory, and computer science, a directed acyclic graph (DAG) is a directed graph with no directed cycles. That is, it consists of vertices and edges (also called arcs), with each edge directed from one vertex to another, such that following those directions will never form a closed loop. A directed graph is a DAG if and only if
窓の杜 - 【PickUP】ハードディスクの使用状況を視覚的に確認できる「Scanner」v2.1
ハードディスクがいくら大容量になっても、使っているうちにファイルやフォルダがたまっていき、気がつくと空き容量が足りなくなっていることがある。大容量になったぶんファイル数も増え、フォルダの階層構造も複雑になりがちで、不要なファイルがどこにあるか調べるのも一苦労。そんな悩みを抱えている人には、ハードディスクの使用状況を視覚的に確認できるソフト「Scanner」がおすすめだ。 「Scanner」は、各ドライブ内のファイルやフォルダの占有率を円グラフで視覚的に表示するソフト。画面左側のドライブ名のアイコンをクリックすると、選択したドライブの使用状況が円グラフで表示される。ドライブ全体の容量と比較して、極端にサイズの小さいファイルやフォルダは表示されないが、ファイルやフォルダごとに違う色で表示され、占有率の大きなファイルやフォルダを把握しやすくなっている。 「Scanner」の特長は、ドライブルート
グラフのみかた: 海の研究者：
ニュースや新聞、世の中の動向を見るときに「グラフ」は欠かせません。 たとえばこんなグラフ。 鳩山前総理の支持率は昨年9月の就任から今年6月頃に向けて続落したのち、 続いて就任した菅総理の支持率も下がり続けて、先週の参院選の惨敗に至る、と。 このグラフを見ると、お二人とも支持率は同様にゆっくり低下しているように見えますが 実は菅総理の支持率は参院選前には「急落」していました。どういうことかというと… こういうこと。つまり横軸（時間：年月）が等間隔ではなくて、今年6～7月の部分 だけが間延びしていたのです。 ※以上の元ネタは「グラフにしてみるとあまり差はない」で検索してください。 グラフの見た目を良くするためか、何か意図があってのことか、このニュース自体を 私は見てないので判断できませんが、マスコミ各社はこのようなグラフがお好きです。 下記サイトではそのような事例がまとめていて、捏造だと批判さ
Tutorial: How to Delete A Repository in GitHub - Lumberjaph
GitHub is a development platform that is used by developers to store projects. It is founded on Git, and is used mainly for code development but helps to manage the software development cycle while providing access to a variety of features, such as bug tracking, task management, and wikis. A repository is where all of your projects’ files are stored, including any revisions you have made. Within t
どのグラフを使えばいいかを１枚の画像にまとめてみた…の図を日本語化してみた - 適宜覚書はてな異本
皆大好き自分も大好きな二十歳街道まっしぐらにはネタ帳という記事が定期的に挙がります。自分も普段記事にするネタをあれこれ自力で探している訳ですが、カメきちさんのネタ放出はかなり美味しい。という訳で有り難くご相伴に預り、 【ネタ帳】bitlyで短縮されたURLから動画だけを抜き取ったサイト「bitly.tv」 + 25記事*二十歳街道まっしぐらより拝借。 元々の絵は当然英語(YjWta.jpg (1024×767))なんだけど、ちょいと単語が分かりにくいので自分なりに妥当な用語をあてて日本語化してみました。 とってもひどい蛇足 まあ、普通にグラフ作ってるだけなら棒グラフ、線グラフと円グラフがあれば足りると思います。組成分析のためにウオーターフォール使うあたりになるとパレート分析やマトリクス分析に手が出始めて多分こういった図にまとめると言うのは厳しいかと(^^;; 後ですね、散布図が右にも左にも
follow、被followの比率を円グラフで表示 - yarbの日記
Twitter APIで戻ってくるXMLをパーズして、それから何がしかの情報を取ってくる場合、もしかしてSAXを使うべきじゃないだろうかと思った。XPathとかって、ある階層のノードをまとめて引っ張ってきてイテレートするにはいいけど、例えばuser/nameとuser/idと別々にイテレートするとか、なんか変。そもそもuserのプロパティに欠けがあったら対応が取れなくなるし。といって、userごとにまた処理を分けるのも、めんどい。 単にXMLで書かれたデータをオブジェクトにマップするだけなら、頭から順にタグのイベントを発生させてくれるだけのSAXのほうがシンプル。 で、SAXで書いてみた。実行結果はHTMLで吐いて、円グラフをGoogle Chart APIで描く。円グラフはfollow数と、被follow数の比率を示している。follow、被followの割合って、その人がTwitter
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rubyからgnuplotを使って，データをプロット | rakkyooの備忘録
日本経済新聞、勢いと雰囲気で押し切るトンデモグラフを朝刊紙面に堂々と掲載 : 市況かぶ全力２階建
http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/blog/search/google/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95?query=%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95&cx=018338396521393908270%3Accd8t6uddwu&cof=FORID%3A11&sitesearch=
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