Rでランダムサンプリング - 有限な時間の果てに
2014-06-27 Rでランダムサンプリング R Rの勉強 ここでは、主にデータからランダムに値を選択するsample()関数を一通り使ってみます。いわゆる、ランダムサンプリングと言われるものです。 早速使ってみましょう。 # データの用意 > x <- c(1:6) # 確認 > x [1] 1 2 3 4 5 6 > sample(x, 1) [1] 5 > sample(x, 1) [1] 1 > sample(x, 2) [1] 6 2 引数でベクトル形式のデータと、取得するデータの個数を指定しています。試行のたびに、ランダムに選択された異なる値が返ってきています。（もちろん、たまたま同じ値が続くこともあります。） ちなみに、引数で取得するデータの個数を指定しなければ、データをランダムに並べ替えてくれます。ランダマイズなどと呼ばれるものです。 > sample(x) [
Rでヒストグラムを描く - 有限な時間の果てに
2014-05-30 Rでヒストグラムを描く R Rの勉強 前回は、Rで乱数を生成できるようになりました。 Rで一様乱数を使う - 有限な時間の果てに 0から1までの一様乱数は、次のようにして生成できるのでした。 # 一様乱数を10個生成 > x <- runif(10) # 確認 > x [1] 0.0812183 0.6669309 0.4203434 0.2815513 0.1673507 [6] 0.1132598 0.8881263 0.3455903 0.2038791 0.3694578 今日は、ヒストグラム、日本語で度数分布と呼ばれるものを描画してみようと思います。 これもRでは、hist()関数を使うだけで描画できてしまいます。 # ヒストグラムの作成 > hist(x) 10個程度では、ばらつきが目立ちますね。 数を100,000に増やしてみましょう。
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