機械学習に基づく自然言語処理Ⅰ機械学習に基づく自然言語処理 Ⅰ 黒橋 禎夫 京都大学情報学研究科 （情報通信研究機構 中川哲治氏の資料を改訂） 本日 本日の内容 • 機械学習に基づく言語処理 – 概要・特徴 – 学習コーパス – 言語処理タスクの整理 • • • • • 文書分類 ナイーブベイズ サポートベクターマシン 単語分割 依存構造解析 2 自然言語処理 自然言語処理の２つの方法論 • 規則ベースの方法 （人工知能的） – 60年代からの伝統的な手法 – 言語処理に必要な知識や規則を専門家が人手で作成 – 知識や規則の作成・保守に膨大な労力が必要 • 機械学習に基づく方法 （コーパスベース，確率・統計的） – 90年代から用いられるようになった手法，計算機の処理能力 の向上とともに発達 – コーパス（大量の言語データ）に情報（正解）を人手で付与し， そこから知識や規則を自動獲得（教師有り学習） –
