人格コピーAIは21世紀の写真？ “亡き妻のAI再現”で受賞の松尾Pと「AIの遺電子」山田胡瓜が考える「デジタル人格」のこれから
人格コピーAIは21世紀の写真？ “亡き妻のAI再現”で受賞の松尾Pと「AIの遺電子」山田胡瓜が考える「デジタル人格」のこれから（1/5 ページ） 魂を吸われる、画家の仕事が奪われる──。19世紀に発明された「写真」に対しては当初こんな拒否反応もあったように、新技術には問題や反発も付き物だ。 この10年ほどで飛躍的な進化を遂げたAI。これが実在する人物の特徴あるいは人格を再現できるようになると、それは「21世紀の写真」といえるのではないだろうか。そう考えているのは、アニメ「AIの遺電子」原作者の山田胡瓜さんだ。 亡き妻の面影をAIを駆使して再現する取り組みで「第1回 AIアートグランプリ」の最優秀賞を受賞した「松尾P」こと松尾公也さんと、実際にデジタルで再現した奥さんを見て何を感じるのか、こうした「デジタル人格」をどう扱っていくべきかを議論した。 AIの遺電子の根底にある「2つのやばさ」と
Perplexity AI
Bulletproof coffee, also known as butter coffee or keto coffee, is a high-calorie drink made with added fats, intended to fuel your start to the day. It was created by Dave Asprey, the originator of the Bulletproof Diet, and is popular among low-carb dieters and those following a ketogenic diet. The drink consists of coffee made from high-quality beans, unsalted butter, and a medium-chain triglyce
Stable Diffusion 2-1 - a Hugging Face Space by stabilityai
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講座情報詳細｜脱ブラックボックスコース （METI/経済産業省）
総受講生数 45,000 人を超える株式会社キカガクが提供する、完全無料でディープラーニングの基礎スキルを一気通貫で学べるコースです。理論を学び、プログラミングで理論を実装するスキルを身につけることを目指します。 本コースはディープラーニングの難解な数学を手書きで解説しており、初心者の方でもしっかり理解を深めながら学ぶことができます。 また、プログラミングではハンズオン形式（実際にプログラミングを行いながら学ぶ形式）を採用しているため、実装するスキルを身につけることができます。 【学習の始め方】 学習を始めるためには、下記サイトURLからアクセスし、画面右上の「新規登録」からアカウントを作成します。アカウント作成後のアンケートの記入を完了すると、本コースが付与されます。
TensorFlow 1 : チュートリアル – OpenAI API / Gemini API | ClassCat® Chatbot
TensorFlow 1 : チュートリアル 翻訳 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション 作成日時 : 11/10/2021 更新日時 : 11/10/2021
Tensorflow-Directmlで`DXGI_ERROR_DEVICE_REMOVED`が出てしまうときの対処法 - 端の知識の備忘録
概要 前回もご紹介したTensorflow-Directmlに関するエラーについて。 この間久しぶりにTensorflow-Directmlを使ったところ、DXGI_ERROR_DEVICE_REMOVEDというエラーが出て学習前にコケてしまう事態に見舞われた。 Tensorflow-Directml の日本語記事はあまりないので、とりあえずメモ。 まとめ 確認した環境は、RX6900XT, python3.7にtensorflow-directmlの各バージョン。 1.15.5.dev210429, 1.15.5.dev210422, 1.15.4.dev201216, 1.15.3.dev200911 といろいろバージョンを試してみたが同じエラーが出てしまった。 対処法は、DMLデバイスを使う前に予め環境変数TF_DIRECTML_MAX_ALLOC_SIZEで割り当てるメモリの量を決
Windows で DirectML を使った TensorFlow
このリリースでは、TensorFlow 1.15 用の DirectML を使った TensorFlow パッケージを使用して、既存のハードウェアで機械学習 (ML) トレーニングを実行する方法を学生、初心者、専門家に提供します。 TensorFlow 2 で DirectML を使用するには、TensorFlow-DirectML-Plugin を確認してください。 設定が完了したら、既存のモデル スクリプトを使用するか、DirectML リポジトリセットアップのいくつかのサンプルをご覧ください。 Windows のバージョンを確認する ネイティブ Windows 上の DirectML を使った TensorFlow パッケージは、Windows 10 バージョン 1709 (ビルド 16299 以降のバージョン) で動作します。 ビルド バージョン番号を確認するには、実行コマンド (
MAixPy: Object detector - MobileNet and YOLOv2 on Sipeed MAix Dock
This tutorial is about training (on PC) and deploying a YOLOv2 object detector on a MAix M1w Dock Suit running MicroPython. The MobileNet is used as a pre-trained model for the training. Therefore, this tutorial will try to accomplish the following points: A quick introduction to YOLO(v2)A quick introduction to MAix KPUTraining, evaluation, and testing of the object detector model (on Jupyter-Note
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EdgeConv With Attention Module for Monocular Depth Estimation
https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2022/papers/Huynh_Lightweight_Monocular_Depth_With_a_Novel_Neural_Architecture_Search_Method_WACV_2022_paper.pdf
AI画伯 : オリジナル西洋風肖像画作成
https://arxiv.org/pdf/2006.15350.pdf
GitHub - sipeed/MaixPy: MicroPython for K210 RISC-V, let's play with edge AI easier
GitHub - zhen8838/K210_Yolo_framework: Yolo v3 framework base on tensorflow, support multiple models, multiple datasets, any number of output layers, any number of anchors, model prune, and portable model to K210 !
Introduction of MaixPy - Sipeed Wiki
SAGE Journals: Your gateway to world-class journal research
Power Line Corridor Detection (a YOLO application)
https://media.wix.com/ugd/add976_736d801c59324250956bfe0c9e1d8a94.pdf
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