社会システム分析用ソフトウェアについて
「卒論に最適な」 データ分析フリーソフトウェア College Analysis Ver.9.0 （データサイエンスの授業にも使えます。ダウンロードは下です。） トップページでもお知らせしましたが、このホームページにあるマニュアルやテキスト類のWord版の配布をやっています。またプログラムソースも配布しています。これらは手を加えて再配布していただいて結構です。必要な方は以下のアドレスにメールをお願いします。 fukui@heisei-u.ac.jp College Analysis の名前の由来は、「文系の短大生にも使える分析」ということです。この目的が果たされているかどうか分かりませんが、初心者に優しく、誰でも気楽にを心掛けて製作しております。利用者の方がこれを踏み台に、さらに高度な分析ソフトに進んで行かれることを願っております。 このソフトはExcelで作ったデータをコピー・ペーストし
「データ分析をやるならRとPythonのどちらを使うべき？」への個人的な回答 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Background image by Pixabay) 最近また「データ分析をやるならRとPythonのどちらでやるべきか」という話題が出ていたようです。 言語仕様やその他の使い勝手という点では、大体この記事に書いてあることを参考にすれば良いと思います。その上で、人には当然ながら趣味嗜好がありますので、個々人が好みだと思う方を使えば良い話ではあります。 とは言え、僕自身もクソコードの羅列ながらこのブログにR & Pythonのコードを載せているということもあるので、便乗して今回の記事では僕個人の意見と感想も書いてみようと思います。いつもながらど素人の意見（特にPythonは本業ではない）なのと、自分がメインに使っているRでもtidyverseをほとんど使わないなど割とout-of-dateな使い方をしているということもあり、読んでいておかしなところなどあればどしどしご指摘くださると有難
jamoviで学ぶ心理統計
jamoviで学ぶ心理統計 Danielle J Navarro & Dvid R Foxcroft（著） 芝田征司（訳） 第0.65版日本語訳に寄せて 本書はDavid Foxcroft氏が作成した『Learning statistics with jamovi（jamoviで学ぶ統計法）』の日本語訳です。なお，この下にあるように，原著はDanielle Navarro氏による『Learning statistics with R（Rで学ぶ統計法）』をもとに作成されたもので，使用するソフトウェアが異なる以外は基本的に『Learning statistics with R（Rで学ぶ統計法）』の内容と同じものです。この本を翻訳しようと考えたのは，自分自身の授業でjamoviを使用する際の資料が欲しかったからです。私自身は普段の統計処理はほぼすべてRを使っており，今のところそれで不便は感じてい
政策評価で「科学風のウソをつく」方法 - 独立行政法人経済産業研究所
政策評価と「科学風のウソ」 筆者は経済産業研究所に在籍して15年になるが、立場上からさまざまなシンクタンク・コンサルティング会社などの研究組織や大学で行われた「政策評価」を第三者評価・鑑定して欲しいと関係行政庁の担当から依頼されることがある。 個人的実感として、近年の定量的政策評価への意識の高まりとは裏腹に、依然として(悪意の有無は別として)科学的な証左を用いながら誠に不適切な「政策評価」の類が横行している状況にあると言わざるを得ず、この類の文献や報告書の中には刮目して読まなければならないものが多いことを日々大変残念に思っているところである。 当該問題は日本に限った問題ではなく、Manski(2011)*により類似の問題が米国でも深刻である旨が実名入りの事例を挙げて報告されている。具体的な報告は承知しないが欧州諸国や移行経済国、中国・インドなどの途上国でも推して知るべきであろう。 本稿では
DATA GO JP/open data
データセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。
統計学の時間 | 統計WEB
統計学の時間 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定®2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。最後まで読み進めることで、統計検定®2級に合格できる力がつくことを目標にしています。 学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。 一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定®を受験するのがオススメです。 統計WEBでは、統計検定®の受験者を応援しています！ ※統計WEBを使って統計検定®に合格された方の『合格者の声』をブログに掲載しています。こちらからご覧ください。 Step0. 初級編 1. デー
名古屋大学 博士課程教育リーディングプログラム 実世界データ循環学 リーダー人材養成プログラム
本プログラムの選抜試験の合格者（2022年度）を 発表します。 2022.06.14 合格者発表はこちらのページにて 2023.02.22 2023年度の募集要項を掲載しました。 2022.06.14 本プログラムの選抜試験の合格者（２０２２年度）を 発表します。 2022.02.15 2022年度の募集要項を掲載しました。 2021.03.10 本プログラムの選抜試験の合格者（２０２１年度）を 発表します。 2021.02.10 募集説明会動画を公開しました 2021.01.28 オンライン説明会を実施します。（募集要項のページにて） 2020.12.15 募集要項を掲載しました。 お知らせ一覧 01 実世界データの取得： 「機械系」「社会系」「人間系」の3領域から主領域と副領域を選んで、各領域におけるデジタルデータ化の理論・手法について学びます。 02 実世界データの解析： 実世界デー
EDUIMHE - OECD
The OECD's Higher Education Programme provided a forum for education professionals to address key issues in higher education. In November 2015, the IMHE Governing Board agreed not to renew the programme's mandate which expired on 31 December 2016. As a result, the IMHE programme closed at the end of 2016. Financial Monitoring and Effective Institutional Management Supporting Quality Teaching in Hi
R、R言語、R環境・・・・・・ - JIN'S PAGE
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
Pythonプログラミングの部屋
マンガを描くとき、シナリオを先に書く人もいるかと思います（私は、そうしています）。 また、原作付きマンガを描いている人で、シナリオをテキストファイルやワープロソフトのファイルで受け取る人もいるでしょう。 いまマンガを描く人は、ほとんどがClipStudioを使っているはずです。そのようなマンガ家なら、シナリオからネーム部分（セリフとナレーション）だけ抜き出せたら便利だと思いませんか？ そこで自作シナリオのネーム部分だけを抜き出し、句読点や「！・!!・？・!?・空白」が来ると、そこで改行するプログラムを作ってみました。 元のシナリオを「input.txt」という名前で保存し、同じフォルダにこのプログラムを置いてください。Pythonのインストールがすんでいれば、あとはこのプログラムのアイコンをダブルクリックするだけで、改行されたネームだけになったファイルが「output.txt」という名前で
なぜ統計学は軽視されやすいのか
わたしも統計学は軽視してはいけないと思います。ですが、高校の授業の中では「数学III」のおまけ的な扱いを受けていましたね。 軽視される理由を考えてみますと、それは統計学が「現象論的な学問分野であって、真実を追究すべき学問の世界の継子扱いを受けやすい」からなのではと管見します。あのアインシュタインでさえも、「神がサイコロを振るうはずはない」と、量子統計力学を最後まで疑い続けたのですから、学問分野として不当に低く見られる素地は十分にあったと考えられます。 現象論を軽視してはいけない理由はもちろん、「現行の学問で解明できないことはゴマンとある。そうなれば、現在使えるツールとしての統計学を使って、尤もか否かを判定することを妨げてはいけない」ということです。ですから、確率分布の基本である「ガウスの正規分布」「二項分布」と平均・分散に「統計的推測」を高校生に教えることは悪くはないと思います。 真理が未
auが公開しなかった「上り」の実効速度、ドコモがバラしてしまう - iPhone Mania
昨年末、ドコモ、au、ソフトバンクは総務省が定めた測定方法に則った「実効速度」を公表しました。しかし各社ともに弱点はあり、自社の弱点をわかりにくくした上でHP上で結果を公表していました。 特にauは「上り」の実効速度が他社に比べて極端に低く、この数値は集計せず、HPには掲載しませんでした。しかしドコモが昨日開催された決算説明会の資料でauの「上り」実効速度を集計し、その数値をバラしてしまいました。 実効速度「下り」はドコモとauが、「上り」はソフトバンクが最速 ドコモの決算報告の資料によれば、「下り」はドコモとauが中央値71Mbpsで最速、「上り」はソフトバンクが22Mbpsで最速となっています。 しかし図からもわかるように、「上り」はauが極端に遅くなっており、auはこの数値をHPに掲載していませんでした。そのためドコモは独自にauのHPに掲載されている個別の測定結果を集計してこの図を
What is SQL Server 2016 R Services? - SQL Server Machine Learning Services
Applies to: SQL Server 2016 (13.x) only R Services is a feature in SQL Server 2016 that gives the ability to run R scripts with relational data. You can use open-source packages and frameworks, and the Microsoft R packages for predictive analytics and machine learning. The scripts are executed in-database without moving data outside SQL Server or over the network. This article explains the basics
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Azure で分析用に公開されているデータ セット - Azure SQL
AVILEN AI Trend | AI特化型メディア
Rの初歩 - ヒューマンコンピュータインタラクション研究室
高等教育統計データ集 | 広島大学高等教育研究開発センター
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