コネタス株式会社 | 大阪府のLAN工事・電気通信工事
コネタス株式会社は、通信・電気工事の工事はもちろんのこと、ネットワーク機器、複合機や電話主装置の販売も行っております。 工事の際は、必ず必要になるかと思いますので、合わせてご相談して頂けましたら幸いです。 自社で工事を行いたい方や、工事業者様には、電気材料などの販売も行っております。 末永くお付き合いできますよう、ぜひとも宜しくお願い致します。 会社案内へ MISSION 通信工事においては、LANケーブル・光ケーブルでネットワークの構築、 各種ケーブル配線に伴う屋外などの配管工事や、建屋間の架空配線も合わせてさせて頂いております。 また、監視カメラの提案・設置・運用、ビジネスフォン・IP電話の構築も行っております。 分電盤内のブレーカーから、事務所までのコンセントの増設、 照明器具などのLED機器へ取替工事による経費削減のご提案等、電気工事もお任せください。 事業案内へ
橋本商会 » ruby-opencvをインストールして顔認識した
ruby-opencvは5年ぐらい前に停止したopencvというgemを、ser1zwさんという方がOpenCV2.x系に対応させ、Ruby2.0に対応させ、と着実にアップデートしているプロジェクト。 先日これをみて、そういえば良いプロジェクトなのに全く試してなかったと思い出してまずインストールした。 ruby-opencvの進捗の話（2014年2月版） – ser1zw's blog 試しに作ったものはここに置いてある https://github.com/shokai/ruby-opencv-study 感想 まだ大した事試してないけど、感想としては、ドキュメントが無い。でもOpenCV本体のドキュメント見てそのままRubyの常識にそって書き直したらふつうに動くのでドキュメントなくてもいいかなと思った。 Rubyだとそのオブジェクトが持っているメソッド一覧はObject#methods
和歌山大学
2019年12月10日【経済学研究科】大学院経済学研究科修士課程3回目募集のお知らせ（経済学部） 2019年12月10日【教職大学院】入試説明会のお知らせ（教職大学院） 2019年12月9日【観光学部】12/13（金）～開催！～シリーズ企画展 第3回：わかやま×観光展 「新宮市の魅力発信展」（観光学部） 2019年12月6日【経済学研究科】大学院経済学研究科修士課程3回目募集の実施について（経済学部） 2019年12月6日【システム工学研究科】システム工学研究科学生がInternational Workshop on Holography and Related Technologies 2019（IWH2019）でTHE BEST STUDENT PAPER AWARDを受賞 （システム工学部） 2019年12月6日【システム工学研究科】システム工学研究科学生がInternational
ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記
先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。 ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよ まずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？ 第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」 アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。 動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidemuxでOP部分だけの動画を
opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 359, 最終変更日時: 2007-12-26 17:10:23 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 物体検出 OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている． Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする． ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される． ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される． 認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパス
OpenCV2.4の入手、ダウンロード、インストール、環境設定
2013年３月現在、OpenCVの最新バージョンはVer.2.4.4です。 OpenCV2.4.4のダウンロードは下記ページより入手して下さい。 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ また、インストール方法はlibファイルのxxx240.lib,xxx240d.libの部分をxxx244.lib,xxx244d.libに読み替えて下さい。 下記はVer.2.4.0の説明です。 2012.5.1 OpenCV2.4の正式版が公開されました。 OpenCV2.3.1からの変更点は下記リンク先よりご確認下さい。
Ruby × OpenCVで顔認識した画像をポラロイド風に加工してみた - t-taira blog
こちらの記事を参考にさせていただきましたー。 まずは、Ubuntu10.10にOpenCVをインストール $ sudo apt-get install libcv-dev libcv2.1 libcvaux-dev libcvaux2.1 libhighgui-dev libhighgui2.1 opencv-doc $ cd /usr/share/doc/opencv-doc/examples/haarcascades/haarcascades/ # 顔画像を識別する為のパターンファイルを解凍 $ gzip -d haarcascade_frontalface_alt2.xml.gz # /usr/share/opencv/haarcascades/にコピー $ sudo cp haarcascade_frontalface_alt2.xml /usr/share/opencv/haar
第5回 Ruby/OpenCV進捗報告 - ser1zw's blog
はじめに 気がついたら2012年になってましたが、Ruby/OpenCVもじわじわと進化を続けております。 進捗 開発リポジトリが移動しました！ GitHubでOrganizationアカウントを作って、メインのリポジトリをそっちに移してみました。 そんなわけで、今後のメインリポジトリは ruby-opencv/ruby-opencv - GitHub になります。 ser1zw/ruby-opencv - GitHub のほうは機能追加とかするときの作業用に使う予定です。 Windows(mingw32, mswin32)に対応しました！ ようやくWindowsでも動くようになりました。 と言ってもまだバイナリ配布はしてないので、自前でのビルドが必要です。 前提条件 OpenCVのインストールが必要です。 OpenCV2.3.1の入手、ダウンロード、インストール、環境設定 | イメージン
コンピュータビジョンのソースコード/ライブラリのまとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
ガンダムAGEの「強いられているんだ！（集中線）」を顔認識でやってみた
描画を簡単に行えるプログラミング言語Processingと画像処理ライブラリOpenCVの顔検出機能を使って、顔の周囲に集中線を描画することで誰でも簡単に強いられることが出来るようにしてみました。「強いられているんだ！」ってなに？という方はsm16257408もしくは大百科をご覧ください。【追記】プログラムを公開しました。webカメとProcessingとOpenCVがあれば誰でも強いられることが出来るはずです。 http://d.hatena.ne.jp/stamefusa/20120117/1326816113前作：【リアルslコマンド】slコマンドでプラレールのSLを走らせてみた→sm16321047次作：ルーレットを回すだけでFacebookの友達を自動で増やす装置を作ってみた→sm28809700
pythonでサクっとWebカメラから画像引っ張ってきて表示。 - hogelogの日記
pygame, PIL, VideoCaptureを使う。 import sys import pygame import Image import VideoCapture def image2surface(image): mode = image.mode size = image.size data = image.tostring() return pygame.image.fromstring(data, size, mode) camera = VideoCapture.Device() camera.displayCapturePinProperties() pygame.init() size = width, height = 640, 480 screen = pygame.display.set_mode(size) BLACK = (0, 0, 0) ORIGIN
Windowsでサクっと顔認識をする遊び。 - hogelogの日記
2011/05/12時点。まあ違う時期でも似たようなもんでしょう。 OpenCV 2.2をインストール http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.2/からOpenCV-2.2.0-win32-vs2010.exeをダウンロード、インストール。 Python 2.7.1をインストール Download Python | Python.orgからPython 2.7.1 Windows Installerをインストール。 numpy 1.5.1をインストール http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.5.1/からnumpy-1.5.1-win32-superpack-python2.7.exeをインストール。 OpenCVのPythonライブラリ
マシンビジョンの資料
最近はGoogle Books等で、色々とマシンビジョンの資料を探していました。 探している中で、よさそうな資料を見つけました。 「Multiple View Geometry in Computer Vision」という本の著者が作った240Pにわたるスライドです。 http://users.cecs.anu.edu.au/~hartley/Papers/CVPR99-tutorial/tutorial.pdf 内容としては、カメラのキャリブレーションに関するものや、ステレオビジョン、複数の画像からの３次元再構築などです。 スライド形式なので単語が少ないので翻訳も楽ちんです。 ひとまずしばらくはこれで勉強していく予定です。
OpenCVアルゴリズムを高速に記述できる補助ライブラリcvutilを公開します
"The Dunny Collective - Brisbane River" by KayVee.INC 概要 OpenCVを用いてアルゴリズムを組む際、ある画像からある画像へ変換処理を行ったり、関数fを用いて新規に画像を生成したり、画像の結果を1つの値へと集約するなどの定型的な処理は非常に多く行われておりますが、並列処理を行いかつ速度を考慮したプログラムを組もうとするとある程度のコード量を必要とするためそれなりの手間となります。また画像処理によくあるループ文のネストが大量に発生するため、普通に組んでしまうと一見何をやっているのか非常に分かりづらいコードとなってしまいます。 cvutilはこのような冗長な作業を定型化し、複数のアルゴリズム関数とC++0xに新しく搭載されたラムダ式を使用して高速にアルゴリズムを記述することができます。このようにして作られたアルゴリズムは自動的にOpenMP
OpenCV 画像、写真認識、検出、メモ帳 - PGのWiki
PGのWiki 雑多なメモ集 トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV 画像、写真認識、検出、メモ帳 最終更新： hama1010 2008年02月28日(木) 16:40:41履歴 Tweet OpenCV 画像 認識 写真 検出 ロゴ ロゴからポジティブサンプル作成 参考サイト 九大 OpenCVでのロゴ認識詳しい解説 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... blog 画像認識実験結果 http://ugd555.blog1.fc2.com/blog-category-30.html 解説pdfファイル英語 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... OpenCV全般の解説 http://chihara.naist.jp/people/2004/k
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ruby-opencv を使ってテンプレートマッチングしてみた - Qiita
OpenCV入門【3.0対応】
GitHub - ruby-opencv/ruby-opencv: Versioned fork of the OpenCV gem for Ruby
pythonでシンプルなカメラアプリケーション - hogelogの日記
組込み技術セミナー - OpenCVによるマシンビジョンシステム